Postgrau en Gestió de la Informació

      Universitat Politècnica de Catalunya.

      DMKM - Màster Erasmus Mundus en Mineria de Dades i Gestió del Coneixement

      Universitat Politècnica de Catalunya.
      En Barcelona

      8.000 
      ¿Quieres hablar con un asesor sobre este curso?
      ¿Quieres hablar con un asesor sobre este curso?

      Información importante

      Tipología Master oficial
      Lugar Barcelona
      Duración 2 Años
      Inicio Octubre
      Créditos 120
      • Master oficial
      • Barcelona
      • Duración:
        2 Años
      • Inicio:
        Octubre
      • Créditos: 120
      Descripción

      Si vols adquirir uns coneixements de qualitat pel que fa a la recerca en anàlisi de la informació i l'anàlisi de dades per a empreses dedicades a la mineria de dades, aquesta formació és per a tu. Emagister.com posa a la teva disposició el Màster Erasmus Mundus en Mineria de Dades i Gestió del Coneixement (DMKM), una formació superior impartida entre 6 universitats europees entre les quals es troba la Universitat Politècnica de Catalunya.

      Información importante

      Orientación académica y profesional

      Instalaciones (1) y fechas
      Dónde se imparte y en qué fechas
      Inicio Ubicación
      Octubre
      Barcelona
      Barcelona, España
      Ver mapa
      Inicio Octubre
      Ubicación
      Barcelona
      Barcelona, España
      Ver mapa

      A tener en cuenta

      · ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

      El Màster té l'objectiu de formar professionals capaços d'aplicar els coneixements informàtics i estadístics en el tractament de la informació, i que adquireixin la capacitat de gestionar grans bases de dades. Adquiriràs una formació comuna i general durant el primer semestre d'estudi, posteriorment podràs especialitzar-te en ciència electrònica, mineria de dades i aplicació en ciència social, en modelització estadística i mineria de dades relacional o en xarxa semàntica. Podràs desenvolupar tasques de recerca o treballar com a analista de dades i en extracció de coneixements per millorar la presa de decisions.

      · ¿A quién va dirigido?

      El Màster està destinat a titulats i professionals provinents d'àmbits com les enginyeries. La formació es cursarà al llarg de dos anys i de manera presencial, en almenys dues de les universitats participants del Màster Erasmus Mundus. És necessari aportar un nivell alt d'anglès ja que les classes s'impartiran íntegrament en aquest idioma.

      · Requisitos

      Títol de grau (un mínim de 3 anys d’estudis universitaris, equivalent a 180 crèdits ECTS) en el camp de la Ciència de la Computació, Matemàtica o Estadística. Anglès equivalent a 550 TOEFL.

      · Titulación

      Máster Oficial

      Preguntas & Respuestas

      Plantea tus dudas y otros usuarios podrán responderte

      Opiniones

      5.0
      Valoración del curso
      100%
      Lo recomiendan
      4.4
      fantástico
      Valoración del Centro

      Opiniones sobre este curso

      A
      Alexey Grigorev
      5.0 01/09/2012
      Lo mejor: Com a graduat universitari vaig aplicar al programa Erasmus Mundus en Mineria de dades i gestió del coneixement (DMKM) fonamentalment per a l'estudi de la mineria de dades i aspectes relacionats com l'anàlisi de dades, intel·ligència artificial i modelat estadístic. No només m'era atractiu el programa, sinó també en general la idea d'intercanvi cultural que promouen els màsters Erasmus Mundus. Acabat el programa, em plantejo seguir amb el doctorat i combinar activitats professionals i de docència. Les qualificacions obtingudes amb els estudis fàcilment em permetran accedir a un programa de doctorat, entre els quals especialment m'interessen els de l'Universitat Lliure de Bruseles i la Universitat Tecnològica de Poznán. La docència és important per a mi perquè a més de construir la meva carrera, m'apasiona compartir la meva experiència i coneixements amb els altres.
      ¿Recomendarías este curso?:
      ¿Te ha ayudado esta opinión? (0)
      * Opiniones recogidas por Emagister & iAgora

      Logros de este Centro

      Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
      6 años con Emagister

      ¿Qué aprendes en este curso?

