Cursos gratuitos con certificado oficial

DATA & ANALYSTICS

4.2
5 opiniones
  • Los equipos informáticos y las instalaciones.
    |
  • Los materialles me han parecido bastante buenos para la realización de los ejercicios propuestos. Los temas que se han impartido han sido de gran interés.
    |
  • La ubicación (Alcalá de Henares).
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En Madrid

Curso gratis
subvencionado por el Estado
  • Tipología

    Subvencionado a desempleados

  • Nivel

    Nivel intermedio

  • Lugar

    Madrid

  • Horas lectivas

    610h

  • Duración

    4 Meses

  • Prácticas en empresa

  • Bolsa de empleo

Descripción

Conviertete en Data Engineer.
TAJAMAR ofrece este curso subvencionado 100%, con el que obtendrás los conocimentos en infraestructura de Big Data.
Ademas, KABEL te dá la oportunidad de trabajar con ellos como Data Engineer.
Utilizaremos las herramientas necesarias para que adquieran las competencias necesarias en cloud, cargas de trabajo RDBMS relacionales, arquitectura Big Data y Machine Learning para que seas capaz de proporcionar los datos de una manera accesible y apropiada a los usuarios y Deata scientists.

Información importante

Documentos

  • Certificado DATA ANALYSTIC.pdf

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

Instalaciones y fechas

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Inicio

Madrid
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C/ Pío Felipe, 12, 28038

Inicio

Fechas a elegirPlazas agotadas

A tener en cuenta

Enfocándo en el almacenamiento y proceso de datos, prepararas todo el ecosistema para que los demás puedan obtener sus datos limpios y preparados para su análisis, encargandote de la infrastructura de Big Data. Diseñaras, desarrollaras, construiras, probarás y mantentrás los sistemas de procesamiento de datos en el proyecto de Big Data.. Desarrollar y explota técnicas, procesos, herramientas y métodos que deben servir para el desarrollo de aplicaciones Big Data. Conseguir conocimiento en gestión de bases de datos, arquitecturas de clusters, lenguajes de programación y sistemas de procesamiento de datos. Por ello, es necesario que poseas una buena capacidad analista y de síntesis ya que son los que son los que diseñarán, desarrollarán, construirán, probarán y mantendrán los sistemas de procesamiento de datos en el proyecto de Big Data.

Si posees una mente joven y apasionada que demuestre aptitud en esta área para perseguir su pasión en el entorno Big Data, desde Tajamar de ayudamos para que encamines tu carrera profesional en este sentido. Perfil: - Capacidado analítica y de síntesis. - Iniciativa y capacidad de resolución de problemas. - Conocimientos en cálculo. - Capacidad organizativa, ateniéndose a un orden propio que le facilite el acceso a lo que pueda necesitar, así como interés en medir el desempeño de los procesos. - Capacidad de trabajar en equipo, con buen manejo de las relaciones interpersonales estando dispuesto a compartir Información y conocimientos y a tomar en cuenta a los usuarios. - Orientación a la mejora continua con capacidad para influenciar a la organización.

Requisitos: - Estar en situación de desempleo y apuntado en alguna oficina de empleo dentro de la Comunidad de Madrid como demandante de empleo. - La titulación mínima exigida es Bachiller o FP Grado Superior. - Se valorará positivamente poseer conocimientos de la rama de Ciencias y Tecnologías como Matemáticas, Estadistica, Física y Química, ADE o Actuariales. - Conocimiento de las BBDD SQL. - Ser mayor de edad. - Superar las puebas de aptitud y actiud durante el proceso de selección.

Tajamar proporciona a todo su alumnado una formación individualizada para que que su aprendizaje sea del todo significativo y constructivo, orientandole y ayunandole en todo momento para conseguir sus metas. TAJAMAR ofrece este curso subvencionado 100% , con el que obtendrás los conocimentos en infraestructura de Big Data. Ademas, KABEL te dá la oportunidad de trabajar con ellos como Data Engineer.

Tajamar se pondrá en contacto contigo para informarte de los pasos a seguir para entrar en la selección de alumnos que tenemos programados para realizar en las próximas fechas.

Preguntas & Respuestas

Sólo publicaremos tu nombre y pregunta

Información a 30/09/2019: El curso, de ofrecerse, no empezaría hasta Enero del 2020, y no me lo han confirmado.... Saludos.
Estaría en cualquier caso interesado. Saludos,
1 respuesta | Responder

Opiniones

4.0
fantástico
  • Los equipos informáticos y las instalaciones.
    |
  • Los materialles me han parecido bastante buenos para la realización de los ejercicios propuestos. Los temas que se han impartido han sido de gran interés.
    |
  • La ubicación (Alcalá de Henares).
    |
80%
4.6
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Jose Gómez

2.0
12/03/2017
Lo mejor: Los equipos informáticos y las instalaciones.
A mejorar: Se pierde el tiempo, las horas se aprovechan poco. Podríamos salir mejor preparados.
¿Recomendarías este curso?: No

Salvador León Martínez

5.0
01/03/2017
Lo mejor: Los materialles me han parecido bastante buenos para la realización de los ejercicios propuestos. Los temas que se han impartido han sido de gran interés.
A mejorar: He echado de menos un poco más de teoría antes de abordar los ejercicios prácticos.
¿Recomendarías este curso?:

Carmen Alhambra

5.0
01/03/2017
Lo mejor: La ubicación (Alcalá de Henares).
A mejorar: La ubicación (Alcalá de Henares).
¿Recomendarías este curso?:

Álvaro Fernández García

4.0
01/03/2017
Lo mejor: Todo en general
A mejorar: No ha habido nada que no fuera de mi agrado.
¿Recomendarías este curso?:

claudia Iacob

5.0
01/03/2017
Lo mejor: La dinámica del curso.Hemos podido realizar muchos ejercicios prácticos.
A mejorar: Que las practicas sean de mas duración.
¿Recomendarías este curso?:
* Opiniones recogidas por Emagister & iAgora

Logros de este Centro

2019
2018
2017
Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
6 años con Emagister

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

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¿Qué aprendes en este curso?

  • Bases de datos relacionales
  • OLAP
  • Datawarehouse
  • Infraestructuras
  • SQL server
  • Azure
  • Cloud
  • Big Data
  • Machine learning
  • Arquitectura Big Data
  • RDBMS
  • Gestión Bases Datos
  • Infraestructuras
  • Gestión Bases Datos

Profesores

Por  determinar

Por determinar

Docente

Temario

Introducción al cloud

Cargas de trabajo RDBMS relacionales

Soluciones de bases de datos relacionales tradicionales.

Datawarehouse y Datamarts

Procesos ETL (Extract, Transform & Load)

Procesamiento OLAP

Ejemplos de arquitecturas

Arquitecturas Big Data

Introducción. Componentes de una arquitectura Big Data

Procesamiento batch y real time. Arquitecturas Lambda y Kappa

Arquitecturas Big Data

Sistemas NoSQL

Ejemplos de arquitecturas

Machine Learning

Introducción

Preparación, entrenamiento y consumo del modelo

ML a escala en Azure

Información adicional

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