Curso subvencionado para desempleados

En OVIEDO

Curso gratis
subvencionado por el Estado

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900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Subvencionado a desempleados

  • Lugar

    Oviedo

  • Horas lectivas

    50h

Este curso sobre Big Data está diseñado para que los participantes comprendan el entorno profesional relacionado con los datos y la analítica avanzada. El contenido cubre temas como los antecedentes y las definiciones clave del Big Data, la importancia de los datos en la toma de decisiones, los conceptos técnicos de la analítica tradicional, y cómo representar los datos. También incluye una introducción al mundo del Big Data y a la analítica avanzada, proporcionando una base sólida para entender cómo estos campos están transformando diversos sectores y mercados tecnológicos.

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OVIEDO (Asturias)
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GENERAL ELORZA Nº 68 BAJO (FRENTE A SALESAS), 33001

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A tener en cuenta

Participar en diálogos sobre competencias clave en su entorno profesional, conocer un mercado – tecnológico – en constante expansión, realizar breve inmersión en el mundo analítico actual y ser capaz de acceder a casos de éxito en distintos sectores.

Curso dirigido prioritariamente a trabajadores/as DESEMPLEADOS/AS. El número máximo de trabajadores/as ocupados/as será del 30% cuando no existan suficientes candidatos/as desempleados/as.

No se exigen requisitos académicos ni profesionales, aunque se han de poseer las habilidades de comunicación lingüística suficientes que permitan el aprendizaje.

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Opiniones

Logros de este Centro

2022

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 18 años en Emagister.

Materias

  • Big Data
  • Importancia del dato
  • Analitica Tradicional
  • Representación de los datos
  • Analítica Avanzada

Temario

  1. Antecedentes, Definiciones Y Bases Para Un Correcto Entendimiento
  2. La Importancia Del Dato
  3. Algunos Conceptos Técnicos De La Analítica Tradicional
  4. Representación De Los Datos
  5. Introducción Al Big Data
  6. Introducción A La Analítica Avanzada

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