Big Data
Curso subvencionado para trabajadores
En Oviedo
subvencionado por el Estado
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Subvencionado a trabajadores
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Lugar
Oviedo
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Horas lectivas
40h
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Inicio
Fechas a elegir
Al finalizar el curso de big data, el alumno habrá adquirido los conocimientos para participar en diálogos sobre competencias clave en su entorno profesional, conocer un mercado – tecnológico – en constante expansión, realizar breve inmersión en el mundo analítico actual y ser capaz de acceder a casos de éxito en distintos sectores.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Participar en diálogos sobre competencias clave en su entorno profesional, conocer un mercado – tecnológico – en constante expansión, realizar breve inmersión en el mundo analítico actual y ser capaz de acceder a casos de éxito en distintos sectores.
Desempleados
Nivel 1: No se exigen requisitos académicos ni profesionales, aunque se han de poseer las habilidades de comunicación lingüística suficientes que permitan el aprendizaje.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Big Data
- Base de datos
- Gestión de datos
- Analítica de datos
- Analítica Avanzada
Temario
<p>Cn el curso de <strong>Big data</strong>, el alumno habrá adquirido los conocimientos para participar en diálogos sobre competencias clave en su entorno profesional, conocer un mercado – tecnológico – en constante expansión, realizar breve inmersión en el mundo analítico actual y ser capaz de acceder a casos de éxito en distintos sectores.</p>
<p>1. ANTECEDENTES, DEFINICIONES Y BASES PARA UN CORRECTO ENTENDIMIENTO<br />
2. LA IMPORTANCIA DEL DATO<br />
3. ALGUNOS CONCEPTOS TÉCNICOS DE LA ANALÍTICA TRADICIONAL<br />
4. REPRESENTACIÓN DE LOS DATOS<br />
5. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA<br />
6. INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA AVANZADA</p>
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