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Master Oficial en Metodología de las Ciencias del Comportamiento

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En Madrid

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Información importante

Tipología Master oficial
Lugar Madrid
  • Master oficial
  • Madrid
Descripción

Objetivo del curso: Nuestro objetivo es formar profesionales en las diferentes parcelas de la metodología de las ciencias del comportamiento y de la salud: diseños de investigación, técnicas de recogida de datos, procesamiento y análisis de datos, medición y evaluación psicológicas y modelado de los procesos cognitivos y del intercambio de información entre las personas y los sistemas informáticos y de comunicaciones

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
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Madrid
Avda. Séneca, 2. Ciudad Universitaria, 28040, Madrid, España
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A tener en cuenta

· Requisitos

Estar en posesión del título de Licenciado, Arquitecto o Ingeniero o equivalente u homologado a ellos

Preguntas & Respuestas

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¿Qué aprendes en este curso?

Convenios
Técnicas de comunicación
Medicina del trabajo
Comunicación en la empresa
Gestión de personas
Investigación clínica
Análisis de problemas
Interpretación
Apoyo psicológico
Seguridad en el trabajo
Ciencias del trabajo
Pedagogia clinica
Magisterio
Derechos humanos
Terapia cognitiva
Análisis clínicos
Ciencias de la salud
Enfermería del trabajo
Seguridad Social
Gestión en enfermería
Ciencias de la enfermería
Investigación en enfermería
Psicología infantil
Psicometría
Pedagogía y ciencias del comportamiento
Magisterio infantil
Psicología cognitiva
Comunicación emocional
Criminología clínica

Temario



El objetivo general del programa es el de formar profesiona­les e investigadores en las diferentes parcelas de la Metodología
de las Ciencias del Comportamiento y de la Salud. En concreto, profesionales e investigadores en:
  1. Diseños de investigación
  2. Técnicas de recogida de datos
  3. Procesamiento y análisis de datos
  4. Medición y evaluación Psicológicas
  5. Modelado de los procesos cognitivos y del intercambio de información entre las personas y los sistemas informáticos y de comunicaciones.
Lógicamente, estos objetivos condicionan las competencias que los estudiantes del MMCCS deben adquirir:

Competencias generales:

  • Tomar conciencia de la importancia de la metodología en la adquisición del conocimiento científico, así como de la diversidad metodológica existente para abordar distintos problemas de conocimiento.
  • Desarrollar el razonamiento crítico y la capacidad para realizar análisis y síntesis de la información disponible.
  • Saber identificar las necesidades y demandas de los contextos en los que se exige la aplicación de herramientas metodológicas y aprender a proponer las solu­ciones apropiadas.
  • Planificar una investigación identificando problemas y necesidades, y ejecutar cada uno de sus pasos (diseño, medida, proceso de datos, análisis de datos, modelado, informe).
  • Obtener información de forma efectiva a partir de libros, revistas especializadas y otras fuentes.
  • Desarrollar y mantener actualizadas competencias, destrezas y conocimientos según los estándares propios de la profesión.
Competencias concretas:
  • Definir, medir y describir variables (personalidad, aptitudes, actitudes, etc.) y procesos (cognitivos, emocionales, psicobiológicos, conductuales).
  • Procesar datos (conocer la estructura de las bases de datos y manejarse eficientemente con ellas).
  • Preparar los datos para el análisis (desenvolverse en la relación entre bases de datos y análisis estadístico).
  • Analizar datos identificando diferencias y relaciones. Esto implica conocer las diferentes herramientas de análisis así como su utilidad y aplicabilidad en cada contexto.
  • Construir y adaptar instrumentos de medida.
  • Formular, estimar y ajustar modelos capaces de simular procesos psicológicos.
  • Evaluar de forma solvente programas de intervención psicológica.
La formación en sistemas de información, gestión y tecnología del conocimiento, deben cualificar al alumno para el trabajo en equipos multidisciplinares (informáticos, diseñadores gráficos, marketing, recursos humanos,...) dedicados al desa­rrollo eficiente de herramientas de evaluación y de sistemas de información y comu­nicaciones complejos, accesibles e innovadores.

