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La estadística es una ciencia que no ha sido muy bien comprendida ni aceptada por el común de la industria, salvo por la inevitabilidad de su aplicación bajo amenaza de perder mucho dinero o arruinar procesos. Se ha manejado siempre sobre un filo de necesidad mínima, y como parte de esta situación netamente humana y empresarial en determinados países, la enseñanza de la...

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Colegio Profesional de Ciencia Política, Sociología, RRII y AAPP de la Comunidad de Madrid

Técnicas de Investigación Cuantitativa

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Estadística descriptiva (5.ª edición) - Universidad Politécnica de Cartagena

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Introducción a Regresión Lineal Simple (Módulo Vi)

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Un curso de introducción los llamados Modelos de Regresión Lineal Simple formulados por Francis Galton por primera vez. Un curso avanzado para docentes, profesores y profesionales que deseen adquirir las bases para optimizar el uso de la estadística aplicada a a su trabajo. Tambiñen se capacita en las nuevas herramientas las TIC.

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APLICACIÓN SPSS Y ANÁLISIS ESTADÍSTICO

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Objetivos del Curso OBJETIVOS GENERALES • Conocer los fundamentos de la aplicación SPSS y saber aplicarla en diferentes situaciones reales • Dotar al alumnado de los recursos prácticos necesarios para llevar a cabo un análisis de datos: definición y entrada, modificación y análisis y presentación de los datos • Llevar a cabo el diseño de explotaciones de la Encuesta de...

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Bioestadística médica: aplicaciones prácticas para diseñar e interpretar estudios de investigación

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En la práctica médica habitual es necesario interpretar publicaciones de trabajos científicos, y también muchas veces poder diseñar y desarrollar un estudio de investigación. El objetivo de este curso consiste en desarrollar un pensamiento crítico en el análisis de informaciones cuantitativas y datos estadísticos. Se hace imprescindible poder identificar, en las publicaciones...

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Máster de Formación Permanente en Técnicas Estadísticas

ESIBE Escuela Iberoamericana de Postgrado
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La estadística es una rama de las ciencias matemáticas que se centra en el estudio y análisis de la variabilidad, así como del proceso aleatorio que la genera en base a las leyes de la probabilidad. En la actualidad, la estadística en general y la la figura del investigador en particular, resulta de gran utilidad e importancia en prácticamente cualquier ámbito, por lo...

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Metodología de la Investigación Cuantitativa

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El curso de "Metodología de la Investigación Cuantitativa" es un curso sólido formado por 46 lecciones en las que se trabaja desde la perspectiva de los expertos aquellos contenidos que debe dominar cualquier sujeto que deba por obligación o gusto enfrentarse a cualquier trabajo (Tesis doctoral, TFM, TFG, artículo científico) en el que se exija el tratamiento cuantitativo...

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Máster Universitario en Estadística para la Ciencia de Datos

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Estadística, datos, analíticas. Tres palabras que están moldeando el futuro. Tres dimensiones que dominarás con este máster. Este máster proporciona una formación exhaustiva en el abanico de herramientas estadísticas detrás del data science. La comprensión profunda de los métodos estadísticos se enfatiza a través de una combinación de metodología, implementación y aplicaciones...

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Probabilidad básica (4.ª edición) - Universidad Politécnica de Cartagena

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La probabilidad moderna surge con el objetivo mejorar la estrategia en los juegos de azar. Sin embargo, en la actualidad esta disciplina tiene múltiples aplicaciones, aparece en ciencias, ingeniería y muchas otras materias. Además, está estrechamente ligada con la Estadística. Nuestro objetivo en el presente curso será presentar unos contenidos de probabilidad a nivel...

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Estadística

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El objetivo de este curso breve y presencial es permitir que el alumnado tenga una primera aproximación a la estadística. Se enseñarán las nociones básicas de estadística, advirtiendo sobre los errores más habituales en el tratamiento de datos estadísticos. Se trabajará de forma práctica para aprender a elaborar e interpretar las informaciones numéricas.

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Estadística No Paramétrica (K Muestras Relacionadas y K Muestras Independientes)

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Curso a distancia de estadística no paramétrica con muestras relacionadas e independientes

Un curso que te capacita sobre Estadística no Paramétrica ante Kmuestras independientes y K muestras relacionadas. Se trata del 3er curso de técnicas de estadística aplicada te capacita en Estadística no Paramétrica. Un curso a distancia de 5 semanas de estudio para docentes que nivel secundario y terciaro, o personascon interés en estadística y su aplicación en investigación...

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Estadística No Paramétrica (Dos Muestras Independientes ) (Módulo VIIi)

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Curso a distancia de técnicas de estadística no paramétrica con muestras independientes

Si deseas aprender sobre Estadística no Paramétrica ante dos muestras independientes en escala nominal, este curso de técnicas de estadística aplicada te capacita. Un curso a distancia de 5 semanas de duración para docentes que nivel secundario y terciaro con interés en estadística e investigación de mercados.

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Introducción Al Muestreo (Modulo Iv)

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Curso dirigido especialmente a docentes de nivel secundario o terciario, y personas involucradas en proyectos de investigación y en toma de decisiones. Adquirirás los conocimientos básicos relativos a las técnicas de estadística inferencial inductiva. Es una herramienta fundamental, por ejemplo, en la investigación de mercados. Curso completo y a distancia.

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Estadísticas No Paramétrica (Una Muestra y Dos Muestras Relacionadas ) (Módulo VII)

Centro de Estudios AMS
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Curso a distancia de técnicas de estadística no paramétrica con 2 muestras relacionadas

Las técnicas de la Estadística no Paramétrica son esenciales cuando los datos recolectados en muestreo son débiles (nominal, ordinal o interválica) para poder hacer un análisis adecuado en investigación de mercados. Este curso a distancia de 5 semanas aporta a docentes y profesionales las bases para usar la estadística no paramétrica en su quehacer diario en estadísitica...

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Introducción a Variables Aleatorias Discretas (Módulo 2)

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Introducción a Variables Aleatorias Continuas (Módulo 3)

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