Posgrado en Big Data & Analytics
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Este programa me ha servido mucho, he podido cumplir todas las metas que me había propuesto.
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Reocmiendo mucho este centro, me han puesto un montón de facilidades y han hecho el proceso muy sencillo.
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Master Oficial
En Madrid
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Especialízate en gestión de datos masivos
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Tipología
Master Oficial
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Idiomas
Castellano, Castellano
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Lugar
Madrid
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Duración
10 Meses
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Prácticas en empresa
Sí
¿Quieres destacar en el mercado laboral y hacerte un hueco en el ámbito del análisis y la gestión masiva de datos? Este programa te adentrará en un sector en continuo avance y te brindará las herramientas necesarias para que puedas llevar a cabo proyectos tecnológicos de lo más modernos. De esta forma, los alumnos que se matriculen en este curso podrán ver de primera mano conceptos como el desarrollo de infraestructuras, el almacenamiento, el procesamiento y la manipulación de la información.
El Posgrado en Big Data & Analytics, que se encuentra disponible en el catálogo de Emagister, te introducirá en los fundamentos de la gestión masiva de datos y te descubrirá las funcionalidades del Cloud Computing. A su vez, conocerás la ciencia de datos y comprenderás su influencia y los beneficios que comporta. En ese sentido, también te embarcarás en varios aspectos relacionados con el data science, como la estadística avanzada, la minería de datos y la visualización de datos.
El último módulo de esta titulación de EAE Madrid está dedicado a la inteligencia de negocio. Aquí, profundizarás en las soluciones de inteligencia de negocio y descubrirás el papel que juega la ciencia de datos en la toma estratégica de decisiones. En último lugar, los estudiantes de esta formación cursarán unas prácticas y ampliarán sus conocimientos en el desarrollo del Trabajo de Fin de Posgrado.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El Posgrado tiene como objetivo principal alcanzar los siguientes logros: Adquirir conocimientos fundamentales sobre los sistemas informáticos ERP, CRM y eCommerce y su aplicación en la gestión empresarial. Dominar las técnicas eficientes de Business Intelligence y las nuevas tecnologías como el Big Data. Desarrollar habilidades para identificar oportunidades, amenazas y cambios en el entorno competitivo de la empresa, con el fin de crear modelos de simulación y presentar análisis cuantitativos de forma visual. Obtener una clara visión de las oportunidades y riesgos asociados a las nuevas tendencias del consumidor, respaldada por un análisis de datos, y comprender cómo adaptar la empresa a este nuevo entorno competitivo. Capacidad para implementar sistemas modernos de Business Intelligence que contribuyan a la mejora continua de la empresa. Desarrollar habilidades directivas, que incluyen: Comprender a fondo los procesos organizativos, especialmente aquellos que permiten crear y mejorar el valor corporativo. Analizar la situación del mercado, definir diferentes escenarios, identificar oportunidades y establecer estrategias empresariales efectivas y su forma de implementación. Tener la capacidad de pensar ""fuera de la caja"" y evaluar iniciativas de innovación. Comunicar y motivar equipos de trabajo. Dominar los fundamentos necesarios para liderar procesos de cambio en el entorno empresarial. Desarrollar habilidades de liderazgo, negociación, trabajo en equipo y marketing personal.
Para acceder a este Posgrado, es necesario contar con una titulación universitaria. Se recomienda principalmente a perfiles con formación en los siguientes campos: Grado en Ciencia de Datos o una titulación equivalente. Grado en Ingeniería Informática y otras titulaciones similares del ámbito de la enseñanza anterior. Grado en Ingeniería de Telecomunicaciones y titulaciones equivalentes según la estructura de enseñanzas previas. También se considerará la admisión de estudiantes con otras titulaciones, como Grado, Licenciatura o Diplomatura en áreas relacionadas con Matemáticas, Física.
Opiniones
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Valoración del curso
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Este centro lleva 13 años en Emagister.
Materias
- Data mining
- Big Data
- Fundamentos de la tecnología
- Cloud computing
- Minería de datos
- Estadística avanzada
- Estadística
- Análisis de datos
- Minería
- Herramientas de análisis de datos
- E-business
Profesores
n/a n/a
n/a
Temario
MACRODATOS / BIG DATA
- Fundamentos de la tecnología Big Data - 6 ECTS
- Procesamiento de datos masivos - 6 ECTS
- Cloud Computing - 6 ECTS
CIENCIA DE DATOS / DATA SCIENCE
- Estadística avanzada y minería de datos - 6 ECTS
- Visualización de datos - 6 ECTS
INTELIGENCIA DE NEGOCIO / BUSINESS INTELLIGENCE
- Soluciones de Inteligencia de negocio - 6 ECTS
- Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégica - 6 ECTS
- Prácticas - 6 ECTS
- Trabajo De Fin De Posgrado - 12 ECTS
Información adicional
¿Cuáles son las ventajas de elegir estudiar el Posgrado en Big Data & Analytics en EAE Business School Madrid? Enfoque en los datos: Adquirirás habilidades técnicas y de gestión relacionadas con el big data, data science, cloud computing, visual analytics y business intelligence. Software especializado: Tendrás acceso a herramientas y tecnologías de data warehousing, analytics y machine learning (como Power BI, Tableau, AWS, entre otros) mediante licencias gratuitas. Además, trabajarás con componentes de Microsoft y Qlik, y lenguajes como SQL, R y Python. Aplicación práctica de la teoría: A través de casos y situaciones reales, desarrollarás habilidades para tomar decisiones en entornos profesionales y directivos actuales, fomentando el pensamiento crítico y la resolución de problemas. Claustro con experiencia empresarial: Nuestros profesores son directivos y profesionales del mundo empresarial que comprenden la realidad del sector. Además, contamos con investigadores que aportan conocimiento relevante a través de sus estudios y publicaciones. Perspectivas profesionales: Al completar el Posgrado, estarás preparado para desempeñar diversos cargos, como IT Business Partner, Big Data Consultant, Business Intelligence & Data Analytics Consultant, Business Analyst, Project Management for BI Projects, Data Architect, Data Scientist, Digital Transformation Manager, entre otros.
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