Perfiles de ingreso

  • Licenciados en Psicología
  • Licenciados en Medicina
  • Licenciados en Sociología
  • Licenciados en Biología
  • Licenciados en Ciencias de la educación
  • Licenciados en Pedagogía
  • Licenciados en Psicopedagogía
  • Licenciados en Ciencias de la información
  • Ingenierías superiores
  • Diplomados en Enfermería
  • Diplomados en Económicas
  • Diplomados en Trabajo social
  • Diplomados en Terapia ocupacional
  • Diplomados en Criminología
  • Diplomados en Educación Infantil (magisterio)
  • Ingenierías técnicas
Estructura
El número mínimo de créditos de los que debe matricularse el alumno es de 15 créditos por período lectivo
  • Módulo 0
  • Curso De Nivelación (45 Créditos)
    • Obligatorio solamente para estudiantes procedentes de Diplomaturas (45 créditos) y de Licenciaturas "no afines" (15 créditos).
    • Los diplomados deben cursar tres asignaturas (35 créditos) y cinco seminarios (10 créditos).
    • Los licenciados no afines deben cursar tres asignaturas (15 créditos).
    • Se realizarán, exclusivamente, en la modalidad a distancia (con posibilidad de semipresencialidad en algún seminario).
  • Modulo 1
  • Contenidos Obligatorios (30 Créditos)
    • Está formado por cinco asignaturas de seis créditos. Todos los estudiantes deben cursar al menos cuatro.
    • Los estudiantes que opten por cursar cuatro asignaturas deberán completar los treinta créditos mediante seminarios y conferencias.
    • Las asignaturas de este modulo se podrán realizar en las modalidades presencial y a distancia.
  • Modulo 2
  • Contenidos Optativos (30 Créditos)
    • Se deben cursar como mínimo cinco asignaturas de 5 créditos.
    • Los 5 créditos restantes se obtendrán mediante seminarios o cursando una sexta asignatura.
    • Las asignaturas de este modulo se podrán realizar en las modalidades presencial y/o a distancia.
  • Modulo 3
  • Seminarios Y Conferencias (Máximo 10 Créditos)
    • Se pueden cursar como máximo cinco seminarios de dos créditos.
    • Las conferencias serán impartidas en la Facultad de Psicología de la UNED y serán retransmitidas en directo por teleuned.com permitiendo a los alumnos a distancia asistir a esta actividad. Puede obtenerse un crédito elaborando un informe de la conferencia.
    • Los seminarios podrán realizarse en las modalidades presencial, semipresencial y a distancia.
  • Modulo 4
  • Prácticas Y Trabajo Fin De Master (15 Créditos)
    • Este módulo se compones de prácticas profesionales (10 créditos) y trabajo fin de master (5 créditos).
    • Los alumnos que lo deseen podrán sustituir los 10 créditos de las prácticas profesionales por un informe de trabajo práctico.
  • Doctorado (60 Créditos De Cursos)
    • Para optar al doctorado es necesario cursar 60 créditos de un master oficial.
    • Además, deberán cursarse dos asignaturas (10 créditos) específicamente diseñadas para la formación de investigadores en metodología.
    • Una vez obtenidos estos créditos se podrá iniciar la elaboración de una tesis doctoral.
El master se compone de 75 créditos repartidos en 4 módulos. El número mínimo de créditos de matricula por periodo lectivo es de 15. En la modalidad a distancia se contempla el régimen de estudios a tiempo parcial

Módulo 0: Curso De Nivelación

Este módulo está destinado a los alumnos procedentes de Licenciaturas no afines (que deberán cursar 15 créditos) y a los procedentes de Diplomaturas (45 créditos)
Se cursará en la modalidad a distancia (con posibilidad de semipresencialidad en algún seminario).

Este modulo incluye tres asignaturas y cinco seminarios:

  1. Fundamentos de diseños de investigación (10 créditos). Introducción a la investigación, diseños ex post facto, diseños cuasi-experimentales, diseños experimentales, el informe de investigación.
  2. Fundamentos de psicometría (10 créditos). Teoría de los test, asignación e interpretación de puntuaciones, estimación de parámetros, fiabilidad, validez, análisis de los ítems, recomendaciones técnicas y éticas.
  3. Fundamentos de Análisis de Datos (15 créditos). Estadística descriptiva, es­tadís­tica exploratoria, muestreo, estimación de parámetros, contraste de hipótesis.
Seminarios (2 créditos). Son los seminarios correspondientes al primer cuatrimestre, siendo necesario completar un total de 10 créditos.
  1. Cómo desarrollar una investigación.
  2. Investigación por encuestas.
  3. Evaluación de programas.
  4. Metodologías cualitativas.
  5. Análisis de valores perdidos e imputación de respuestas.
Primer cuatrimestre

Modulo 1: Contenidos Obligatorios.

Se realizaran en la modalidad presencial (UCM y UAM) y a distancia (UNED). Se trata de asignaturas de 6 créditos.
  • Diseños de investigación avanzados: Revisión de conceptos fundamentales, relación entre los diseños de investigación y el análisis de datos, diseños por encuesta, diseños con n=1, metodología observacional, diseños experimentales complejos
  • Análisis de datos y modelos estadísticos: Revisión de conceptos fundamentales. Extensiones de los contrastes sobre medias (contrastes de equivalencia, estimación del tamaño del efecto), modelos de ANOVA y ANCOVA, análisis de regresión lineal, análisis de datos categóricos.
  • Medición: Fundamentos de la medición, modelos para las puntuaciones de los tests, calidad métrica de las medidas, interpretación y uso de las puntuaciones.
  • Modelos de procesos cognitivos: Bases teóricas de las técnicas de modelado, métodos de modelado (modelos matemático-formales, modelos computerizados, modelos de redes neuronales), modelos específicos de procesos cognitivos en percepción, memoria, atención, aprendizaje.
  • Métodos informáticos: Gestión de archivos con SPSS, programación con SPSS, manejo de hojas de cálculo, iniciación a las técnicas de simulación.
Segundo cuatrimestre

Modulo 2: Contenidos Optativos.

