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Big data

Curso subvencionado para trabajadores

En Soria ()

Curso gratis
subvencionado por el Estado

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.

Descripción

  • Tipología

    Subvencionado a trabajadores

  • Horas lectivas

    40h

100% subvencionado

El Big Data se entiende como el manejo, organización y estudio de grandes cantidades de datos. En pleno siglo XXI cada vez son más las fuentes y mayor la cantidad de información que una empresa puede tener a su disposición. Saber organizar toda esta cantidad de datos, almacenaros y estudiarlos para la extracción de conclusiones es algo que aporta muchísimo valor en una empresa. Gracias a esta formación 100% subvencionada aprenderás a crear bases de datos estructuradas y listas para su análisis. Te enseñaremos a emplear diferentes herramientas para el manejo y la gestión de datos y algunos de los procedimientos más habituales para la limpieza, el filtrado y el análisis de la información. ¿A qué estás esperando? ¡Inscríbete ya!

A tener en cuenta

Empleados, autónomos o ERTE.

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Opiniones

Logros de este Centro

2022

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 14 años en Emagister.

Materias

  • Big Data
  • Introducción de datos
  • Conceptos técnicos
  • Representación del dato
  • Introducción a la analítica
  • Importancia del dato

Profesores

Equipo Docente

Equipo Docente

Profesorado Aspasia

El Grupo Aspasia lo conforman cinco empresas con una sólida experiencia en el sector de la formación, lo que le permite tener una presencia potente en España, así como en Latinoamérica, desde sus sedes de Chile y Colombia.

Temario

TEMA 1. Introducción al Big Data. La cadena de valor. Ecosistema de herramientas para Big Data.


TEMA 2. Introducción a la estadística para Big Data.


TEMA 3. Introducción a la programación para Big Data.


TEMA 4. Preparación de datos. Infraestructura y herramientas.


TEMA 5. Procedimientos para el análisis de datos.


TEMA 6. Explotación y visualización de datos.






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