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Importar datos de diferentes fuentes de datos externas (ficheros CSV, Excel, Access, …) para explorarlos y visualizarlos en tablas dinámicas, gráficos dinámicos y Power BI.

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Ejecutar proyectos de desarrollo de software haciendo uso del modelo SCRUM. Conocer en profundidad el modelo SCRUM

La Inteligencia Artificial (IA) es una herramienta digital que, con el paso del tiempo, ha ido adquiriendo mucha más importancia, sobre todo en el mundo laboral. Uno de los campos en los que puede ser de gran ayuda es la gestión de proyectos. ¿Quieres saber cómo dominar la IA y mejorar tu rendimiento profesional? Entonces debes aprovechar esta oferta formativa.

Para una empresa es de vital importancia contar con profesionales que sepan liderar y gestionar los proyectos de manera eficaz y eficiente. Si deseas mejorar tus conocimientos y habilidades en lo que respecta a esto, puedes conseguirlo a través de esta instrucción, que te mostrará las claves de la gestión a partir de la metodología SCRUM.

Con este curso oficial y gratuito de análisis de problemas y toma de decisiones aprenderás a interpretar situaciones complejas y aplicar técnicas que facilitan decisiones efectivas en entornos laborales.

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En esta Especialidad Formativa aprenderás a analizar los puntos clave y la metodología de puesta en marcha del método de gestión Seis Sigma (6S) basado en datos, para llevar la Calidad hasta niveles próximos a la perfección, diferente de otros enfoques ya que también corrige los problemas antes de que se presenten, así como saber utilizar este método en procesos de implantación...

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Este curso tiene como objetivo adquirir los conocimientos necesarios para desarrollar un plan de negocio y llevar a cabo su puesta en marcha de forma eficaz y viable. A lo largo de la formación, el alumnado aprenderá a identificar oportunidades de negocio, analizar la viabilidad técnica y económica de una idea empresarial, definir su propuesta de valor, establecer los...

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El análisis de datos se ha convertido en una pieza fundamental para la toma de decisiones en cualquier empresa. Ya no basta con recopilar información: las organizaciones necesitan profesionales capaces de interpretar datos, visualizarlos y convertirlos en conocimiento útil.

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