Cursos de Data Science

Aprende los fundamentos de Data Science con RStudio y Tidyverse. Pon en práctica tus nuevas habilidades con ejercicios reales y ejemplos de todo tipo. Bienvenido a este magnífico y completo curso de RStudio y Tidyverse, donde el objetivo es formarte para que seas un buen data scientist y que tengas todos los fundamentos esenciales del uso de los paquetes del software estadístico...

Este curso tiene como objetivo capacitar al alumnado para convertir los datos de una empresa en nuevos productos y/o servicios, desempeñando funciones propias de un Científico de Datos, Business Intelligence o Business Analytics.

Adquirir conocimientos sobre las características gráficas del programa más extendido de análisis estadístico (R). Visualizar todo tipo de datos (espaciales, temporales, texto) ya sean univariantes o multivariantes. Implementar cuadros de mando avanzados interactivos.

Conocer que herramientas son las adecuadas para la visualización y difusión de los datos.

El Global MBA en IA & Data Science es un programa único diseñado para formar a profesionales capaces de liderar proyectos estratégicos en inteligencia artificial y ciencia de datos. Este máster integra conocimientos avanzados en big data, machine learning, inteligencia artificial empresarial y gestión de datos, proporcionando una formación integral que conecta la tecnología...

Debido a la gran cantidad de datos producidos por los avances tecnológicos y la digitalización del entorno sanitario, es necesaria una nueva generación de expertos en extraer datos y gestionarlos para mejorar la asistencia clínica de pacientes y usuarios de la salud.

Permite conocer sobre la importancia del dato, las nociones iniciales de Python, Data Engineering y estadística, el conocimiento avanzado de Machine Learning & Artificial Intelligence, las aplicaciones del Deep Learning, los entornos Big data & Cloud, la visualización de los datos, las habilidades y competencias de gestión, personales y sociales, para el entorno digital...

El Curso de Introducción a R Software está diseñado para quienes desean iniciarse en el análisis de datos y la ciencia de datos. R es una herramienta muy potente y versátil que se utiliza para importar, organizar, analizar y visualizar datos, así como para elaborar informes reproducibles de forma profesional.

Aprende a desarrollar, implementar y validar modelos de aprendizaje máquina (Machine Learning): diseñar modelos predictivos de clasificación en problemas reales de salud, economía y empresa, implementar algoritmos de segmentación para análisis de poblaciones en diferentes aplicaciones y desarrollar modelos de predicción avanzados de series temporales

El Grado en Ciencia de Datos (presencial en Valencia) de la Universidad Europea de Valencia te prepara para analizar, interpretar y transformar grandes volúmenes de datos en soluciones estratégicas. Combina matemáticas, estadística, programación e inteligencia artificial con habilidades de comunicación, ética y negocio, para formar perfiles multidisciplinares altamente...

En este curso hemos presentado los conceptos fundamentales del modelo relacional de datos y explicado las operaciones del álgebra relacional. Al completar este curso, los estudiantes aprenderán acerca de los temas mencionados en la descripción previa y en los objetivos del curso, fortaleciendo así sus habilidades en bases de datos relacionales y mejorando sus perspectivas...

La minería de datos es una etapa, si bien la más importante, de lo que se ha venido llamando el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Este proceso consta de varias fases e incorpora diferentes técnicas de los campos del aprendizaje automático, la estadística, las bases de datos, los sistemas de toma de decisión, la inteligencia artificial y otras áreas...

¿Estás buscando conseguir un trabajo mejor pagado en el campo de la ciencia de datos? ¿O eres un desarrollador experimentado en IA que deseas llevar tu carrera al siguiente nivel? ¿O bien eres un aspirante a emprendedor que desea maximizar los ingresos comerciales gracias al poder de la ciencia de datos y la inteligencia artificial? Si la respuesta a alguna de estas preguntas...

El Curso de Machine Learning con Caret en R de Máxima Formación es una formación 100 % online diseñada para que investigadores, analistas y profesionales aprendan a crear modelos predictivos potentes y precisos utilizando el paquete caret en R. Con una duración estimada de 60 horas, esta formación te guía paso a paso en todo el proceso de machine learning: desde la preparación...

¿Te suenan las palabras machine learning o data scientist? ¿Te pica la curiosidad de para qué sirven estas técnicas o por qué empresas de todo el mundo pagan un sueldo de entre 120.000$ hasta 200.000$ al año a un científico de datos?

SQL de la A a la Z" es un curso completo diseñado para aquellos que desean dominar el lenguaje SQL desde sus fundamentos hasta su aplicación práctica. Dividido en tres secciones principales, este curso te guiará a través de la creación, manipulación y control de bases de datos utilizando sentencias SQL.

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¡Data Science es ahora uno de los campos de la tecnología más candentes para estar! Este campo está lleno de oportunidades y perspectivas profesionales. La Ciencia de Datos está muy extendida en muchos sectores, como la banca, la sanidad, el transporte y la tecnología. En los negocios, la Ciencia de Datos se aplica para optimizar los procesos empresariales, maximizar los...

Este curso está diseñado para proporcionar a los estudiantes una comprensión sólida de las bases de Python necesarias para entrar con paso firme en el campo del Machine Learning. A lo largo del curso, los estudiantes aprenderán cómo utilizar las bibliotecas clave de Python para análisis de datos y visualización, centrándose en Pandas, Numpy y Matplotlib.

El perfil de los científicos de datos es uno de los más buscados en la actualidad, en cualquier parte del mundo y para todo tipo de negocios. Los científicos de datos son expertos que poseen habilidades técnicas para resolver problemas complejos con datos y la curiosidad de explorar qué problemas necesitan resolverse usando para ello analítica.