Aprender a gestionar la información

      Universitat Politècnica de Catalunya.

      DMKM - Máster Erasmus Mundus en Minería de Datos y Gestión del Conocimiento

      Universitat Politècnica de Catalunya.
      En Barcelona

      8.000 
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      Información importante

      Tipología Master oficial
      Lugar Barcelona
      Duración 2 Años
      Inicio Octubre
      Créditos 120
      • Master oficial
      • Barcelona
      • Duración:
        2 Años
      • Inicio:
        Octubre
      • Créditos: 120
      Descripción

      Si quieres adquirir unos conocimientos de calidad en cuanto a la investigación en análisis de la información y el análisis de datos para empresas dedicadas a la minería de datos, esta formación es para ti. Emagister.com pone a tu disposición el Máster Erasmus Mundus en Minería de Datos y Gestión del Conocimiento (DMKM), una formación superior impartida entre 6 universidades europeas entre las que se encuentra la Universitat Politècnica de Catalunya.

      Información importante

      Orientación académica y profesional

      Instalaciones (1) y fechas
      Dónde se imparte y en qué fechas
      Inicio Ubicación
      Octubre
      Barcelona
      Barcelona, España
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      Inicio Octubre
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      Barcelona
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      A tener en cuenta

      · ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

      El Máster tiene el objetivo de formar profesionales capaces de aplicar los conocimientos informáticos y estadísticos en el tratamiento de la información, y que adquieran la capacidad de gestionar grandes bases de datos. Adquirirás una formación comuna y general durante el primer semestre de estudio, posteriormente podrás especializarte en ciencia electrónica, minería de datos y aplicación en ciencia social, en modelización estadística y minería de datos relacional o en red semántica. Podrás desarrollar labores de investigación o como analista de datos y en extracción de conocimientos para mejorar la toma de decisiones.

      · ¿A quién va dirigido?

      El Máster está destinado a titulados y profesionales provenientes de ámbitos como las ingenierías. La formación se cursará de manera presencial y a lo largo de dos años, en al menos dos de las universidades participantes del Máster Erasmus Mundus. Es necesario aportar un nivel alto de inglés ya que las clases se impartirán íntegramente en este idioma.

      · Requisitos

      Título de grado (un mínimo de 3 años de estudio universitario, equivalente a 180 créditos ECTS) en el campo de la Ciencia de la Computación, Matemática o Estadística. Inglés equivalente a 550 TOEFL.

      · Titulación

      Master Erasmus Mundus

      Preguntas & Respuestas

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      Opiniones

      5.0
      Valoración del curso
      100%
      Lo recomiendan
      4.4
      fantástico
      Valoración del Centro

      Opiniones sobre este curso

      A
      Alexey Grigorev
      5.0 01/09/2012
      Lo mejor: Como graduado apliqué a programa Erasmus Mundus en Minería de datos y gestión del conocimiento (DMKM) fundamentalmente por el estudio de minería de datos y aspectos relacionados tales como análisis de datos, inteligencia artificial y modelado estadístico. No sólo el programa era atractivo para mi, sino también la idea en general de intercambio cultural que promueven los máster erasmus mundus. Acabado el programa, me planteo seguir con el doctorado y combinar actividades profesionales y de docencia. Las calificaciones obtenidas con los estudios fácilmente me permitirían acceder a un programa de doctorado, entre los que especialmente me interesan los de la Universidad Libre de Bruselas y la Universidad Tecnológica de Poznán. La docencia es importante para mi porque además de construir mi carrera, me apasiona compartir mi experiencia y conocimientos con los demás.
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      * Opiniones recogidas por Emagister & iAgora

      Logros de este Centro

      Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
      6 años con Emagister

      ¿Qué aprendes en este curso?

      Gestión del conocimiento
      Minería
      Aplicaciones web
      Web
      E-business
      Toma de decisiones
      E-Ciència
      Minería de datos
      Modelización de sistemas complejos
      Conocimiento y toma de decisiones
      Minería de datos relacional
      Semántica de la Web

      Profesores

      José Luis Balcázar Navarro
      José Luis Balcázar Navarro
      Professor

      Full professor, specialist in computational learning theory, support vector machines and data mining algorithms; member of LARCA group;

      Lluís A Belanche Muñoz
      Lluís A Belanche Muñoz
      Professor

      Specialist in neural networks, support vector machines and feature selection algorithms; member of SOCO group.

      Tomàs Aluja-Banet
      Tomàs Aluja-Banet
      Professor

      Associate Professor, specialist in multivariate descriptive analysis, clustering, decision trees, data fusion and consumer satisfaction indexes; coordinator of LIAM group; Representative of the UPC in the consortium.

      Temario

      Asignaturas comunes: están compuestas por 10 asignaturas: 6 en el primer semestre, 2 en el Segundo y 2 en el tercero. Su devoción es proveer a los alumnos de experiencia teórica y metodológica para las especialidades. Se garantiza que todas las asignaturas comunes se localicen en múltiples universidades asociadas a través de video conferencias. El curso puede ser dado por un profesor o un grupo. Estarán disponibles para todos los alumnos independientemente del país donde vivan. En este sentido, todos los estudiantes compartirán una misma experiencia (mismo contenido pedagógico, mismos profesores y mismo lenguaje en un lugar virtual). Además, para cada curso se impartirán 15 horas de tutoría local en cada universidad.

      Asignaturas de Especialidad: Los Semestres 2 y 3 se dedican a la adquisición de 2 especialidades por parte de los alumnos, provistas por los socios considerando la movilidad señalada debajo. Cada socio otorga una capacitación específica relacionada con su propia especialización, siguiendo el objetivo global del programa. Para evitar asignaturas duplicadas, cada semestre ofrece un total de seis especializaciones que incluyen cuatro asignaturas cada una. Las asignaturas de especialización son organizadas localmente y no se utilizan videoconferencias para transmitirlas.

      El Segundo Semestre está asociado con las siguientes especialidades:

      1. Ciencia Electrónica – Universidad de Paris 6 (UPMC, Francia)
      2. Minería de Datos y Modelado de sistemas complejos, aplicación en ciencia social - Universidad de Lyon 2 (ULY2, Francia)
      3. Conocimiento y Toma de Decisiones - Polytech Nantes (EPUN, Francia)

      El Tercer Semestre está asociado con las siguientes especialidades:

      1. Modelización Estadística y Minería de Datos - Universidad Politécnica de Cataluña (UPC, España)
      2. Minería de Datos Relacional - Universidad de Piedmont (UPO, Italia)
      3. Red Semántica - Universidad de Bucarest (UPB, Rumania)

      En resúmen:

      • Todas las asignaturas comunes serán transmitidas por videoconferencia
      • Todas las asignaturas serán impartidas en inglés
      • Todos los materiales de estudio estarán en inglés
      • Todas las clases comunes serán grabadas y estarán disponibles para que los estudiantes las puedan descargar
      • Cada curso consiste de 40 horas más 15 horas de tutorías individuales o apoyo colectivo provisto de manera local. Esta ayuda será de acompañamiento pedagógico o científico

      Información adicional

      Aplicaciones para Becas de Categoría A: 15 de Enero
      Aplicaciones para Becas de Categoría B: 15 de Enero
      Reunión de selección: Enero
      Notificación de la lista de preselección: 15 de Febrero
      Decisión final del EACEA: 30 de Abril
      Aplicaciones sin beca: 30 de Abril
      Comienzo del curso: Octubre

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