From Data to Insights with Google Cloud Platform
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Me ha gustado mucho esta academia ya que tiene un catálogo de cursos muy amplio en todo lo relacionado con economía digital, programación e informática. Sin duda que en esta academia te forman como profesional ya que sus docentes siempre se preocupan por que aprendas.
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Hace ya bastante tiempo realice este curso en esta academia y me parece excelente. Recuerdo que el curso se distinguía porque tenía un profesor que sabía mucho del tema y que explicaba muy claramente. En esta academia también puedes estudiar mediante subvenciones.
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Curso subvencionado desempleados y trabajadores
Online
subvencionado por el Estado
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Subvencionado
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Metodología
Online
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Duración
1 Mes
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Inicio
Abril
En esta formación, los participantes aprenderán a obtener información mediante el análisis y visualización de datos haciendo uso de Google Cloud Platform. Mediante la utilización de escenarios interactivos y laboratorios los participantes podrán explorar, minar, cargar, visualizar y extraer información de diversos Datasets de Google BigQuery. Este curso abarca la carga de datos, realización de consultas, modelado de esquema, optimización de rendimiento, tasación de consultas y visualización de datos
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Al finalizar este curso, los alumnos serán capaces de:
Obtener información de datos haciendo uso de las herramientas de análisis y visualización de Google Cloud Platform
Cargar, limpiar y transformar datos a gran escala con Google Cloud Dataprep
Explorar y visualizar datos con Google Data Studio
Solucionar problemas, optimizar y escribir consultas de alto rendimiento
Practicar con las API de machine learning prediseñadas para comprender imágenes y textos
Entrenar modelos de machine learning de clasificación y previsión mediante SQL con BQML
Este curso está dirigido a profesionales:
Analistas de datos, analistas de negocio, profesionales de Business Intelligence
Ingenieros de datos de la nube, que colaboraran con analistas de datos, con el objetivo de montar una solución de datos escalable en Google Cloud Platform
Para el máximo aprovechamiento del curso se recomienda disponer de un conocimiento básico de ANSI SQL.
Una vez hayas realizado la preinscripción al curso y para que podamos comprobar que cumples los requisitos de la convocatoria, tendrás que facilitarnos por correo electrónico la siguiente documentación:
Currículum actualizado.
Fotocopia del DNI.
Cabecera de la última nómina o recibo de autónomos e informe de actividades económicas-IAE -para trabajadores en activo-.
Fotocopia de la demanda de empleo DARDE/DARDO actualizada -para trabajadores en situación de desempleo-.
Una vez validada tu candidatura al curso, se te convocará a una prueba de nivel.
No requerida
Opiniones
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Hace ya bastante tiempo realice este curso en esta academia y me parece excelente. Recuerdo que el curso se distinguía porque tenía un profesor que sabía mucho del tema y que explicaba muy claramente. En esta academia también puedes estudiar mediante subvenciones.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Alfonso Alvarez
S. K.
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- SQL
- Analisis
- Datos
- Cloud
- Big Data
- Datasets
- Google Data Studio
- Google Cloud Platform
- Google BigQuery
- ANSI SQL
- BQML
Profesores
Equipo Docente
Profesorado
Temario
Módulo 1: Introducción a los datos en Google Cloud Platform
Módulo 2: Descripción general de las herramientas Big Data
Módulo 3: Exploración de datos con SQL
Módulo 4: Precios de Google BigQuery
Módulo 5: Limpieza y transformación de datos
Módulo 6: Almacenamiento y exportación de datos
Módulo 7: Ingesta de nuevos Datasets hacia Google BigQuery
Módulo 8: Visualización de datos
Módulo 9: Unión y mezcla de Datasets
Módulo 10: Funciones y cláusulas avanzadas
Módulo 11: Diseño de esquemas y estructuras de datos anidados
Módulo 12: Más visualización con Google Data Studio
Módulo 13: Optimización para lograr un buen rendimiento
Módulo 14: Acceso a datos
Módulo 15: Notebooks en la nube
Módulo 16: ¿Cómo realiza el Machine Learning Google?
Módulo 17: Aplicar el Machine Learning a Datasets (BQML)
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subvencionado por el Estado