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⌨️INTRODUCCIÓN AL BIG DATA E IA

Grupo Colon-IECM
Grupo Colon-IECM
CUM LAUDE

Curso subvencionado desempleados y trabajadores

Online

Curso gratis
subvencionado por el Estado

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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

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  • Tipología

    Subvencionado

  • Nivel

    Nivel básico

  • Metodología

    Online

  • Idiomas

    Castellano, Castellano

  • Horas lectivas

    40h

  • Duración

    14 Días

  • Inicio

    06/05/2024
    otras fechas

  • Campus online

  • Servicio de consultas

  • Tutor personal

  • Clases virtuales

⌨️ Adéntrate en las últimas tecnologías.

¡Descubre el potencial del Big Data y dedícate a este ámbito profesional en auge! Con la realización de este curso, te permite conocer las principales características del procesamiento masivo de datos en su relación con aplicaciones y algoritmos de inteligencia artificial, así como facilitar una aproximación a la planificación y desarrollo de programas de inteligencia artificial y Big Data en el entorno empresarial.

En esta oportunidad te acercamos el curso Introducción al Big Data e IA, disponible actualmente dentro de la oferta académica de Emagister. Dentro del curso, te adentras en los conceptos fundamentales sobre las bases de datos y exploras las características y ventajas del uso de la inteligencia artificial y el Big Data en el contexto empresarial.

Por otra parte, el centro Grupo Colón – IECM, te permite, a lo largo de este programa, abordar las tecnologías claves como Hadoop y Cloud Computing, que admiten el almacenamiento y procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos. Además, exploras los algoritmos supervisados y no supervisados utilizados en el análisis de datos. Finalizados tus estudios, puedes trabajar como analista de datos, consultor de Big Data e IA, gestor de proyectos de Big Data e IA u especialista en visualización de datos.

Información importante

Documentos

  • INTRODUCCIÓN AL BIG DATA E IA.pdf
  • SERVICIOS (OTROS) MOSFRIN.pdf

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

Inicio

06 may 2024Matrícula abierta
07 may 2024Matrícula abierta

A tener en cuenta

Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y su aplicación en el procesamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data). Entender los diferentes tipos de algoritmos utilizados en la inteligencia artificial, tanto supervisados como no supervisados, y su aplicación en el análisis de datos. Comprender el papel de la informática y la ciencia de datos en el procesamiento, interpretación y aplicación de la información obtenida a partir del Big Data.

Desempleados, trabajadores y personas afectadas por ERTE.

Asignación de plaza sujeta a previa comprobación del sector empresarial.

Al finalizar el curso recibirás un Diploma acreditativo y/o Certificado de asistencia.

En Grupo Colón nos preocupamos por brindar un modelo educativo acorde con las últimas novedades tecnológicas y del sector. Esto es debido a que nuestros profesores se actualizan constantemente con respecto al temario que imparten y a que brindamos los materiales de última generación.

Un asesor se pondrá en contacto contigo para darte toda la información del curso y para empezar con la inscripción al mismo.

Como alumno de Grupo Colon-IECM, tienes acceso gratuito a la bolsa de empleo.

Analista de datos. Consultor/a de Big Data e IA. Gestor/a de proyectos de Big Data e IA. Especialista en visualización de datos.

Este curso es completamente gratuito. No hay costos asociados, lo que significa que puedes acceder a esta formación sin ningún cargo.

Es totalmente gratuito al estar 100% subvencionado.

Para inscribirte en el curso, simplemente haz clic en el botón "Pide información" y un asesor académico te contactará para ofrecerte orientación a lo largo del proceso de inscripción.

Preguntas & Respuestas

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Opiniones

Logros de este Centro

2024
2023
2022
2021
2020
Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
8 años con Emagister

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 8 años en Emagister.

Materias

  • Inteligencia artificial
  • Big Data
  • Seguridad y gobierno del dato
  • Procesamiento de información
  • Bases de datos
  • AI
  • Seguridad
  • Hadoop
  • Características
  • Cloud computing
  • Algoritmos supervisados
  • Algoritmos no supervisados
  • Visualización de datos
  • OPENDATA
  • Data for good
  • Deep learning
  • Aprendizaje por refuerzo
  • Python
  • Ciencia de datos
  • Informática

Profesores

Equipo  Docente

Equipo Docente

Docencia

Temario

ADQUISICIÓN Y DOMINIO DE CONCEPTOS BÁSICOS Y DE CONOCIMIENTOS SOBRE LOS AVANCES EN BIG DATA:

  • Cómo evoluciona el BI tradicional al Big Data (navegación web, geolocalización, audiencias TV,…)
  • El Big Data como solución al tratamiento masivo de datos: definición e historia desde su invención.
  • Hadoop como revolución para el tratamiento paralelo de datos masivo.
  • Características del Big Data (4 V's y más): volumetría, velocidad, variedad (estructurados/no estructurados), veracidad (calidad del dato), valor del dato.
  • Nuevos paradigmas del Big Data: Procesos en Real Time y Cloud Computing.

CONOCIMIENTO DE NOCIONES BÁSICAS SOBRE ARQUITECTURA BIG DATA Y PRINCIPALES TECNOLOGÍAS:

  • El ecosistema Hadoop: HDFS y MapReduce.
  • Principales lenguajes de programación utilizados: Java, Scala, SQL y Python.
  • Procesos ETL (extracción, transformación y carga): Flume, Sqoop y HIVE.
  • Procesos Real Time y bases de datos de alta disponibilidad: Kafka, HBASE y Redis.
  • Procesamiento y analítica avanzada con Spark.
  • Seguridad y gobierno del dato.


COMPRENSIÓN DE LOS PRINCIPALES CONCEPTOS SOBRE LA “CIENCIA DE DATOS” E IA:

  • Introducción a la “Ciencia de datos” y la Inteligencia Artificial.
  • Principales lenguajes de programación utilizados: R y Python.
  • Algoritmos supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
  • Algoritmos no-supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
  • Al Deep Learning y el Aprendizaje por Refuerzo.
  • Procesamiento de información no estructurada: Imágenes y Textos.
  • Visualización de datos: Visualizaciones interactivas y Dashboards.


ADQUISICIÓN DE UNA VISIÓN TRASVERSAL SOBRE EL FUTURO DEL BIGDATA Y CÓMO SE APLICA ACTUALMENTE EN DIFERENTES ÁREAS:

  • Ejemplos en las instituciones públicas: OpenData.
  • Ejemplos en el mundo empresarial: ejemplos de aplicabilidad del Big Data a la eficiencia de las operaciones de una compañía.
  • “Data for Good”: Big Data para el bien social.
  • Reflexiones finales sobre el impacto del Big Data en los años venideros

Información adicional

SALIDAS PROFESIONALES:

· Consultor/a de Big Data e IA.

· Gestor/a de proyectos de Big Data e IA.

· Especialista en visualización de datos.   

 

SALARIO:

El sueldo medio de un/a analista de Big Data es de 45.000€ brutos al año. 

¡ES TOTALMENTE SUBVENCIONADO!

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