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IFCT163PO INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA
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Descripción
-
Tipología
Subvencionado a trabajadores
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Nivel
Nivel avanzado
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Horas lectivas
250h
-
Duración
4 Meses
-
Campus online
Sí
-
Servicio de consultas
Sí
-
Tutor personal
Sí
-
Clases virtuales
Sí
CURSO DE 250 H ONLINE
Se encuadra dentro DE LA CONVOCATORIA del sistema profesional para el empleo en el ámbito laboral cuyos programas de formación persiguen garantizar la inclusión digital, dotando de nuevas competencias para la transformación digital y productiva, dirigidos prioritariamente a personas trabajadoras ocupadas.
A tener en cuenta
Adquirir conocimientos sobre las tecnologías asociadas a la empresa así como su uso. Adquirir conocimientos sobre las aplicaciones de la en la empresa. Implementar aplicaciones basadas en IA para ser usadas en la empresa.
Prioritariamente a personas trabajadoras ocupadas.
Ser trabajador activo de Régimen General o autonomo de cualquier sector
Tras superar el curso con éxito, recibirás un diploma de aprovechamiento en el que se incluirá el logotipo del Ministerio de Trabajo, Migraciones y Seguridad Social, al tratarse de una especialidad reconocida por el SEPE (Servicio Público de Empleo Estatal).
Nos pondremos en contacto via email y wasap
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 9 años en Emagister.
Materias
- Inteligencia artificial
- Ingeniería Informática
- Informáticos
- Competencias digitales
- Empresas tecnológicas
- Tecnología
- Ingeniería mecánica
- Robótica
Profesores
Equipo Docente
Profesor
Temario
1.1 Definición. Historia
1.2. Ramas de la IA. Algoritmos
1.3 Machine/Deep Learning.
1.4 Big data: el cambio en la IA.
2. ALGORITMOS DE IA
2.1. Machine Learning: modelos supervisados.
2.2. Machine learning: modelos no supervisados.
2.3 Aprendizaje por refuerzo
2.4 Modelos profundos (Deep learning).
2.5 Ejemplos con Weka/Orange
3. APLICACIONES EN LA EMPRESA.
3.1. People Analytics.
3.2 Predicción: stocks, demandas, comportamientos.
3.3. Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias.
3.4 Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado
3.5 Recomendadores web
3.6 Mejora de procesos
Información adicional
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