Inteligencia artificial aplicada a la empresa
Curso subvencionado para desempleados
En Oviedo
subvencionado por el Estado
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Subvencionado a desempleados
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Idiomas
Castellano
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Lugar
Oviedo
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Horas lectivas
250h
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Inicio
Fechas a elegir
Al finalizar el curso de inteligencia artificial aplicada a la empresa, el alumno habrá adquirido los conocimientos sobre las tecnologías asociadas a la empresa así como su uso, las aplicaciones de la en la empresa e implementar aplicaciones basadas en IA para ser usadas en la empresa.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Educación primaria, Graduado escolar / ESO o en último curso, Bachillerato o en último curso, CFGM, FP1 o en último curso, CFGS, FP2 o en último curso, Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Adquirir conocimientos sobre las tecnologías asociadas a la empresa así como su uso. Adquirir conocimientos sobre las aplicaciones de la en la empresa. Implementar aplicaciones basadas en IA para ser usadas en la empresa.
Se trata de una formación que está altamente especializada en el tema y que está única y exclusivamente diseñada para desempleados.
Nivel 1: No se exigen requisitos académicos ni profesionales, aunque se han de poseer las habilidades de comunicación lingüística suficientes que permitan el aprendizaje.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 10 años en Emagister.
Materias
- Inteligencia artificial
- Algoritmos lógicos
- Algoritmos de IA
- IA empresarial
- Aplicaciones inteligentes
Temario
TEMARIO DEL CURSO:
1. INTRODUCCIÓN A LA IA
1.1 Definición. Historia
1.2. Ramas de la IA. Algoritmos
1.3 Machine/Deep Learning.
1.4 Big data: el cambio en la IA.
2. ALGORITMOS DE IA
2.1. Machine Learning: modelos supervisados.
2.2. Machine learning: modelos no supervisados.
2.3 Aprendizaje por refuerzo
2.4 Modelos profundos (Deep learning).
2.5 Ejemplos con Weka/Orange
3. APLICACIONES EN LA EMPRESA.
3.1. People Analytics.
3.2 Predicción: stocks, demandas, comportamientos.
3.3. Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias.
3.4 Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado
3.5 Recomendadores web
3.6 Mejora de procesos
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subvencionado por el Estado