Se realizaran en la modalidad presencial (UCM y UAM) y a distancia (UNED). Se trata de asignaturas de 5 créditos.
  • Modelos lineales: Introducción a los modelos estadísticos, el modelo lineal general, Modelo lineal generalizado mixtos, modelos multinivel, Modelo lineal generalizado.
  • Modelos de ecuaciones estructurales: Concepto de causalidad, tipos de relación y representación gráfica, formulación de modelos, bondad de ajuste, estimación.
  • Técnicas de agrupación: Análisis de conglomerados, análisis factorial exploratorio, análisis de correspondencias.
  • Técnicas de clasificación: Árboles de decisión, análisis discriminante, análisis de regresión logística.
  • Estadística no paramétrica: Caracterización de los contrastes no paramétricos, Contrastes con una, dos y más de dos muestras, análisis de regresión no paramétrico, técnicas de escalamiento no métrico.
  • Construcción y adaptación de instrumentos psicométricos: Formatos de ítems, redacción de ítems, bancos de ítems, especificación del test, ensamblaje del test, traducción y adaptación de tests, el manual del test.
  • Validez: Evolución y concepto, fuentes de evidencia, evaluación de la dimensionalidad, consecuencias del uso de los tests, el uso de los tests en el con­texto de la toma de decisiones, generalización de la validez, factores que atentan contra la validez.
  • TRI: modelos: Modelos dicotómicos, modelos politómicos, modelos no paramétricos y multidimensionales.
  • TRI: aplicaciones: Patrones anómalos, funcionamiento diferencial de ítems y tests, tests adaptativos informatizados, equiparación de puntuaciones.
  • Métodos de escalamiento: Escalamiento psicofísico, escalamiento psicológico unidimen­sional, escalamiento psicológico multidimensional.
  • Tecnología del conocimiento: Información y conocimiento (conceptos básicos, tecnología de la información, tecnologías del conocimiento), modelización y codificación del conocimiento (modelos analógicos, formales, matemáticos y de simulación, bases de conocimiento, bases documentales, tecnologías), cuantificación y evaluación del conocimiento (variables que caracterizan el conocimiento, técnicas de medición), aplicaciones.
  • Técnicas de Simulación. Modelos y modelización, modelos discretos, continuos y mixtos, variables de entrada, salida y estado, funciones de transición, técnicas de simulación para modelos discretos y continuos, lenguajes de simulación, aplicaciones.
  • Análisis de Señales y Sistemas: Señales, sonidos e imágenes, las transfor­madas: cálculo, propiedades e interpretación, filtros y filtrado, mue­streo y reconstrucción de señales, sistemas lineales y sus propiedades, compor­tamiento de los sistemas lineales, Modelo lineal generalizado en visión y audición.
  • Investigación epidemiológica: Métodos de estimación de la prevalencia, diseños prospectivos y retrospectivos, análisis de supervivencia (tablas de mortalidad, Kaplan-Meier, regresión de Cox).
  • Medición en el ámbito clínico: La medición y los modelos psicométricos, calidad métrica de los cuestionarios, encuestas, autoinformes, observación..., construcción y adaptación de instrumentos de medida.
Modulo 3: Seminarios y Conferencias.
Seminarios prácticos de 2 créditos. El máximo de créditos que se pueden obtener mediante esta oferta de seminarios es de 10 (excepto los alumnos del curso de nivelación).
Las conferencias (1 crédito) serán anunciadas en su momento. Se ofrecerán sólo en modalidad presencial (in situ y por teleuned.com)
  • Primer Cuatrimestre
    1. Cómo desarrollar una investigación
    2. Investigación por encuestas
    3. Evaluación de programas
    4. Meta-análisis
    5. Metodologías cualitativas
    6. Análisis de valores perdidos e imputación de respuestas
  • Segundo Cuatrimestre
    1. Modelos no lineales
    2. Modelos log-lineales
    3. Modelos de redes neuronales
Modulo 4: Prácticas Y Trabajo Fin De Master.
Los alumnos en modalidad presencial obtendrán 10 créditos procedentes de la actividad práctica y 5 del trabajo fin de master.

Las prácticas se realizarán en instituciones y empresas con las que las universidades establecerán los oportunos convenios de colaboración. Las prácticas serán evaluadas conjuntamente por el tutor asignado por la institución o empresa y por un profesor del Master.

Los alumnos en modalidad a distancia podrán sustituir los 10 créditos procedentes de la actividad práctica por un informe de trabajo práctico. Además deberán realizar el trabajo fin de master.

Información adicional

Prácticas en empresa: Se realizarán prácticas en instituciones y empresas con las que las universidades establecerán los oportunos convenios de colaboración.

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