INTRODUCCIÓN AL BIG DATA E IA
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El curso de Introducción al Big Data e IA superó mis expectativas. Los contenidos estaban muy bien estructurados y los instructores eran expertos en la materia, lo que hizo que el aprendizaje fuera muy efectivo y ameno.
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Participar en el curso de Introducción al Big Data e IA fue una experiencia muy enriquecedora. Los ejemplos prácticos y las explicaciones claras me ayudaron a comprender temas complejos de manera sencilla.
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Disfruté mucho del curso de Introducción al Big Data e IA. La formación me proporcionó una base sólida en estas tecnologías emergentes y me siento más preparado para enfrentar retos en mi trabajo diario.
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Curso subvencionado desempleados y trabajadores
Online
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Tipología
Subvencionado
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Nivel
Nivel básico
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano, Castellano
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Horas lectivas
30h
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Duración
10 Días
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
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Clases virtuales
Sí
¡Descubre el potencial del Big Data y dedícate a este ámbito profesional en auge! Con la realización de este curso, te permite conocer las principales características del procesamiento masivo de datos en su relación con aplicaciones y algoritmos de inteligencia artificial, así como facilitar una aproximación a la planificación y desarrollo de programas de inteligencia artificial y Big Data en el entorno empresarial.
En esta oportunidad te acercamos el curso Introducción al Big Data e IA, disponible actualmente dentro de la oferta académica de Emagister. Dentro del curso, te adentras en los conceptos fundamentales sobre las bases de datos y exploras las características y ventajas del uso de la inteligencia artificial y el Big Data en el contexto empresarial.
Por otra parte, el centro Grupo Colón – IECM, te permite, a lo largo de este programa, abordar las tecnologías claves como Hadoop y Cloud Computing, que admiten el almacenamiento y procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos. Además, exploras los algoritmos supervisados y no supervisados utilizados en el análisis de datos. Finalizados tus estudios, puedes trabajar como analista de datos, consultor de Big Data e IA, gestor de proyectos de Big Data e IA u especialista en visualización de datos.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y su aplicación en el procesamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data). Entender los diferentes tipos de algoritmos utilizados en la inteligencia artificial, tanto supervisados como no supervisados, y su aplicación en el análisis de datos. Comprender el papel de la informática y la ciencia de datos en el procesamiento, interpretación y aplicación de la información obtenida a partir del Big Data.
Desempleados, trabajadores y personas afectadas por ERTE.
Asignación de plaza sujeta a previa comprobación del sector empresarial.
Al finalizar el curso recibirás un Diploma acreditativo y/o Certificado de asistencia.
En Grupo Colón nos preocupamos por brindar un modelo educativo acorde con las últimas novedades tecnológicas y del sector. Esto es debido a que nuestros profesores se actualizan constantemente con respecto al temario que imparten y a que brindamos los materiales de última generación.
Un asesor se pondrá en contacto contigo para darte toda la información del curso y para empezar con la inscripción al mismo.
Grupo Colón-IECM es una de las entidades formativas más reconocidas a nivel nacional que imparte cursos de Formación Profesional encaminados al mundo del Big Data.
Los requisitos que necesitas para poder escribirte en caso de estar empleado son: vida laboral y DNI actualizados.
En caso de estar desempleado: vida laboral, DNI y la inscripción en la Oficina de Empleo de tu Comunidad, todo actualizado.
En el caso de superar con nota media de cinco o superior el curso, recibirás un Diploma acreditativo y/o Certificado de asistencia autentificada por el Ministerio de Trabajo y Economía/ Comunidad Autónoma.
Tras realizar el curso y haber conseguido el certificado, te acredita para trabajar como:
· Consultor/a de Big Data e IA.
· Gestor/a de proyectos de Big Data e IA.
· Especialista en visualización de datos.
Para inscribirte en el curso, simplemente haz clic en el botón «Pide información» y un asesor académico te contactará para ofrecerte orientación a lo largo del proceso de inscripción.
Opiniones
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El curso de Introducción al Big Data e IA superó mis expectativas. Los contenidos estaban muy bien estructurados y los instructores eran expertos en la materia, lo que hizo que el aprendizaje fuera muy efectivo y ameno.
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Participar en el curso de Introducción al Big Data e IA fue una experiencia muy enriquecedora. Los ejemplos prácticos y las explicaciones claras me ayudaron a comprender temas complejos de manera sencilla.
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Valoración del curso
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Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
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Materias
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- Big Data
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- Seguridad y gobierno del dato
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- Procesamiento de información
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- Bases de datos
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- AI
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- Seguridad
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- Hadoop
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- Características
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- Cloud computing
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- Algoritmos supervisados
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- Algoritmos no supervisados
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- Visualización de datos
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- OPENDATA
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- Data for good
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- Deep learning
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- Aprendizaje por refuerzo
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- Python
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- Ciencia de datos
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- Informática
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
Profesores
Equipo Docente
Docencia
Temario
ADQUISICIÓN Y DOMINIO DE CONCEPTOS BÁSICOS Y DE CONOCIMIENTOS SOBRE LOS AVANCES EN BIG DATA:
- Cómo evoluciona el BI tradicional al Big Data (navegación web, geolocalización, audiencias TV,…)
- El Big Data como solución al tratamiento masivo de datos: definición e historia desde su invención.
- Hadoop como revolución para el tratamiento paralelo de datos masivo.
- Características del Big Data (4 V's y más): volumetría, velocidad, variedad (estructurados/no estructurados), veracidad (calidad del dato), valor del dato.
- Nuevos paradigmas del Big Data: Procesos en Real Time y Cloud Computing.
CONOCIMIENTO DE NOCIONES BÁSICAS SOBRE ARQUITECTURA BIG DATA Y PRINCIPALES TECNOLOGÍAS:
- El ecosistema Hadoop: HDFS y MapReduce.
- Principales lenguajes de programación utilizados: Java, Scala, SQL y Python.
- Procesos ETL (extracción, transformación y carga): Flume, Sqoop y HIVE.
- Procesos Real Time y bases de datos de alta disponibilidad: Kafka, HBASE y Redis.
- Procesamiento y analítica avanzada con Spark.
- Seguridad y gobierno del dato.
COMPRENSIÓN DE LOS PRINCIPALES CONCEPTOS SOBRE LA “CIENCIA DE DATOS” E IA:- Introducción a la “Ciencia de datos” y la Inteligencia Artificial.
- Principales lenguajes de programación utilizados: R y Python.
- Algoritmos supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
- Algoritmos no-supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
- Al Deep Learning y el Aprendizaje por Refuerzo.
- Procesamiento de información no estructurada: Imágenes y Textos.
- Visualización de datos: Visualizaciones interactivas y Dashboards.
ADQUISICIÓN DE UNA VISIÓN TRASVERSAL SOBRE EL FUTURO DEL BIGDATA Y CÓMO SE APLICA ACTUALMENTE EN DIFERENTES ÁREAS:- Ejemplos en las instituciones públicas: OpenData.
- Ejemplos en el mundo empresarial: ejemplos de aplicabilidad del Big Data a la eficiencia de las operaciones de una compañía.
- “Data for Good”: Big Data para el bien social.
- Reflexiones finales sobre el impacto del Big Data en los años venideros
Información adicional
SALIDAS PROFESIONALES: · Consultor/a de Big Data e IA. · Gestor/a de proyectos de Big Data e IA. · Especialista en visualización de datos. SALARIO: El sueldo medio de un/a analista de Big Data es de 45.000€ brutos al año. ¡ES TOTALMENTE SUBVENCIONADO!
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