Curso SPSS Aplicación y análisis estadístico
Curso subvencionado desempleados y trabajadores
Online
subvencionado por el Estado
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Subvencionado
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Metodología
Online
-
Horas lectivas
30h
En este curso gratuito de SPSS Aplicación y análisis estadístico aprenderás a utilizar el software IBM SPSS. Comunidad Valenciana, convocatoria 2021.
El objetivo principal y general de este curso es entender cómo se aplica SPSS en diversas situaciones y conseguir las aptitudes necesarias para llevarlo a cabo.
A tener en cuenta
Curso subvencionado para demandantes de empleo y para profesionales del sector químico de la Comunidad Valenciana. Plazas disponibles para trabajadores de otros sectores de actividad.
Opiniones
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Materias
- Estadística
- Exportación
- Análisis estadístico
- Análisis de datos
- Archivos
- SPSS
- Datos
- Variables
- Distribución de frecuencias
- Correlación lineal
- Recodificación de variables
- Cntingencia
- Casos variables
Profesores
Temario
MÓDULO 1. Definición de datos y acceso
1. ¿Qué es el SPSS?
2. ¿Para qué sirve el SPSS?
3. Requisitos para la instalación del SPSS.
4. Procesos para la instalación.
5. Abrir archivos.
6. Tipos de ficheros.
7. Tipos de ventanas.
8. Barra de menú.
9. Barra de herramientas.
10. Línea de edición de datos.
11. Matriz de datos.
12. Definición de variables.
MÓDULO 2. Modificación y edición de datos
1. Introducción de datos en la matriz.
2. Cambiar valores: reemplazar, modificar.
3. Cortar, copiar, pegar.
4. Insertar casos y variables.
5. Borrar casos y variables.
6. Mover variables.
7. Encontrar variables, casos y valores concretos.
8. Importación de ficheros.
9. Exportación de ficheros.
10. Combinación de ficheros de datos.
11. Generación de nuevas variables (calcular).
12. Recodificación de variables.
MÓDULO 3. Análisis estadístico básico
1. Utilización del sistemas de ayudas de SPSS.
2. Respuestas múltiples.
3. Distribución de frecuencias.
4. Descripción simple de variables.
5. Tablas de contingencia.
6. Correlación lineal.
7. Edición de la ventana de resultados.
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