Global Máster en Business Analytics and Data Strategy

Módulo 1: Data Strategy

Data Governance & Data Strategy - 5 ECTS
· Introducción a Data Analytics y sus distintas especialidades (BI, Big Data, Data Science)
· Importancia de la priorización de necesidades de negocio en las decisiones tecnológicas de las compañías
· Organizar una función de gestión y gobierno de los datos en las organizaciones
· Entender los elementos estratégicos de una organización Data Driven
· Conocer las claves de una gestión exitosa del ciclo de vida del dato

Cibersecurity & Cyberlaw - 5 ECTS
· Creación de un Plan Director de Seguridad
· Estrategias de Identificación, protección y monitorización de activos de la compañía
· Estrategias de Respuesta ante incidentes y la resolución de los mismos como parte de comités
· GDPR: la protección de datos personales como eje inspirador en modelos de negocio Data Analytics
· Modelos organizativos: propuesta de modelos y estructuras a nivel de Data Compliance

Módulo 2: Business Intelligence & Data Analytics

Data Engineering: Data Management & Big Data - 5 ECTS
· Introducción a la integración de BI y a los procesos ETL
· Modelos de Data Warehousing
· Fundamentos y tecnologías de Big Data
· Pipeline de datos en entorno Cloud
· Análisis de escenarios con necesidades analíticas y sus propuestas de solución

Data Science - 5 ECTS
· Introducción a la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones
· Características del Machine Learning Supervisado y no supervisado
· Interpretabilidad de los modelos resultantes
· Conocer herramientas de AI existentes en el mercado
· Conocer técnicas más innovadoras de AI para su comprensión a alto nivel: Deep Learning, explicabilidad de modelos...

Data Visualization - 5 ECTS
· Introducción a la visualización de datos y sus tecnologías
· Estructuras y modelos de datos para visualización
· Diseño y desarrollo de cuadros de mando
· Desarrollo de proyectos en PowerBI
· Aplicaciones y ejemplos de Data Visualization en las empresas

Módulo 3: Business Analytics

Business Analytics I - 5 ECTS
· Relación entre conocimiento técnico y de negocio, actores y retos
· Ejemplos concretos de empresas reales
· Aplicación de casos técnicos/estadísticos en el negocio
· Aplicación de estrategias de Dashboarding en áreas de negocio
· Resolución de Business Cases

Business Analytics II - 5 ECTS
· La importancia de definir correctamente los indicadores claves de gestión, las métricas, los objetivos, las comparativas y los planes de acción derivados
· De la captura de la demanda hasta la sostenibilidad final de la solución
· Business Case en Data & Analytics: ¿Cómo justificamos una inversión en un proyecto? ¿Cómo convencer a un CEO? ¿Por qué invertir en Analítica de Datos?
· Introducción a los Indicadores Claves de Gestión en distintas áreas
· Autoservicio vs Reporting predefinido: ¿Cómo aplicar seguridad en ambos casos? ¿Qué retos, impactos y costes hay en ambos escenarios?

Digital Transformation - 5 ECTS
· Entender la relación entre tecnología y ciclos de vida de negocio
· Variables competitivas, adecuación de modelo de negocio y estructura de costes en una transformación digital
· Nuevos modelos de negocio y elementos constituyentes del nuevo paradigma competitivo digital que provoca una disrupción masiva y transversal en todo tipo de industrias
· Modelos de monetización, estructuras de P&L y crecimiento asimétrico
· Business Cases: Estrategias de disrupción, Redefinición de la estrategia vía innovación y Efectos de red/matriz ESM

Digital Leadership - 5 ECTS
· Proceso, métodos y técnicas de innovación
· Proceso, métodos y técnicas de Design Thinking
· Mentalidad y metodologías ágiles
· Métodos y técnicas de comunicación eficaces
· Estrategias para incorporar, desarrollar y retener las capacidades necesarias para transformarnos hacia una organización Data Driven