Máster Universitario en Estadística para la Ciencia de Datos
Master oficial
En Leganés
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Master oficial
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Lugar
Leganés
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Inicio
Fechas a elegir
Estadística, datos, analíticas. Tres palabras que están moldeando el futuro. Tres dimensiones que dominarás con este máster.
Este máster proporciona una formación exhaustiva en el abanico de herramientas estadísticas detrás del data science. La comprensión profunda de los métodos estadísticos se enfatiza a través de una combinación de metodología, implementación y aplicaciones. Nuestro objetivo es crear científicos de datos autosuficientes capaces de abordar cualquier tarea de modelado mediante la aplicación, modificación / desarrollo y despliegue de nuevas técnicas de análisis de datos.
La mayoría de los másters en data science se centran en las aplicaciones de métodos, i.e. en el cómo aplicar, en lugar de en las técnicas estadísticas que los respaldan: el cómo construir. La característica definitoria de este máster es que proporciona el mismo peso a ambas componentes que definen al científico de datos todo terreno.
Los titulados del máster tendrán la capacitación adecuada en el momento adecuado para este mercado emergente. Además, los mejores estudiantes del máster tendrán la oportunidad de ingresar al programa de doctorado en estadística.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Este máster tiene una duración de un curso académico (60 ECTS) y se imparte en inglés. Se compone de 39 ECTS de asignaturas obligatorias, 15 ECTS de optativas y un Trabajo de Fin de Máster de 6 ECTS.
El máster ofrece dos vías adaptadas a los intereses profesionales de los futuros estudiantes: una vía principalmente metodológica y otra básicamente aplicada. La primera enfatiza los métodos estadísticos avanzados para la ciencia de datos, mientras que la segunda se orienta a quienes estén más interesados en aplicaciones, consultoría y computación de alto rendimiento.
Opiniones
Materias
- Estadística
- Análisis de datos
- Análisis multivariante
- Procesos estocasticos
- Inferencia estadística
- Perspectivas en Estadística
- Estadistica no parametrica
- Análisis de Series Temporales
- Computación Escalada
- Análisis de redes
Temario
Probabilidad
Inferencia Estadística
Programación en R
Métodos Numéricos para Data Science
Procesos Estocásticos
Análisis Multivariante
Aprendizaje Estadístico
Modelos de Regresión
Programación Avanzada
Inferencia Bayesiana
Estadística No Paramétrica
Perspectivas en Estadística
Simulación y Métodos de Remuestreo
Análisis de Series Temporales
Depuración de Datos y Generación de Informes
Regresión Avanzada y Predicción
Bioestadística
Análisis de Redes
Modelos Gráficos y de Markov Ocultos
Análisis Funcional de Datos
Métodos Numéricos Avanzados para Data Science
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Máster Universitario en Estadística para la Ciencia de Datos