Experto en Big Data: Hadoop y analítica de datos
Curso
En Sevilla
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Curso
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Lugar
Sevilla
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Horas lectivas
140h
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Duración
5 Meses
Nuestro programa experto te permitirá adentrarte en el mundo del big data de la mano del ecosistema Hadoop, formación que se complementará con un completo programa de analítica de datos. Olvídate de la formación teoórica que conoces porque trabajaremos con proyectos reales y abordando las tecnología que más utilizan los departamentos técnicos de las compañías. Una formación dirigida a tecnólogos y desarrollada por formadores que trasladarán su experiencia profesional al aula.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
* Entender con claridad los fundamentos del Big Data y que circunstancias nos llevan a estas tecnologías.
* Refrescar los conocimientos estadísticos, básicos necesarios para acometer los capítulos siguientes.
* Comprender las nuevas tecnologías de almacenamiento con bases de datos NOSQL y saber identificar los casos de uso.
* Conocer en conjunto las distintas tecnologías de procesamientos de Big Data así como sus ecosistemas y los casos de uso propis para cada una de ellas.
* Conocer las técnicas de Minería de datos, que nos permitirán el análisis de la información resultante del procesamiento del Big Data.
* Conocer las implicaciones legales del uso de la información, así como las garantías necesarias para su obtención.
* Entender las nuevas herramientas de visualización, que nos permitirán una comprensión clara de la realidad que nos muestra la información obtenida.
* Conocer las tecnologías IoT y que generarán gran cantidad de información, así como los dispositivos utilizados y las fases del diseño.
* Aprender a utilizar elementos de machine learning que, gracias a la ingente cantidad de información y la posibilidad de su proceso, han hecho resurgir esta tecnología.
* Introducirse en el proceso del lenguaje natural, que posibilitará el análisis de sentimientos en las redes sociales.
* Tener una amplia idea del conjunto de lenguajes con más proyección en el mundo del Big Data.
* Conocer el lenguaje de programación de propósito general, estadístico R, que nos permitirá el análisis de grandes conjuntos de datos.
Titulados en informática, matemáticas, estadística, ingeniería u otras carreras técnicas
Profesionales de la informática que quieran especializarse en Big Data
Haber finalizado o estar finalizando ingeniería informática, telecomunicaciones o carreras técnicas.
Desarrollo profesional equivalente. Es necesario tener conocimientos de programación, SQL y Linux. Si no cuentas con los conocimientos necesarios podemos desarrollar un plan formativo previo al programa experto que te capacitará para poder acceder al mismo.
- Porque no te pedimos que le dediques un año académico, en sólo 4 meses podrás obtener el conocimientos que necesitas (trabajando duro claro!)
- Porque aquí no encontrarás largas sesiones de teoría, aquí trabajarás con casos reales desde el principio.
- Porque nuestros profesores no son teóricos de la materia, han trabajado y trabajan en proyectos reales y te trasladarán su conocimiento.
- Porque te integrará en un grupo con tus características donde el rendimiento será increíble
- Porque llevamos más de 20 años trabajando con empresas en formación tecnológica y sabemos lo que necesitan y cómo lo necesitan ¿Por qué estudiar tecnología en otro lugar?
Sí, esta formación es subvencionable.
No, pero si con bolsa de empleo
Opiniones
Materias
- Big Data
- Programación
- Estadística avanzada
- Visualización de datos
- Hadoop
- Análisis predictivo
- Toma de decisiones
- Business Intelligence
- Proyectos
Profesores
David Rodríguez
Experto en transformación digital y analítica de datos
Fermín de la Sierra Moreno
Responsable área BBDD y Big Data
José Ignacio Merino
Dirección técnica de proyectos con enfoque estratégico y de negocio pa
Tomasa Rodrigo
Responsable de proyectos Big Data en BBVA Research relacionados con el
Temario
Unidad 2: Conceptos estadísticos de interés
Unidad 3: Bases de datos No SQL
Unidad 4: Arquitecturas de Big Data. Herramientas, pros y contras
Unidad 5: Técnicas de Análisis y Minería de Datos
Unidad 6: Uso legal y calidad del dato
Unidad 7: Visualización de datos
Unidad 8: Trazabilidad y dispositivos IoT para la captura de datos
Unidad 9: Machine Learning
Unidad 10: Procesamiento del lenguaje natural
Información adicional
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Experto en Big Data: Hadoop y analítica de datos