Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Aplicados
Master oficial
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Master oficial
-
Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
¿Te gustaría adquirir las herramientas que te permitan interpretar datos y transformarlos en información relevante para la toma de decisiones? El Máster Universitario de Análisis y Visualización de Datos Aplicados de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) está orientado a formar profesionales capaces de conectar el análisis de datos con la estrategia empresarial y social, incluso sin contar con un perfil técnico previo.
A través de este curso 100 % online aprenderás a analizar datos e información con elementos de inteligencia de negocios, métodos estadísticos e inteligencia artificial, además de desarrollar visualizaciones y narrativas de datos que faciliten la comprensión y la toma de decisiones. Por otra parte, el programa también aborda aspectos de ética y normativa, como el RGPD y la regulación de inteligencia artificial, enfocándose en el valor estratégico y comunicativo de los datos más allá de la programación o la ciencia de datos tradicional.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura, Máster, Posgrado, Doctorado
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El objetivo principal de este máster es formar especialistas en la
explotación, el análisis y la visualización de datos. El programa está diseñado para capacitarte a la hora de obtener conocimiento aplicado a partir de los datos, que pueda utilizarse tanto en la gestión de organizaciones como en estudios sociales.
Este máster te capacita para:
- Diseñar cuadros de mando (dashboards): crear herramientas de
seguimiento en tiempo real para empresas e instituciones.
-Detectar precozmente anomalías y tendencias: aplicar técnicas
analíticas avanzadas para identificar anomalías, patrones de
comportamiento o necesidades sociales emergentes.
-Comunicar historias complejas basadas en evidencia: obtener, a
partir de datos en bruto, visualizaciones atractivas e interactivas para medios de comunicación, informes ejecutivos o presentación de resultados de investigación social.
-Gobernar el dato: gestionar la calidad, la ética y la privacidad del
tratamiento de datos, asegurando su cumplimiento normativo
(compliance) en un entorno regulado (RGPD, Reglamento de
Inteligencia Artificial).
-Analizar la realidad social aplicando ciencia de datos: aplicar técnicas avanzadas de análisis (aprendizaje automático, análisis de redes sociales, análisis automatizado de textos) a estudios de ciencias sociales.
Requisitos académicos:
-Para acceder a estudios oficiales de máster, hay que estar en
disposición de un título universitario oficial.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 18 años en Emagister.
Materias
- Análisis de datos
- Bases de datos relacionales
- Big Data
- Visualización de datos
- Deep learning
- Aprendizaje por refuerzo
- Entornos Big Data
- Redes Complejas
- Analítica de Personas
- Política de Datos
- Gobernanza de datos
Profesores
Equipo Docente
Responsable de docencia
Temario
Asignaturas obligatorias
- Análisis estadístico multivariante e inferencia estadística
- Diseño de la investigación y modelos de análisis
- Instrumentos cualitativos de análisis y presentación de datos
- Preguntas analíticas, datos, conocimiento e inteligencia artificial
- Visualización de datos
- Trabajo final de máster
Asignaturas optativas
- Analítica de personas y recursos humanos
- Analítica de clientes y usuarios
- Analítica de operaciones y logística
- Gobernanza de datos
- Índices e indicadores: economía, política y sociedad
- Estrategia y cultura analítica
- Análisis de textos
- Análisis de redes sociales y comunidades
- Modelización, predicción y optimización en aprendizaje automático
Complementos de formación
- Análisis estadístico
- Fundamentos de algorítmica, programación y pensamiento computacional
Semestre 1
- Preguntas analíticas, datos, conocimiento e inteligencia
artificial - Análisis estadístico multivariante e inferencia estadística
- Instrumentos cualitativos de análisis y presentación de datos
- Diseño de la investigación y modelos de análisis
- Visualización de datos
Semestre 2
- Optativa 1
- Optativa 2
- Optativa 3
- Trabajo final de máster
Perfil 1. Especialidad de Inteligencia de Negocio en Organizaciones
- Analítica de personas y recursos humanos
- Analítica de clientes y usuarios
- Analítica de operaciones y logística
Perfil 2. Especialidad de Estrategia y Política de Datos
- Gobernanza de datos
- Estrategia y cultura analítica
- Índices e indicadores: economía, política y sociedad
Perfil 3. Especialidad de Ciencia de Datos Aplicada a las Ciencias Sociales
- Análisis de textos
- Análisis de redes sociales y comunidades
- Modelización, predicción y optimización en aprendizaje automático
¿Necesitas un coach de formación?
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Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Aplicados
