Cursos de Data Science

El curso Machine Learning Aplicado usando Python (IFCD093PO) introduce al alumno en el uso de algoritmos de aprendizaje automático para el análisis de datos, la predicción y la optimización de modelos, utilizando Python y sus bibliotecas más avanzadas.

Proporcionar métodos analíticos básicos y avanzados, una introducción a la tecnología de Big Data y a sus herramientas que permita la inmediata y efectiva participación en análisis de Big Data para enfrentar los desafíos del negocio.

El increíble desarrollo en los últimos años de la Inteligencia Artificial y los algoritmos de Machine Learning y Deep Learning, el acceso a ingentes volúmenes de información de todo tipo, en la que todo puede ser un dato (textos, imágenes, audios, videos) y la democratización del acceso a las herramientas de análisis están impregnando todo el ecosistema económico, empresarial...

El Título propio que se ofrece constituye una oportunidad para una formación educativa incluyente, abierta, aplicada y crítica en un campo que, a día de hoy, se encuentra en fase de construcción y crecimiento. El Máster en Business Analytics and Data Science es el Título propio de la Universidad de Salamanca que nace como consecuencia de la creciente digitalización y transformación...

Aprende las bases de la Ciencia de Datos para desarrollar librerías de análisis de datos para Python. Incorpora conocimientos de probabilidad y estadística. Aprende cómo Python te puede ayudar a desarrollar herramientas para Ciencia de Datos.

Competencias CG01. Capacidad para aplicar los conocimientos adquiridos y para resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios y multidisciplinares, siendo capaces de integrar estos conocimientos.

El avance de las tecnologías permite recoger un número creciente de conjuntos de datos, cada vez mayores, relacionados con ciencias experimentales, sanidad, economía, ciencias sociales, comunicación, etc. Saber explorar, describir y analizar conjuntos de datos es una competencia cada día más valorada por los empleadores y más necesaria para comprender lo que nos rodea...

La adquisición de competencias y sistema de calificaciones se evaluará: - Trabajos, informes, proyectos, cuestionarios, problemas, actitud y participación del alumno en las actividades formativas: 80-100% - Pruebas parciales y/o finales: 0-20% En algunas asignaturas se establecerán requisitos mínimos que deberán ser alcanzados por los alumnos para poder superar la asignatura...

El término Data Science se utiliza para referirse a un nuevo campo dedicado al análisis y la manipulación de los datos con el objetivo de extraer conocimiento a partir de ellos. Esta nueva disciplina utiliza técnicas y teorías de campos como la estadística, el aprendizaje automático, el reconocimiento de patrones o la visualización.

Es un curso eminentemente práctico y orientado al sector empresarial que demande el cliente en el que se aprenderá a obtener patrones y tendencias económicas temporales futuras o presentes de forma intuitiva.

El objetivo del curso es enseñar al participante a desarrollar modernas y potentes herramientas de scoring en el ámbito de crédito, marketing, recuperaciones, fraude y Big Data.

Nuestra era se caracteriza por la avalancha de datos de todo tipo, y en todos los campos, extraer conocimiento de los datos es el nuevo motor del desarrollo científico, tecnológico y económico. ¿Sabías que las empresas, universidades y centros de investigación de España, de Europa, y de todo el mundo no saben cómo van a cubrir sus necesidades de expertos en áreas como...

Experto, Especialista y Máster en Big Data y Data Science – Aplicados a la Economía y la Administración y Dirección de Empresas. Prepárese para la nueva realidad digital con una de las mejores y más versátiles formaciones universitarias en esta área del momento.

Este curso va dirigido a todo aquel que quiere introducirse en el ámbito de manejo y análisis de datos utilizando el lenguaje de programación Python. Este curso se centra en las herramientas que posee Python para realizar análisis de datos y visualizar los resultados obtenidos con el objetivo de interpretarlos.

En la economía digital actual, los datos destacan como el recurso más valioso, sirviendo como activo principal para impulsar decisiones cruciales, optimizar acciones, mejorar el rendimiento en todas las funciones empresariales y fomentar la innovación. La consecución de estos objetivos sólo es posible si los datos se transforman en información que permita actuar.

Para determinar la relevancia de este máster hay que ir a las competencias que se le plantean a un/a científico/a de datos; es un/a profesional que debe ser capaz de : a) Recopilar y almacenar información de forma óptima. Esta información puede ser de cualquier tipo (numérica, texto, imágenes, vídeos,…). Además puede verse afectada por las 5 V del conocido como Big Data...

El análisis de los negocios es fundamental para poder tomar las decisiones mas adecuadas en cada momento de la vida empresarial. Muchas veces los datos representan un gran volumen de información por lo que surge la dificultad de encontrar la información valiosa que hay detrás o dentro de esos datos.Por otro lado, muchas empresas generan datos, pero dependiendo de su propia...

Máster Interuniversitario organizado en colaboración con la Universidad de Cantabria IV Edición. Del 1 octubre de 2020 al 31 de mayo de 2021 La Universidad Internacional Menéndez Pelayo (UIMP) y la Universidad de Cantabria (UC) han programado, en alianza académica, el Programa Oficial de Máster Interuniversitario en Ciencia de Datos / Master in Data Science.

El Machine Learning gana relevancia y muchas empresas deciden que es vital para su estrategia, pero la falta de personal con experiencia en el área hace que muchos desarrolladores tengan que aprender Machine Learning sobre la marcha, a veces sin tiempo para poder elegir las herramientas correctas.

DevAcademy, consciente de la demanda del sector empresarial en perfiles con conocimientos de Machine Learning, compone un programa que busca formar a perfiles desarrolladores en una de las herramientas más usadas del mundo del DataScience con uno de los lenguajes más sencillos y potentes del mercado: Python.