IFCT0022: Big Data
Curso subvencionado desempleados y trabajadores
Online
subvencionado por el Estado
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Subvencionado
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Metodología
Online
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Horas lectivas
40h
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Duración
4 Semanas
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
Las capacidades y habilidades que se adquieren en el ámbito de la analítica de datos. Se destacan conocimientos sobre los antecedentes, la importancia del dato, los principios del Big Data, la analítica avanzada y los conceptos técnicos relacionados. Además, enfatiza habilidades de gestión y personales, como la inmersión en el mundo analítico, sensibilización sobre casos de éxito en diversos sectores, y una fuerte motivación por seguir las novedades en el entorno tecnológico y de datos.
A tener en cuenta
Participar en diálogos sobre competencias clave en su entorno profesional, conocer un mercado tecnológico – en constante expansión, realizar breve inmersión en el mundo analítico actual y ser capaz de acceder a casos de éxito en distintos sectores.
Dirigido a cualquiera que quiera especializarse en el manejo de grandes volúmenes de datos, utilizando herramientas y tecnologías de vanguardia para extraer valor de los datos y tomar decisiones informadas.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 11 años en Emagister.
Materias
- Big Data
- Análisis de datos
- Datos
- Macrodatos
- Bases de datos
Profesores
Formador Certificado
Dignitae
Temario
Conocimientos / Capacidades cognitivas y prácticas
• Aproximación a los antecedentes, definiciones y bases para un correcto
entendimiento.
• Relevancia de la importancia del dato.
• Identificación de conceptos técnicos de la analítica tradicional.
• Aplicación de principios básicos del BIG DATA.
• Conocimiento acerca de la analítica avanzada.
Habilidades de gestión, personales y sociales
• Inmersión en el mundo analítico actual.
• Sensibilización en los casos de éxito en distintos sectores.
• Concienciación sobre la importancia de los datos en la actualidad.
• Inquietud y alta motivación por seguir las novedades que se producen de
forma continua en el entorno de los datos
• Conocimiento e interés por la evolución del área de Tecnología y sus
aplicaciones profesionales
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