PREPARACIÓN A LA CERTIFICACIÓN AZURE AI-900
Curso subvencionado para trabajadores
Online
subvencionado por el Estado
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Subvencionado a trabajadores
-
Nivel
Nivel básico
-
Metodología
Online
-
Idiomas
Castellano
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Horas lectivas
30h
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Duración
4 Semanas
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Campus online
Sí
-
Servicio de consultas
Sí
-
Tutor personal
Sí
-
Clases virtuales
Sí
Prepárate para la Certificación Azure AI-900
Domina los conceptos clave de Inteligencia Artificial y los servicios cognitivos de Microsoft Azure.
Aprende a aplicar soluciones inteligentes y cognitivas en entornos reales, adquiriendo los conocimientos fundamentelaes para superar el examen de Certificación Microsoft Azure AI Fundamentals.
Incluye una oportunidad GRATUITA de examinarse de la Certificación AI Fundamentals si superas la formación.
Este curso tiene una duración de 30 horas y se impartirá en aula virtual.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
¿Qué aprenderás en el curso?
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA): Comprende los conceptos clave y aplicaciones de la IA
- Servicios Cognitivos de Azure: Domina las Herramientas de Azure para visión, lenguaje, voz y más
- Principios de Machine Learning: Conoce los modelos y cómo Azure facilita su implementación.
- Visión por Computadora: Aprende a analizar imágenes y videos con los servicios de Azure
- Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Crea soluciones inteligentes que entiendan y procesen el lenguaje humano
Inteligencia Artificial (IA): Aquellos que deseen comprender los fundamentos y aplicaciones de la IA.
Servicios Cognitivos de Azure: Profesionales que quieran dominar las herramientas de Azure para visión, lenguaje, voz y otras capacidades cognitivas.
Machine Learning: Individuos que busquen aprender los principios del Machine Learning y cómo Azure facilita su implementación.
Visión por Computadora: Personas interesadas en analizar imágenes y videos utilizando los servicios de Azure.
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Desarrolladores o profesionales que quieran crear soluciones inteligentes que entiendan y procesen el lenguaje humano.
Trabajador o autónomo perteneciente al sector de servicios a empresas.
Cotizar en la seguridad social española.
TTULO OFICIAL SEPE: IFCT026PO - PREPARACIÓN A LA CERTIFICACIÓN AZURE AI-900
TITULO TAJAMAR
¿Por qué este curso de IA es diferente?
Práctico con Azure:
Aprende IA usando Azure (herramienta líder).
Crea soluciones reales: visión, lenguaje, etc.
Clases online en vivo:
Profesor experto en directo.
Pregunta, aprende, ¡interactúa!
Temario completo:
Desde lo básico hasta lo avanzado en IA.
Siempre actualizado.
¿Por qué te interesa?
Mejora tu carrera:
IA = ¡Mucho trabajo!
Azure = ¡Habilidades valiosas!
Aprende fácil:
Online = ¡A tu ritmo!
Profesor = ¡Ayuda directa!
Crea el futuro:
IA para resolver problemas.
Azure para tus ideas.
Tajamar contactará contigo para indicarte los pasos a seguir.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 11 años en Emagister.
Materias
- Inteligencia artificial
- IA
- Machine
- MachineLearning
- Aprendizaje automático
- Deep learning
- Tecnologías
- Tecnologías de la información
- Innovación tecnológica
- Ciencia de datos
- Transformación digital
- AI-900
- Curso Azure
- Azure
- Cloud computing
- Microsoft Azure
- Certificacion tecnologica
Profesores
Por determinar
Docente
Temario
- Descripción de cargas de trabajo de IA y consideraciones
- Identificar tipos de cargas de trabajo comunes: visión por computadora (Computer Vision), procesamiento de documentos, procesamiento del lenguaje natural, minería de conocimiento, personalización, moderación de contenido, etc.
- Principios de IA responsable: justicia (fairness), fiabilidad y seguridad, privacidad y protección de datos, inclusión, transparencia, rendición de cuentas.
- Principios fundamentales del Machine Learning en Azure
- Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado, clustering, regresión, clasificación.
- Elementos de los datos: qué son features (características), labels (etiquetas), conjuntos de entrenamiento vs validación.
- Servicio Azure Machine Learning: qué ofrece, automatización (AutoML), capacidades de cómputo y datos, despliegue de modelos, administración de modelos.
- Computer Vision
- Tareas típicas: clasificación de imágenes (image classification), detección de objetos (object detection), reconocimiento facial, análisis facial, etc.
- Servicios de Azure que soportan estas tareas: Azure Computer Vision, Custom Vision, Face API, etc.
- Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
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- Escenarios comunes: extracción de frases clave, reconocimiento de entidades, análisis de sentimiento, modelado de lenguaje, reconocimiento y síntesis de voz, traducción.
- Servicios de Azure: Azure Language (Text Analytics, Language Service), servicio de voz (Speech), traducción, etc.
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- IA generativa
- Características de soluciones de IA generativa: modelos, casos de uso comunes, aspectos distintivos respecto a otros tipos de IA.
- Servicios y funcionalidades en Azure relacionados con IA generativa: Azure OpenAI Service, Azure AI Foundry, catálogo de modelos, etc.
- Consideraciones de IA responsable aplicadas al contexto generativo.
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PREPARACIÓN A LA CERTIFICACIÓN AZURE AI-900
subvencionado por el Estado