ANALISTA DE DATOS BIG DATA CLOUDERA
Curso subvencionado desempleados y trabajadores
En Madrid
subvencionado por el Estado
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Subvencionado
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Lugar
Madrid
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Horas lectivas
150h
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Duración
50 Días
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Inicio
Marzo
otras fechas
¡La puerta hacia el fascinante mundo del Big Data se abre ante ti! En Emagister te invitamos a participar en el exclusivo curso presencial Analista de Datos Big Data Cloudera un programa con una duración de 50 días. Enseñado por el distinguido centro Grupo Colon-IECM, este curso te brindará las habilidades necesarias para destacar en el campo del análisis de datos en entornos de Big Data.
Durante este curso, te sumerges en el universo del Big Data, aprendiendo a capturar, manejar, almacenar, transformar, buscar y visualizar conjuntos de datos complejos. Bajo la guía experta de profesionales adquieres la solvencia necesaria para relacionar datos entre sí y extraer información valiosa. Con un enfoque especializado en la solución Big Data de código abierto, Cloudera, estás preparado para enfrentar los desafíos del mundo real y destacar como Analista de Datos.
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Instalaciones y fechas
Ubicación
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Opiniones
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Paloma Alejano Trilla
Opinión verificadaLogros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Exportación
- Importación
- Motores
- SQL
- Administración
- Apache
- Análisis de datos
- Archivos
- Herramientas de análisis de datos
- Mantenimiento
- Metadatos
- Troubleshooting
- Hadoop
- Big Data
- MapReduce
- Hive
- Pig
- HDFS
- Spark
Profesores
Equipo Docente
Docencia
Temario
- Introducción
- Base de datos básica
- Estructura de base de datos
- El uso de SQL
- Creación de una base de datos
- Las consultas básicas
- Mantenimiento de la Base de datos
- Copia de tablas y modificaciones de columnas
- Índices y restricciones
- Eliminar o modificar filas de la tabla de datos
- Funciones: uso y tipos - Funciones específicas
- Joins
- Exportación de datos, consultas y utilidades
- Importación de datos y de archivos de datos
- Importación con sentencias y utilidades
- Subconsultas generales y básicas
- Subconsulta no correlacionada y correlacionada
- Tipos de subconsultas
- Modificación de la tabla con subconsultas
- Motores de almacenamiento
- Creación de Vistas
- Transacciones
- Recuperación de Metadatos
- Conclusiones
MÓDULO 2: FUNDAMENTOS DE CLOUDERA APACHE HADOOP
- Acerca de Apache Hadoop
- Acerca de Cloudera
- La motivación para Hadoop
- Problemas con los sistemas tradicionales de gran escala
- Cómo Hadoop aborda estos desafíos
- HDFS: El sistema de ficheros distribuidos de Hadoop
- El funcionamiento de MapReduce
- Anatomía de un cluster Hadoop
- Aplicaciones comunes y usos especiales de la solución Hadoop
- El ecosistema Hadoop
- Almacenamiento de datos: Hbase
- Integración de datos: Flume y Sqoop
- Procesamiento de datos: Spark
- Análisis de los datos: Hive, Pig e Impala
- Exploración de datos: Cloudera Search
- Integración de Hadoop en el CPD
- Herramientas para gestionar Hadoop
- Planificación del proyecto
MÓDULO 3: ANALISTA DE DATOS CLOUDERA
- Introducción
- Fundamentos Hadoop
- Introducción a Pig
- Análisis de datos básico con Pig
- Procesado de datos complejos con Pig
- Operaciones con multiconjuntos de datos con Pig
- Troubleshooting y optimización de Pig
- Introducción a Hive e Impala
- Consultas con Hive e Impala
- Administración de datos
- Almacenamiento y datos de rendimiento
- Análisis de datos relacional con Hive e Impala
- Trabajar con Impala
- Analizando texto y datos complejos con Hive
- Optimización Hive
- Extensión de Hive
- Elección de la mejor opción
- Conclusión
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subvencionado por el Estado