Introducción a la inteligencia artificial aplicada al marketing - Baza
Curso subvencionado para desempleados
En Baza
subvencionado por el Estado
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Subvencionado a desempleados
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Lugar
Baza
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Horas lectivas
50h
Al finalizar el curso de introducción a la inteligencia artificial aplicada al marketing, el alumno habrá adquirido los conocimientos necesarios para desarrollar su actividad profesional en la familia profesional de comercio y marketing las últimas tendencias y herramientas en materia de Inteligencia artificial aplicada al marketing.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Educación primaria, Graduado escolar / ESO o en último curso, Bachillerato o en último curso, CFGM, FP1 o en último curso, CFGS, FP2 o en último curso, Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
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Nivel 3: Se debe cumplir alguno de los siguientes requisitos:
Título de Bachiller.
Certificado de profesionalidad de nivel 3.
Certificado de profesionalidad de nivel 2 de la misma familia y área profesional.
Cumplir el requisito académico de acceso a los ciclos formativos de grado superior o bien haber superado las correspondientes pruebas de acceso reguladas por las administraciones educativas.
Tener superada la prueba de acceso a la universidad para mayores de 25 años y/o de 45 años
Opiniones
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Materias
- Herramientas de marketing
- Comercio y marketing
- Inteligencia artificial
- Aprendizaje automático
- Reconocimiento Facial
Temario
Con el curso de introducción a la inteligencia artificial aplicada al marketing, adquirirás los conocimientos necesarios para desarrollar su actividad profesional en la familia profesional de comercio y marketing las últimas tendencias y herramientas en materia de Inteligencia artificial aplicada al marketing.
1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1.1 DEFINICIÓN Y EVOLUCIÓN DE LA IA DESDE SUS INICIOS
1.2 TIPOS DE IA. PRINCIPALES ÁREAS DE DESARROLLO DE LA IA
1.3 DEFINICIÓN Y TIPOS DE “APRENDIZAJE AUTOMÁTICO”
1.4 PRINCIPALES TÉCNICAS DE “APRENDIZAJE AUTOMÁTICO”
1.5 CASO PRÁCTICO: CREANDO UNA APLICACIÓN DE RECONOCIMIENTO FACIAL
2. MARKETING E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
2.1 APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AL ESTUDIO DE MERCADO
2.2 APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AL DISEÑO DE PRODUCTO/SERVICIO
2.3 ESTRATEGIA DE PUBLICIDAD BASADA EN LA UTILIZACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
2.4 PUBLICIDAD PROGRAMÁTICA. PRINCIPALES PLATAFORMAS Y HERRAMIENTAS
2.5 APLICACIÓN DE MODELOS PREDICTIVOS A NEGOCIOS DIGITALES/ECOMMERCE
2.6 CASO PRÁCTICO I: CONFIGURACIÓN DE HERRAMIENTA ANALÍTICA PARA UN NEGOCIO DIGITAL
2.7 CASO PRÁCTICO II: GENERACIÓN DE CAMPAÑA DE PUBLICIDAD EN RRSS
3. DESARROLLO DE SOLUCIONES DE IA PARA EL ÁREA DE MARKETING
3.1 ADQUISICIÓN DE DATOS Y SU TRATAMIENTO PARA LA ANALÍTICA DE MERCADO
3.2 HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS PARA LA VISUALIZACIÓN Y PREPARACIÓN DE LOS DATOS
3.3 HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS PARA GENERAR MODELOS DE ANALÍTICA Y PREDICCIÓN
3.4 CASO PRÁCTICO I: GENERACIÓN DE UN MODELO DE PREDICCIÓN DE TASA DE ABANDONO DE CLIENTES CON BIGML
3.5 CASO PRÁCTICO II: ANALÍTICA DE UN ECOMMERCE CON BIGQUERY Y DATASTUDIO
3.6 CASO PRÁCTICO III: CREACIÓN DE UN ASISTENTE VIRTUAL INTELIGENTE CON DIALOGFLOW
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