Máster universitario en Bioinformática y Bioestadística (interuniversitario: UOC, UB)

El principal objetivo del máster es la formación de especialistas en los ámbitos de la bioinformática y la bioestadística que puedan satisfacer la creciente demanda de estos profesionales por parte de empresas, instituciones y universidades.

Para acceder a estudios oficiales de máster, hay que estar en disposición de un título universitario oficial.

- Capacidad para comprender las bases moleculares y las técnicas experimentales estándares más comunes en las investigaciones ómicas (genómica, transcriptómica, proteómica, metabolómica, interactómica, etc.).
- Capacidad para tener conocimientos biológicos desde la escala celular hasta la del organismo, con una visión interdisciplinar y especial énfasis en aplicaciones biomédicas.
- Capacidad para dominar las habilidades técnicas apropiadas para la bioinformática, como programación, creación y gestión de bases de datos, creación de páginas web, y análisis y diseño de algoritmos, y conocer su uso y aplicación en la bioinformática.
- Capacidad para reconocer los principales diseños experimentales habituales en bioestadística y saber cómo analizarlos.
- Capacidad para utilizar los principales métodos de análisis multivariante y de minería de datos, así como sus aplicaciones biológicas.
- Capacidad para manejar, gestionar, interpretar y analizar grandes volúmenes de datos usando software estadístico adecuado, como el lenguaje estadístico R.
- Capacidad para entender y aplicar métodos de investigación de estadística y aprendizaje automático (machine learning) en el contexto de la bioinformática.
- Capacidad para conocer los principales métodos de análisis de supervivencia.
- Capacidad para analizar un problema de bioinformática y ser capaz de identificar y definir los requerimientos informáticos y estadísticos apropiados para resolverlo.
- Capacidad para utilizar algoritmos de alineación de secuencias y de generación de árboles evolutivos, así como métodos de secuenciación y predicción.
- Capacidad para aplicar las técnicas experimentales para resolver el problema de detección de estructura de proteínas y los métodos de predicción de estructura.
- Capacidad para analizar los principales tipos de datos que se derivan de las tecnologías ómicas.

Nuestros graduados y graduadas pueden trabajar en empresas farmacéuticas o biotecnológicas, industria alimentaria, centros de investigación, centros hospitalarios y laboratorios químicos o de biocomputación, entre otros, desarrollando los siguientes perfiles profesionales:
- Experto en campos cuantitativos en bioinformática y bioestadística.
- Experto en análisis estadístico de problemas bioinformáticos.
- Analista de datos o profesional experto en el uso de herramientas informáticas y datos sanitari