Cursos de Inteligencia Artificial online y a distancia

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El máster permite conocer la introducción a la inteligencia artificial en el diseño, los proyectos de diseño con Chatgpt, la generación de imágenes artísticas con Dall-e, la generación de imágenes con Midjourney, la IA en la edición de imágenes, la inteligencia artificial en la suite adobe con adobe Firefly, la generación de

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La Inteligencia Artificial ha dejado de ser un concepto lejano para convertirse en una herramienta indispensable en cualquier organización que busque mantener su eficacia y competitividad. Hoy en día, los procesos administrativos en general están plagados de tareas repetitivas que consumen gran cantidad de tiempo y recursos.

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El Máster en Inteligencia Artificial Empresarial está diseñado para proporcionar a los profesionales las habilidades prácticas necesarias para aplicar la IA en el entorno empresarial. A lo largo del programa, los estudiantes aprenderán a utilizar la IA en áreas clave como finanzas, marketing, recursos humanos y operaciones, así como en el desarrollo de proyectos emprendedores...

Nos sumergiremos en la historia del algoritmo BERT desde sus orígenes, detallando cualquier concepto para que cualquiera pueda seguir y terminar el curso dominando este algoritmo de NLP de última generación, incluso si eres nuevo en el tema.

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El Master en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento, MEX cubre los tópicos relacionados con los paradigmas de la Inteligencia Artificial (IA) e Ingeniería del Conocimiento (IC). La unificación de estos paradigmas en un programa único, junto con su enfoque pragmático, hace de él una referencia apropiada para su uso tanto en la docencia universitaria como...

¡Bienvenidos al curso "Como usar la IA para aumentar nuestra productividad"! En él tendrá la oportunidad de conocer y aplicar las nuevas herramientas basadas en la Inteligencia Artificial en su trabajo diario, lo que le permitirá aumentar la calidad, creatividad y eficiencia de sus tareas.

Esta Titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.

Este curso online de Inteligencia Artificial en las Empresas, homologado por la Universidad de Vitoria-Gasteiz (EUNEIZ), tiene una duración de 60 horas y otorga 2,4 créditos ECTS. Su finalidad es proporcionar una comprensión sólida y práctica de la inteligencia artificial (IA), sus fundamentos, los algoritmos más utilizados y su aplicación real en entornos empresariales...

A partir de este curso, los participantes estarán capacitados para diseñar, configurar y desplegar copilotos y agentes personalizados dentro del ecosistema Microsoft 365, aprovechando todo el potencial de la inteligencia artificial generativa para transformar su entorno de trabajo.

El Máster en Inteligencia Artificial en el Sector deportivo permite conocer sobre los fundamentos de la tecnología deportiva, los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático o machine learning, el aprendizaje profundo o deep learning, la inteligencia artificial generativa, la ingeniería de prompt o prompt engineering, los métodos computacionales...

Las tecnologías del lenguaje basadas en el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) se erigen hoy en día como una de las áreas de aplicación más importantes en IA, pero faltan profesionales del lenguaje con distintos niveles de especialización que trabajen en equipo con ingenieros, científicos de datos y otros perfiles computacionales. El mercado de la IA demanda profesionales...

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El curso de Procesamiento del Lenguaje Natural Moderno en Python está diseñado para cualquiera que quiera crecer o empezar una nueva carrera y obtener una sólida formación en el campo del NLP. Hoy en día, la industria está cada vez más necesitada de soluciones de NLP. Chatbots y automatización en línea, modelado de lenguaje, extracción de eventos, detección de fraude en...

Este curso proporciona una introducción clara y práctica al aprendizaje automático. A través de ejercicios guiados y casos reales, el alumno aprenderá a aplicar algoritmos sencillos de clasificación, regresión y agrupamiento utilizando Python, Scikit-learn y herramientas gráficas accesibles.