Data Science
Curso subvencionado para desempleados
En Madrid
subvencionado por el Estado
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Subvencionado a desempleados
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Lugar
Madrid
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Horas lectivas
600h
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Duración
6 Meses
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Inicio
01/02/2025
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Prácticas en empresa
Sí
¿Quieres trabajar como especialista en Data Science?
Con esta formación 100% subvencionada, aprenderas las herramientas necesarias para convertirte en un Científico de Datos que se involucra en la planificación y desarrollo de un proyecto completo de Ciencia de Datos incluyendo los algoritmos de Machine Learning principales desde el lenguaje de programación Python junto a sus librerías más utilizadas
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Esta formación propone, sin necesidad de poseer experiencia previa, la obtención de los conocimientos para el análisis de datos y liderar la transformación analítica de proyectos.
Destinado tanto a elaborar estrategias de análisis y explotación de datos como a implementarlas a nivel práctico. Desde el primer día de clase, podrás aplicar todo lo aprendido a un proyecto real.
Objetivos:
• Desenvolverte en el ecosistema directivo de una empresa para descubrir cómo puede apoyar el análisis de datos a cada área funcional.
• Tomar decisiones de negocio más ajustadas a la realidad de tu empresa, industria y momento económico.
• Dirigir la estrategia de análisis y explotación de datos de una empresa y plantear modelos predictivos.
• Introducir la innovación en tu área de influencia con iniciativas apoyadas en datos.
• Liderar un equipo técnico especializado en Data Science y Big Data.
• Transformar organizaciones tradicionales en negocios data-driven orientados a resultados.
Personas desempleadas y apuntadas como demandantes de empleo dentro de la Comunidad de Madrid
Los candidatos interesados en obtener una plaza deben cumplir los siguientes requisitos:
• Estar apuntado como demandante de empleo dentro de la Comunidad de Madrid
• Pasión por este sector y deseos de dedicarse profesionalmente en entornos de Data Science
IFCT156PO Data Science
Tenemos una inserción laboral superior del 90%, aunque estos % son gracias a personas como tú que, con su esfuerzo, finalizan la formación de forma satisfactoria, donde te proporcionaremos entrevistas de trabajo de entre nuestras empresas colaboradoras tales como Encamina, Anadat, Plain Concept, Kabel, Entelgy y muchas más.
Tajamar se pondrá en contacto contigo para informarte de los pasos a seguir para entrar en la selección de alumnos que tenemos programados para realizar en las próximas fechas.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 9 años en Emagister.
Materias
- Python
- SQL
- Power BI
- Data
- Big Data
Profesores
Por determinar
Docente
Temario
Modalidad: presencial
Horario: Lunes a viernes 16:30 a 22:00 horas
Requisitos: Poseer una titulación mínima de formación reglada en Grado Superior, Bachiller o similar y estar inscrito como demandante de empleo en activo dentro de la Comunidad de Madrid.
Denominación: Data Science (IFCT156PO)
- Introducción a la Ciencia de Datos
- Introducción: conceptos de Data Science.
- Pasos en el análisis de datos
- El ciclo de vida del dato
- Calidad del dato
- Tecnologías Big Data.
- Modelos analíticos.
- Storytelling: poner en valor y transmitir los resultados del análisis
- Herramientas del Científico de Datos
- Fundamentos de Python
- Librerías para ciencia de datos.
- Procesamiento de datos y visualización con Python
- SQL para Ciencia de Datos
- Exploración y Análisis de Datos
- Análisis exploratorio y descriptivo de datos
- Probabilidad e inferencia estadística
- Modelos lineales y aprendizaje estadístico
- Regresión logística, modelos restringidos de Ridge y Lasso y gradiente
- Aprendizaje Automático
- Herramientas para Aprendizaje Automático
- Técnicas y aplicaciones del aprendizaje supervisado
- Técnicas y aplicaciones del aprendizaje no supervisado
- Modalidades y técnicas de Deep Learning
- Aplicaciones del Aprendizaje Automático
- Aprendizaje Automático Supervisado
- Aprendizaje Automático No Supervisado
- Aprendizaje Semi-Supervisado y por Refuerzo
- Casos de Uso
Información adicional
Nuestro propósito es cambiar la vida de las personas a nivel profesional, y estamos dispuestos a conseguirlo
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