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INTRODUCCIÓN AL BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IFCT159)
Curso subvencionado para trabajadores
Online
subvencionado por el Estado
¡Tu futuro comienza aquí!
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Tipología
Subvencionado a trabajadores
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Nivel
Nivel básico
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Metodología
Online
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Horas lectivas
40h
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Duración
4 Semanas
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
¿Quieres conocer todas las oportunidades que puede brindarte la Inteligencia Artificial? Este curso te ofrecerá una formación integral en la que aprenderás las características del procesamiento de datos y las aplicaciones de la Inteligencia Artificial. De esta manera, descubrirás cómo desarrollar programas innovadores de Big Data e IA en el entorno empresarial mediante el uso de programas como Python y Java.
Disponible en el catálogo de Emagister, el Curso de Introducción al Big Data e Inteligencia Artificial te familiarizarás con la aparición del Big Data como una solución efectiva al tratamiento masivo de datos. También estudiarás los nuevos paradigmas del Big Data, entre los que se encuentran los procesos en Real Time y Cloud Computing. Además, aprenderás a utilizar los lenguajes de programación Scala, SQL y HIVE.
Durante el programa también descubrirás el funcionamiento de las bases de datos de alta disponibilidad como Kafka y Redis y los fundamentos de la analítica avanzada mediante el uso de Spark. Asimismo, te introducirás en el concepto de ciencia de datos y en los principales lenguajes de programación. El curso, que imparte Alborán Formación, te mostrará las nociones del Deep Learning y del aprendizaje por refuerzo, así como la visualización de los datos mediante Dashboards y visualizaciones interactivas.
A tener en cuenta
Conocer las principales características del procesamiento masivo de datos en su relación con aplicaciones y algoritmos de Inteligencia Artificial, así como facilitar una aproximación a la planificación y desarrollo de programas de inteligencia artificial y Big Data en el entorno empresarial.
Autónomos, Trabajadores del Sector Servicios (Otros)*.
*Actividades incluidas en el Sector Servicios (Otros): Organizaciones empresariales, profesionales, sindicales, religiosas o políticas; Reparación de ordenadores, aparatos electrónicos, electrodomésticos, calzado, muebles, relojes, joyas, otros efectos personales; Lavado prendas textiles; Peluquería y tratamientos belleza; Funerarias; Actividades de mantenimiento físico.
Autónomos y trabajadores deben de estar en alta en la Seguridad Social.
Disponer de alguna de las siguientes titulaciones:
- Título de Bachiller, Ciclos Formativos de Grado Medio o Estudios Superiores.
- Poseer un certificado de profesionalidad de nivel 3.
- Acceso a los ciclos formativos de grado superior, o haber superado las pruebas de acceso reguladas por las administraciones educativas.
- Prueba acceso Universidad +25 años ó +45 años.
Al finalizar tus estudios, recibirás una titulación reconocida por la institución.
Alborán Formación es un centro de formación que desarrolla soluciones efectivas que aportan un gran valor tanto a las empresas como a los organismos públicos mediante la Formación Profesional para el Empleo. El centro dispone de un amplio catálogo de acciones formativas y también diseña programas específicos para todos los sectores profesionales, dirigiéndose a autónomos, desempleados, trabajadores y personas en ERTE.
Recibida su solicitud, un asesor se pondrá en contacto con usted a la brevedad para resolver todas sus dudas.
Podrás desempeñarte como Administrador y/o desarrollador de sistemas inteligentes de datos.
Analista de datos.
Arquitecto de datos.
Auditor de sistemas Big Data.
Big Data Engineer.
Big Data Architect.
Para comenzar el proceso de inscripción debes rellenar un formulario con tus datos y el nombre del curso en el que estás interesado a través de la página web de Emagister. Una vez recibidos tus datos, a la brevedad uno de nuestros asesores se pondrá en contacto contigo.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 13 años en Emagister.
Materias
- Big Data
- Inteligencia artificial
- Python
- Java
- Tratamiento masivo de datos
- Real Time
- Cloud computing
- Scala
- SQL
- Hive
- Lenguajes de programación
- Kafka
- Redis
- Analítica Avanzada
- Spark
- Deep learning
- Dashboards
Profesores
Pendiente de confirmación
en breve.
Temario
1. Avances en Big Data:
- Cómo evoluciona el BI tradicional al Big Data (navegación web, geolocalización, audiencias TV,…)
- El Big Data como solución al tratamiento masivo de datos: definición e historia desde su invención.
- Hadoop como revolución para el tratamiento paralelo de datos masivo.
- Características del Big Data (4 V's y más): volumetría, velocidad, variedad (estructurados/noestructurados), veracidad (calidad del dato), valor del dato,…
- Nuevos paradigmas del Big Data: Procesos en Real Time y Cloud Computing.
2. Arquitectura Big Data y principales tecnologías:
- El ecosistema Hadoop: HDFS y MapReduce.
- Principales lenguajes de programación utilizados: Java, Scala, SQL y Python.
- Procesos ETL (extracción, transformación y carga): Flume, Sqoop y HIVE.
- Procesos Real Time y bases de datos de alta disponibilidad: Kafka, HBASE y Redis.
- Procesamiento y analítica avanzada con Spark.
- Seguridad y gobierno del dato
3. La "Ciencia de datos" e IA:
- Introducción a la “Ciencia de datos” y la Inteligencia Artificial.
- Principales lenguajes de programación utilizados: R y Python.
- Algoritmos supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
- Algoritmos no-supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
- Introducción al Deep Learning y el Aprendizaje por Refuerzo.
- Procesamiento de información no estructurada: Imágenes y Textos.
- Visualización de datos: Visualizaciones interactivas y Dashboards
4. Futuro del BigData y cómo se aplica actualmente en diferentes áreas:
- Ejemplos en las instituciones públicas: OpenData.
- Ejemplos en el mundo empresarial: ejemplos de aplicabilidad del Big Data a la eficiencia de lasoperaciones de una compañía.
- “Data for Good”: Big Data para el bien social.
- Reflexiones finales sobre el impacto del Big Data en los años venideros
INTRODUCCIÓN AL BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IFCT159)
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