Máster Universitario en Análisis y visualización de datos aplicados

Master oficial

Online

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900 494 940

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Master oficial

  • Metodología

    Online

¿Quieres ser un científico de datos y trabajar en el sector con mayor demanda de profesionales especializados, aquí y en todo el mundo? Estudia online con el máster universitario de Ciencia de Datos de la UOC y conviértete en el profesional experto en data science que las empresas están buscando. El máster online de Ciencia de Datos te permite adquirir los perfiles de científico de datos, analista de datos o analista de big data.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

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23 sept 2026Matrícula cerrada

A tener en cuenta

- Serás capaz de obtener información útil y relevante a partir de grandes volúmenes de datos.
- Adquirirás conocimientos en captura, preprocesamiento, almacenamiento y análisis de datos, con un importante foco en aprendizaje automático (machine learning), big data, procesamiento de textos, análisis de redes sociales o deep learning.
- Dominarás el uso del software y las herramientas más actualizadas. Aprenderás estadística avanzada, computación, inteligencia artificial y visualización de datos con los mejores recursos.

Para cursar el máster es necesario tener una titulación oficial de nivel de grado o superior perteneciente a uno de los ámbitos siguientes (ámbitos definidos en el anexo I del RD 822/2021, de 28 de septiembre):

-Ingeniería informática y de sistemas.
-Ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica e ingeniería de la telecomunicación.
-Matemáticas y Estadística.
-Física y Astronomía.
-Ingeniería industrial, ingeniería mecánica, ingeniería automática, ingeniería de la organización industrial e ingeniería de la navegación.
-Ingeniería química, ingeniería de los materiales e ingeniería del medio natural.

Los titulados del máster universitario de Ciencia de Datos pueden desarrollar los siguientes perfiles profesionales:

-Científico de datos (data scientists)
-Analista de datos
-Analista de big data
-Responsable, jefe de proyecto o analista de sistemas de información de inteligencia de negocio
-Emprendedor de negocios basados en el análisis de datos y en productos y servicios basados en datos
-Analista de proyectos de I+D

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Opiniones

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2018
2017
2016

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 18 años en Emagister.

Materias

  • Análisis de datos
  • Bases de datos relacionales
  • Big Data
  • Visualización de datos
  • Deep learning
  • Aprendizaje por refuerzo
  • Entornos Big Data
  • Redes Complejas

Temario

Asignaturas obligatorias

  • Fundamentos de la ciencia de datos
  • Tipología y ciclo de vida de los datos
  • Arquitecturas de bases de datos no relacionales
  • Análisis estadístico
  • Aprendizaje automático
  • Visualización de datos
  • Trabajo final de máster

Asignaturas optativas

  • Análisis de redes complejas
  • Análisis de datos geoespaciales
  • Análisis de datos en entornos big data
  • Deep learning
  • Análisis de textos
  • Aprendizaje por refuerzo

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