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DATA & ANALYSTICS
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Los materialles me han parecido bastante buenos para la realización de los ejercicios propuestos. Los temas que se han impartido han sido de gran interés.
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La ubicación (Alcalá de Henares).
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Curso subvencionado para desempleados
En Madrid ()
subvencionado por el Estado
Descripción
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Tipología
Subvencionado a desempleados
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Nivel
Nivel intermedio
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Horas lectivas
610h
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Duración
4 Meses
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Prácticas en empresa
Sí
Conviertete en Data Engineer.
TAJAMAR ofrece este curso subvencionado 100%, con el que obtendrás los conocimentos en infraestructura de Big Data.
Ademas, KABEL te dá la oportunidad de trabajar con ellos como Data Engineer.
Utilizaremos las herramientas necesarias para que adquieran las competencias necesarias en cloud, cargas de trabajo RDBMS relacionales, arquitectura Big Data y Machine Learning para que seas capaz de proporcionar los datos de una manera accesible y apropiada a los usuarios y Deata scientists.
Información importante
Documentos
- Certificado DATA ANALYSTIC.pdf
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
A tener en cuenta
Enfocándo en el almacenamiento y proceso de datos, prepararas todo el ecosistema para que los demás puedan obtener sus datos limpios y preparados para su análisis, encargandote de la infrastructura de Big Data.
Diseñaras, desarrollaras, construiras, probarás y mantentrás los sistemas de procesamiento de datos en el proyecto de Big Data..
Desarrollar y explota técnicas, procesos, herramientas y métodos que deben servir para el desarrollo de aplicaciones Big Data.
Conseguir conocimiento en gestión de bases de datos, arquitecturas de clusters, lenguajes de programación y sistemas de procesamiento de datos.
Por ello, es necesario que poseas una buena capacidad analista y de síntesis ya que son los que son los que diseñarán, desarrollarán, construirán, probarán y mantendrán los sistemas de procesamiento de datos en el proyecto de Big Data.
Si posees una mente joven y apasionada que demuestre aptitud en esta área para perseguir su pasión en el entorno Big Data, desde Tajamar de ayudamos para que encamines tu carrera profesional en este sentido.
Perfil:
- Capacidado analítica y de síntesis.
- Iniciativa y capacidad de resolución de problemas.
- Conocimientos en cálculo.
- Capacidad organizativa, ateniéndose a un orden propio que le facilite el acceso a lo que pueda necesitar, así como interés en medir el desempeño de los procesos.
- Capacidad de trabajar en equipo, con buen manejo de las relaciones interpersonales estando dispuesto a compartir Información y conocimientos y a tomar en cuenta a los usuarios.
- Orientación a la mejora continua con capacidad para influenciar a la organización.
Requisitos:
- Estar en situación de desempleo y apuntado en alguna oficina de empleo dentro de la Comunidad de Madrid como demandante de empleo.
- La titulación mínima exigida es Bachiller o FP Grado Superior.
- Se valorará positivamente poseer conocimientos de la rama de Ciencias y Tecnologías como Matemáticas, Estadistica, Física y Química, ADE o Actuariales.
- Conocimiento de las BBDD SQL.
- Ser mayor de edad.
- Superar las puebas de aptitud y actiud durante el proceso de selección.
Tajamar proporciona a todo su alumnado una formación individualizada para que que su aprendizaje sea del todo significativo y constructivo, orientandole y ayunandole en todo momento para conseguir sus metas.
TAJAMAR ofrece este curso subvencionado 100% , con el que obtendrás los conocimentos en infraestructura de Big Data.
Ademas, KABEL te dá la oportunidad de trabajar con ellos como Data Engineer.
Tajamar se pondrá en contacto contigo para informarte de los pasos a seguir para entrar en la selección de alumnos que tenemos programados para realizar en las próximas fechas.
Opiniones
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Los equipos informáticos y las instalaciones.
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Los materialles me han parecido bastante buenos para la realización de los ejercicios propuestos. Los temas que se han impartido han sido de gran interés.
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Valoración del curso
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Materias
- Datawarehouse
- OLAP
- Bases de datos relacionales
- Infraestructuras
- SQL server
- Azure
- Cloud
- Big Data
- Machine learning
- Arquitectura Big Data
- RDBMS
- Gestión Bases Datos
Profesores
Por determinar
Docente
Temario
Introducción al cloud
Cargas de trabajo RDBMS relacionales
Soluciones de bases de datos relacionales tradicionales.
Datawarehouse y Datamarts
Procesos ETL (Extract, Transform & Load)
Procesamiento OLAP
Ejemplos de arquitecturas
Arquitecturas Big Data
Introducción. Componentes de una arquitectura Big Data
Procesamiento batch y real time. Arquitecturas Lambda y Kappa
Arquitecturas Big Data
Sistemas NoSQL
Ejemplos de arquitecturas
Machine Learning
Introducción
Preparación, entrenamiento y consumo del modelo
ML a escala en Azure
Información adicional
Tajamar te proporciona una formación individualizada y un aprendizaje constructivo para que puedas continuar formándote personal y profesionalmente.
vmurbano@tajamar.es
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