SANP0006-DISEÑO DE MENUS INFANTILES

Curso subvencionado desempleados y trabajadores

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900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Subvencionado

  • Metodología

    Online

  • Inicio

    Fechas a elegir

Domina el diseño de menús infantiles sin coste alguno con ILUNION Formación. Este curso gratuito te permitirá:

-Entender la alimentación infantil: Aprende las bases de la nutrición, tipos de alimentos y su cocción, y peculiaridades de la lactancia.

-Diseñar menús saludables: Confecciona menús adaptados a las necesidades especiales, incluyendo dietas para celíacos, intolerantes a la lactosa y más, asegurando una ingesta balanceada de macronutrientes.

-Garantizar seguridad alimentaria: Conoce cómo listar ingredientes, marcar alérgenos y preparar menús para diferentes condiciones de salud, mejorando así los hábitos de alimentación en los niños.

¡Inscríbete ahora y mejora tus competencias en la confección de menús infantiles!

Instalaciones y fechas

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

•Confeccionar menús infantiles promoviendo hábitos saludables mediante el establecimiento de una dieta adecuada.

Cualquier trabajador, ocupado, autónomo o desempleado que no sea de Administración Pública, puede hacer este curso. Se dará prioridad a los trabajadores de la agrupación sectorial HOSTELERÍA Y TURISMO.

Para tener prioridad en el acceso a esta formación, su empresa deberá ser de alguno de estos sectores:

Hostelería
Agencias de viajes
Empresas organizadoras del juego del bingo
Parques temáticos
Actividades recreativas y gestión de salas de espectáculos
Casinos y salas de juego de azar
Elaboradores de productos cocinados para su venta a domicilio

•Título de Bachiller o equivalente.
•Título de Técnico Superior (FP Grado Superior) o equivalente.
•Haber superado las pruebas de acceso a Ciclos formativos de Grado Superior.
• Haber superado cualquier prueba oficial de acceso a la universidad.
•Certificado de profesionalidad de nivel 3. - Título de Grado o equivalente.
•Título de Postgrado (Máster) o equivalente.
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Diploma expedido por ILUNION Formación, perteneciente a GRUPO SOCIAL ONCE

Curso online, completamente gratuito, no consume crédito de formación bonificada o programada para las empresas, con tutor experto. Impartido por ILUNION FORMACIÓN, pertenciente a GRUPO SOCIAL ONCE

Tras solicitar información enviaremos al email proporcinado toda la información necesaria para continuar con el proceso de matriculación al curso.

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Opiniones

Materias

  • Nutrición infantil
  • Dietas
  • Celíacos
  • Seguridad alimentaria
  • Alimentación y salud

Temario

INTRODUCCIÓN AL BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL oAdquisición y dominio de conceptos básicos y de conocimientos sobre los avances en Big Data: •Cómo evoluciona el BI tradicional al Big Data (navegación web, geolocalización, audiencias TV,…) •El Big Data como solución al tratamiento masivo de datos: definición e historia desde su invención. •Hadoop como revolución para el tratamiento paralelo de datos masivo. •Características del Big Data (4 V's y más): volumetría, velocidad, variedad (estructurados/no estructurados), veracidad (calidad del dato), valor del dato, … •Nuevos paradigmas del Big Data: Procesos en Real Time y Cloud Computing. oConocimiento de nociones básicas sobre arquitectura Big Data y principales tecnologías: •El ecosistema Hadoop: HDFS y MapReduce. •Principales lenguajes de programación utilizados: Java, Scala, SQL y Python. •Procesos ETL (extracción, transformación y carga): Flume, Sqoop y HIVE. •Procesos Real Time y bases de datos de alta disponibilidad: Kafka, HBASE y Redis. •Procesamiento y analítica avanzada con Spark. •Seguridad y gobierno del dato. oComprensión de los principales conceptos sobre La “Ciencia de datos” e IA: •Introducción a la “Ciencia de datos” y la Inteligencia Artificial. •Principales lenguajes de programación utilizados: R y Python. •Algoritmos supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos. •Algoritmos no-supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos. •Introducción al Deep Learning y el Aprendizaje por Refuerzo. •Procesamiento de información no estructurada: Imágenes y Textos. •Visualización de datos: Visualizaciones interactivas y Dashboards. oAdquisición de una visión trasversal sobre el futuro del BigData y cómo se aplica actualmente en diferentes áreas: •Ejemplos en las instituciones públicas: OpenData. •Ejemplos en el mundo empresarial: ejemplos de aplicabilidad del Big Data a la eficiencia de las operaciones de una compañía. •“Data for Good”: Big Data para el bien social. •Reflexiones finales sobre el impacto del Big Data en los años venideros.

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