Máster universitario en Ciencia de datos (Data Science)
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La opción de estudiar desde casa, gestionando tu tiempo puede asustar al principio pero resulta muy interesante. El nivel es elevado y tocas tecnologías punteras. Lo recomiendo
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La opción de estudiar desde casa, gestionando tu tiempo puede asustar al principio pero resulta muy interesante. El nivel es elevado y tocas tecnologías punteras. Lo recomiendo
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Master oficial
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Master oficial
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano, Català
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Prácticas en empresa
Sí
¿Quieres ser un científico de datos y trabajar en el sector con mayor demanda de profesionales especializados, aquí y en todo el mundo? Estudia online con el máster universitario de Ciencia de Datos de la UOC y conviértete en el profesional experto en data science que las empresas están buscando. El máster online de Ciencia de Datos te permite adquirir los perfiles de científico de datos, analista de datos o analista de big data.
A tener en cuenta
El máster universitario de Ciencia de datos tiene como objetivo formar a especialistas capaces de identificar, capturar, transformar, analizar e interpretar los datos, para impulsar el valor y la innovación aplicada en varias industrias como, por ejemplo, las finanzas, la salud, los bienes de consumo o la tecnología, entre otras muchas.
Para acceder a estudios oficiales de máster, hay que estar en disposición de un título universitario oficial.
Científico de datos (data scientists)
Analista de datos
Analista de big data
Responsable, jefe de proyecto o analista de sistemas de información de inteligencia de negocio
Emprendedor de negocios basados en el análisis de datos y en productos y servicios basados en datos
Analista de proyectos de I+D
Al finalizar el máster universitario, el/la estudiante será capaz de:
Actuar de manera honesta, ética, sostenible, socialmente responsable y respetuosa con los derechos humanos y la diversidad, tanto en la práctica académica como en la profesional, y diseñar soluciones para la mejora de estas prácticas.
Desarrollar el pensamiento crítico y autocrítico en el análisis, la conceptualización y el diseño de proyectos de ciencia de datos.
Diseñar, desarrollar y gestionar proyectos de ciencia de datos, adaptándose a la evolución de las tecnologías, los lenguajes de programación y las necesidades de empresas, instituciones y, en general, de la sociedad.
Desarrollar y aplicar iniciativa y espíritu emprendedor.
Realizar, presentar y defender proyectos profesionales en el ámbito de la ciencia de datos, adecuándose al público al que se dirige la presentación.
Evaluar de forma crítica, justificada y objetiva el resultado de un proyecto de ciencia de datos.
Opiniones
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La opción de estudiar desde casa, gestionando tu tiempo puede asustar al principio pero resulta muy interesante. El nivel es elevado y tocas tecnologías punteras. Lo recomiendo
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Enric Pou
Enric Pou
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 1 años en Emagister.
Materias
- Data mining
- Diseño de bases de datos
- Análisis de datos
- Bases de datos
- Minería de datos
- Big Data
- Visualización de datos
- Periodismo de datos
- Ciclo de vida de los datos
- Ciencia de datos
- Datos geoespaciales
- Data science
- Arquitecturas de bases de datos
- Bases de datos analíticas
- Bases de datos no tradicionales
Temario
ASIGNATURAS OBLIGATORIAS
- Fundamentos de la ciencia de datos
- Tipología y ciclo de vida de los datos
- Arquitecturas de bases de datos no relacionales
- Análisis estadístico
- Aprendizaje automático
- Visualización de datos
- Trabajo final de máster
ASIGNATURAS OPTATIVAS
- Análisis de redes complejas
- Análisis de datos geoespaciales
- Análisis de datos en entornos big data
- Deep learning
- Análisis de textos
- Aprendizaje por refuerzo
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Máster universitario en Ciencia de datos (Data Science)