      Minería
      E-business
      Estadística
      Presos
      Web
      E-Ciència
      Modelatge de sistemes complexos
      Decisió i coneixement
      Modelatge estadístic
      Mineria de dades relacional
      Complex sistema de modelatge
      Coneixement i presa de decisions
      Semàntica del Web
      Mineria de dades

      Profesores

      José Luis Balcázar Navarro
      José Luis Balcázar Navarro
      Professor

      Full professor, specialist in computational learning theory, support vector machines and data mining algorithms; member of LARCA group;

      Lluís A Belanche Muñoz
      Lluís A Belanche Muñoz
      Professor

      Specialist in neural networks, support vector machines and feature selection algorithms; member of SOCO group.

      Tomàs Aluja-Banet
      Tomàs Aluja-Banet
      Professor

      Associate Professor, specialist in multivariate descriptive analysis, clustering, decision trees, data fusion and consumer satisfaction indexes; coordinator of LIAM group; Representative of the UPC in the consortium.

      Temario

      Assignatures comunes: consten de 10 assignatures: 6 en el primer semestre, 2 en el segon i 2 en el tercer. La seva finalitat és dotar els alumnes d’experiència teòrica i metodològica per a les especialitats. Es garanteix que totes les assignatures comunes s’ubiquin en diferents universitats associades a través de vídeo-conferències. Es poden impartir per un sol professor o per un grup de professors. Els professors estaran disponibles per a tots els alumnes amb independència del país on visquin. En aquest sentit, tots els estudiants compartiran una mateixa experiència (mateix contingut pedagògic, mateixos professors i mateix llenguatge en un espai virtual). A més, per a cada curs s’impartiran 15 hores de tutoria local a cada universitat.

      Assignatures d’Especialitat: Els Semestres 2 i 3 es dedicaran a l’adquisició de 2 especialitats per part dels alumnes, impartides pels socis d’acord amb la mobilitat que es detalla més avall. Cada soci atorga una capacitació específica relacionada amb la seva pròpia especialització, seguint l’objectiu global del programa. Per evitar assignatures duplicades, a cada semestre s’ofereixen un total de 6 especialitzacions que inclouen quatre assignatures cadascuna que no s’imparteixen per vídeo-conferència.

      El Segon Semestre està associat a les següents especialitats:

      1. Ciència Electrònica – Universitat de París 6 (UPMC, França)

      2. Mineria de Dades i Modelatge de sistemes complexos, aplicació en ciència social - Universitat de Lyon 2 (ULY2, França)

      3. Coneixement i Presa de Decisions - Polytech Nantes (EPUN, França)

      El Tercer Semestre està associat a les següents especialitats:

      1. Modelització Estadística i Mineria de Dades - Universitat Politècnica de Cataluña (UPC, España)

      2. Mineria de Dades Relacional - Universitat de Piedmont (UPO, Itàlia)

      3. Xarxa Semàntica - Universitat de Bucarest (UPB, Romania)

      En resum:

      • Totes les assignatures comunes es transmetran por vídeo-conferència
      • Totes les assignatures s’impartiran en anglès
      • Tots els materials d’estudi estaran en anglès
      • Totes les classes comunes es gravaran i estaran disponibles perquè els estudiants les puguin descarregar
      Aquest curs consisteix de 40 hores més 15 hores de tutories individuals i de recolzament col·lectiu a nivell local. Aquesta ajuda serà d’acompanyament pedagògic o científic.

      Información adicional

      Sol·licituds per a Beques de Categoria A: 15 de Gener
      Sol·licituds per a Beques de Categoria B: 15 de Gener
      Reunió de selecció: Gener
      Notificació de la llista de pre-selecció: 15 de Febrer
      Decisió final del EACEA: 30 d'Abril
      Sol·licituds sense beca: 30 d'Abril
      Començament del curs: Octubre

      Compara para elegir mejor:
      Ver más cursos similares