Introducción a la inteligencia artificial aplicada al marketing - Baza

Con el curso de introducción a la inteligencia artificial aplicada al marketing, adquirirás los conocimientos necesarios para desarrollar su actividad profesional en la familia profesional de comercio y marketing las últimas tendencias y herramientas en materia de Inteligencia artificial aplicada al marketing.

1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1.1 DEFINICIÓN Y EVOLUCIÓN DE LA IA DESDE SUS INICIOS

1.2 TIPOS DE IA. PRINCIPALES ÁREAS DE DESARROLLO DE LA IA

1.3 DEFINICIÓN Y TIPOS DE “APRENDIZAJE AUTOMÁTICO”

1.4 PRINCIPALES TÉCNICAS DE “APRENDIZAJE AUTOMÁTICO”

1.5 CASO PRÁCTICO: CREANDO UNA APLICACIÓN DE RECONOCIMIENTO FACIAL

2. MARKETING E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

2.1 APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AL ESTUDIO DE MERCADO

2.2 APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AL DISEÑO DE PRODUCTO/SERVICIO

2.3 ESTRATEGIA DE PUBLICIDAD BASADA EN LA UTILIZACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

2.4 PUBLICIDAD PROGRAMÁTICA. PRINCIPALES PLATAFORMAS Y HERRAMIENTAS

2.5 APLICACIÓN DE MODELOS PREDICTIVOS A NEGOCIOS DIGITALES/ECOMMERCE

2.6 CASO PRÁCTICO I: CONFIGURACIÓN DE HERRAMIENTA ANALÍTICA PARA UN NEGOCIO DIGITAL

2.7 CASO PRÁCTICO II: GENERACIÓN DE CAMPAÑA DE PUBLICIDAD EN RRSS

3. DESARROLLO DE SOLUCIONES DE IA PARA EL ÁREA DE MARKETING

3.1 ADQUISICIÓN DE DATOS Y SU TRATAMIENTO PARA LA ANALÍTICA DE MERCADO

3.2 HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS PARA LA VISUALIZACIÓN Y PREPARACIÓN DE LOS DATOS

3.3 HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS PARA GENERAR MODELOS DE ANALÍTICA Y PREDICCIÓN

3.4 CASO PRÁCTICO I: GENERACIÓN DE UN MODELO DE PREDICCIÓN DE TASA DE ABANDONO DE CLIENTES CON BIGML

3.5 CASO PRÁCTICO II: ANALÍTICA DE UN ECOMMERCE CON BIGQUERY Y DATASTUDIO

3.6 CASO PRÁCTICO III: CREACIÓN DE UN ASISTENTE VIRTUAL INTELIGENTE CON DIALOGFLOW

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