⌨ INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE

- Comprender los conceptos clave del Big Data y Business Intelligence, incluyendo la definición, características y beneficios de estas tecnologías.

- Conocer las herramientas y técnicas utilizadas para el análisis de datos, como la minería de datos, análisis de texto y visualización de datos, entre otros.

- Aprender a utilizar herramientas de software populares como Hadoop, Tableau y Power BI para el procesamiento, análisis y visualización de datos.

- Desarrollar habilidades para la toma de decisiones basadas en datos, incluyendo la identificación de patrones y tendencias, y la creación de informes y cuadros de mando.

- Entender las implicaciones éticas y legales del uso del Big Data y Business Intelligence, y cómo garantizar la privacidad y seguridad de los datos de los clientes y usuarios.

Desempleados, Trabajadores y personas afectadas por ERTE.

Asignación de plaza sujeta a previa comprobación del sector empresarial.

Al finalizar el curso recibirás un Diploma acreditativo y/o Certificado de asistencia.

En Grupo Colón nos preocupamos por brindar un modelo de enseñanza de calidad, y en gran parte, de ello se ocupan nuestros profesores pues se encuentran actualizados con las últimas tendencias del Big Data y del Business Intelligence.

Un asesor contactará contigo para darte toda la información del curso y para empezar con la inscripción al mismo.

Grupo Colón-IECM es una de las empresas educativas que imparten cursos de Formación Profesional orientados al análisis de datos, Big Data, tecnología o datos.

Los nueve módulos/temarios a través de los cuales el alumn@ aumentará sus estudios sobre base de datos, inteligencia artificial, nube o Internet tiene cero coste al estar 100% subvencionado.

Este curso ideado a perfeccionar los conceptos de programación, phyton, plateau, comunicación o tecnología tiene nueve módulos/temarios.

Todas las clases de este curso, desde la data science hasta inteligencia artificial, pasando por powerBI, se imparten en castellano por el tutor.

Los nueve módulos/temarios que se imparten en el curso no requieren un compromiso excesivo, si bien es necesario cumplir una buena planificación horaria para poder cumplir las metas fijadas por el tutor.