(IFCD015PO) APLICACIONES DE ORACLE PARA DATAMINING Y BIG DATA

1. CONCEPTOS BÁSICOS.1.1. Descubrimiento de conocimiento en Bases de Datos.1.2. Data Warehouse.1.3. Data Mining.2. ORACLE DATA WAREHOUSE. INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN CON ORACLE WAREHOUSE(Este epígrafe sólo se cumplimentará si existen requisitos legales para el ejercicio de la profesión)9. Requisitos oficiales de los centros:(Este epígrafe sólo se cumplimentará si para la impartición de la formación existe algún requisito de homologación /autorización del centro por parte de otra administración competente.periodicidad que determine, se conectará automáticamente con las plataformas de teleformación, por loque las mismas deberán contar con los desarrollos informáticos que posibiliten tales acciones deseguimiento (protocolo de conexión SOAP).Sin perjuicio de lo anterior, y de cara al seguimiento puntual de las acciones formativas de certificado deprofesionalidad que se impartan, será preceptivo proporcionar al Servicio Público de Empleo de laAdministración Competente una dirección (con sus correspondientes credenciales) de acceso a laplataforma, con permiso de administrador, pero sin posibilidad de modificar datos.– Niveles de accesibilidad e interactividad que como mínimo cumplan las prioridades 1 y 2 de la NormaUNE 139803:2012 o posteriores actualizaciones, según lo estipulado en el Capítulo III del Real Decreto1494/2007, de 12 de noviembre.– El servidor la plataforma de teleformación ha de cumplir con los requisitos establecidos en la LeyOrgánica 15/1999, de 13 de diciembre, de protección de datos de carácter personal, por lo que elresponsable de dicha plataforma ha de identificar la localización física del servidor y el cumplimento de loestablecido sobre transferencias internacionales de datos en los artículos 33 y 34 de dicha Ley Orgánica yen el Título VI del Reglamento de desarrollo de la misma, aprobado por Real Decreto 1720/2007, de 21 dediciembre.– Incluir la imagen institucional del Servicio Público de Empleo de la Administración Competente y de lasentidades que él designe, con las pautas de imagen corporativa que se establezcan.– Disponibilidad de un servicio de atención a usuarios que proporcione soporte técnico y mantenga lainfraestructura tecnológica y que, de forma estructurada y centralizada, atienda y resuelva las consultas eincidencias técnicas del alumnado. El servicio, que deberá estar disponible para el alumnado desde elinicio hasta la finalización de la acción formativa, deberá mantener un horario de funcionamiento demañana y de tarde, tendrá que ser accesible mediante teléfono y mensajería electrónica y no podrásuperar un tiempo de demora en la respuesta superior a 2 días laborables.2. Requisitos técnicos del contenido virtual de aprendizajePara garantizar la calidad del proceso de aprendizaje del alumnado, el contenido virtual de aprendizaje delas especialidades formativas no dirigidas a la obtención de certificados de profesionalidad mantendrá unaestructura y funcionalidad homogénea, cumpliendo los siguientes requisitos:– Como mínimo, ser los establecidos en el correspondiente programa formativo que conste en el ficherode especialidades formativas previsto en el artículo 20.3 del Real Decreto 395/2007, de 23 de marzo y estéasociado a la especialidad formativa para la que se solicita inscripción.– Estar referidos tanto a los conocimientos como a las destrezas prácticas y habilidades recogidas en losobjetivos de aprendizaje de los citados programas formativos, de manera que en su conjunto permitanconseguir los resultados de aprendizaje previstos.– Organizarse a través de índices, mapas, tablas de contenido, esquemas, epígrafes o titulares de fácildiscriminación y secuenciase pedagógicamente de tal manera que permiten su comprensión y retención.– No ser meramente informativos, promoviendo su aplicación práctica a través de actividades deaprendizaje (autoevaluables o valoradas por el tutor-formador) relevantes para la práctica profesional, quesirvan para verificar el progreso del aprendizaje del alumnado, hacer un seguimiento de sus dificultades deaprendizaje y prestarle el apoyo adecuado.– No ser exclusivamente textuales, incluyendo variados recursos (necesarios y relevantes), tanto estáticoscomo interactivos (imágenes, gráficos, audio, video, animaciones, enlaces, simulaciones, artículos, foro,chat, etc.). de forma periódica.– Poder ser ampliados o complementados mediante diferentes recursos adicionales a los que el alumnadopueda acceder y consultar a voluntad.– Dar lugar a resúmenes o síntesis y a glosarios que identifiquen y definan los términos o vocablosbásicos, relevantes o claves para la comprensión de los aprendizajes.– Evaluar su adquisición durante o a la finalización de la acción formativa a través de actividades deevaluación (ejercicios, preguntas, trabajos, problemas, casos, pruebas, etc.), que permitan medir elrendimiento o desempeño del alumnado.BUILDER.2.1. Oracle Data Warehouse.2.2. Instalación de Oracle Warehouse Builder.3. ORACLE WAREHOUSE BUILDER. IMPLEMENTANDO UN DATA WAREHOUSE. LAS FUENTES DEDATOS.3.1. Conceptos básicos.3.2. Primer contacto con el Centro de Diseño.3.3. Procedimiento para la creación de un Data Warehouse.3.4. Descripción del modelo de ejemplo.3.5. Creación de los origines de datos.4. ORACLE WAREHOUSE BUILDER. DISEÑO DEL ESQUEMA DE DESTINO.4.1. Diseño del Esquema de Destino.4.2. Creación de los Objetos de Ejemplo.4.3. Despliegue de los Objetos en el Esquema de Destino.4.4. Repository Browser.4.5. Herramientas Adicionales.5. ORCALE WAREHOUSE BUILDER. DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DE LOS PROCESOS ETL5.1. Diseño de la lógica ETL.5.2. Creación de Correspondencias y Transformaciones.5.3. Diseño del flujo de proceso y ejecución programada.5.4. Creación de un Flujo de Trabajo y Programación de su Ejecución.6. ORACLE DATA MINING. MINERÍA DEDATOS CON ORCALE DATA MINER.6.1. Introducción a Oracle Data Mining.6.2. El proceso de Data Mining.6.3. Ventajas de Oracle Data Mining.6.4. Oracle Predictive Analytics.6.5. Oracle Data Miner.6.6. Funciones.6.7. Algoritmos.7. ORACLE BUSINESS INTELLIGENCE DISCOVERER.PRESENTACIÓN DE DATOS.7.1. Oracle Fusion Middleware.7.2. Instalación.7.3. Oracle Business Intelligence Discoverer.8. BIG DATA CON PENTAHO.8.1. Conceptos Básicos.8.2. Herramientas de Software Libre para Big Data.8.3. Introducción a la Suite de Herramientas de Pentaho.8.4. Big Data Analitycs con Pentaho.9. EVALUACIÓN9.1. Test de conocimientos.9.2. Trabajo voluntario.9.3. Trabajo obligatorio.