Máster universitario en Ingeniería Computacional y Matemática (interuniversitario: URV, UOC)
Master oficial
Online
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Descripción
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Tipología
Master oficial
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano, Català
En la mayoría de sectores y disciplinas, los problemas que se plantean actualmente son complejos debido a la gran cantidad de datos disponibles y la creciente exigencia del mercado. El Máster en Ingeniería Computacional y Matemática (interuniversitario: URV, UOC) prepara a profesionales capaces de analizar el comportamiento de estos sistemas, crear modelos que los representan y diseñar métodos que ofrezcan la solución óptima.
A tener en cuenta
El objetivo del máster de Ingeniería Computacional y Matemática es preparar a graduados de distintas titulaciones para trabajar en sus respectivas áreas de interés mediante la formación en técnicas de ingeniería computacional y matemática. Los titulados serán capaces de resolver problemas de índole muy diversa en el mundo de la industria, la empresa (servicios) y la investigación científica, utilizando el lenguaje y las herramientas que proporciona una formación avanzada en ingeniería computacional y matemática.
- Título universitario oficial español (diplomado, ingeniero técnico o arquitecto técnico, licenciado, ingeniero o arquitecto).
- Título de grado oficial, máster universitario o doctorado que pertenece al espacio europeo de educación superior (EEES). Para otras titulaciones consultar con el centro.
Opiniones
Materias
- Inteligencia artificial
- Ingeniería matemática
- Ecuaciones diferenciales
- Elementos finitos
- Investigación operativa
- Computación de altas prestaciones
- Ingeniería computacional
- Análisis Multivariante de Datos
- Redes Complejas
- Ingeniería Computacional y Matemática
- Análisis multivariante
- Análisis de datos
Temario
ASIGNATURAS OBLIGATORIAS
- Simulación
- Métodos numéricos en ingeniería
- Computación de altas prestaciones
ASIGNATURAS OPTATIVAS
- Inteligencia artificial
- Sistemas distribuidos a gran escala
- Investigación operativa
- Estructuras de datos y algoritmos
- Optimización metaheurística
- Análisis de datos en entornos big data
- Análisis multivariante de datos
- Teoría de grafos y sus aplicaciones
- Códigos digitales
- Criptología y tecnología blockchain
- Modelización mediante ecuaciones diferenciales
- Elementos finitos y diferencias finitas. Solución numérica de EDP
- Redes complejas
- Reconocimiento de patrones
- Sistemas dinámicos caóticos
Trabajo final de máster
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Máster universitario en Ingeniería Computacional y Matemática (interuniversitario: URV, UOC)