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Máster Universitario en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: Big Data
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Buen curso en materia de protección de datos
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Buen curso en materia de protección de datos
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Lo mejor: El máster se puede compaginar laboralmente, porque los exámenes son viernes tarde o sábados. El temario se divide en 5 bloques que son bastante cortos, pero los profesores concentran lo más importante que puedas utilizar en la práctica.
A mejorar: Para mi es mejorable ampliar la duración de los bloques para profundizar en las materias que son más importantes.
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Master oficial
Online
Consigue un título respetado en tu sector
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Tipología
Master oficial
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Metodología
Online
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Duración
2 Semestres
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Créditos
60
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Campus online
Sí
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Tutor personal
Sí
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Clases virtuales
Sí
El Big Data se enfrenta a grandes oportunidades pero también a grandes desafíos, entre ellos, la problemática de extraer datos reales y de calidad de un conjunto de datos masivos cambiantes y sin estructurar.
Un científico de datos se encarga de recolectar y extraer datos independientemente de su volumen, limpiando y procesando los datos a través de métodos estadísticos para visualizarlos y representarlos de manera gráfica. Así, se trata de un perfil eminentemente técnico, que debe tener habilidades avanzadas en programación, estadística, arquitectura de datos, informática y aprendizaje automático, alineadas con una visión estratégica de negocio.
Según los últimos informes de Randstad, una de las mejores oportunidades que ofrece el universo Big Data es la del empleo, ya que se prevé que la digitalización genere en torno a 1.250.000 empleos en los próximos 5 años. En este sentido, profesionales especializados en Business Intelligence y en Big Data serán cada vez más demandados.
A tener en cuenta
Uno de los principales objetivos es que los alumnos adquieran una visión multidisplicinar del rol del científico de datos; que domine técnicas avanzadas de estadística, de programación, informática y conocimiento de arquitectura de datos.
Este Máster va dirigido a personas que quieran desarrollarse profesionalmente como Científicos de Datos y que posean una carrera universitaria en Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería Informática, Ingeniería de la Organización Industrial o Estadística.
Este Máster está muy enfocado a perfiles técnicos capaces de gestionar enormes bases de datos. Para el acceso al máster oficial el alumno deberá ser titulado en:
Ingeniería Informática, Ingeniería en Telecomunicaciones, Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica, Graduado/Licenciado en Física, Graduado/Licenciado en Estadística o Graduado/Licenciado en Matemáticas.
Podrán acceder otros titulados universitarios si acreditan formación o experiencia en Desarrollo de software, Manejo de sistemas de gestión de datos, Trabajo con sistemas informáticos.
Máster universitario en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos, Máster Oficial Universitario emitido por la Universidad Europea Miguel de Cervantes.
Título Oficial Universitario.
Dispone de un sistema de reconocimiento facial que permite al alumno examinarse desde casa.
Dispone de una metodología 100% práctica. El alumno trabajará con bases de datos y sobre proyectos empresariales reales.
Flexibilidad para conciliar vida laboral y académica. El programa está divido en bloques temporales que posibilitan reducir la carga lectiva de asignaturas simultáneas.
Prácticas Garantizadas.
Bolsa de empleo.
Contamos con acuerdos con cientos de empresas, no solo para el desarrollo de prácticas empresariales, sino también para la participación en procesos de selección para puestos con contrato laboral.
El programa se puede abonar a plazos sin intereses.
Opiniones
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Buen curso en materia de protección de datos
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Buen curso en materia de protección de datos
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Lo mejor: El máster se puede compaginar laboralmente, porque los exámenes son viernes tarde o sábados. El temario se divide en 5 bloques que son bastante cortos, pero los profesores concentran lo más importante que puedas utilizar en la práctica.
A mejorar: Para mi es mejorable ampliar la duración de los bloques para profundizar en las materias que son más importantes.
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Valoración del curso
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Fermín Ainciburu de Miguel
Fermín Ainciburu de Miguel
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Profesores
PROFESORES UEMC
PROFESORADO
Temario
- FUNDAMENTOS BÁSICOS EN EL ANÁLISIS DE DATOS
- TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
- TÉCNICAS AVANZADAS DE ANÁLISIS DE DATOS
- TÉCNICAS DE PROGRAMACIÓN
- TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO DE DATOS
- TECNICAS DE DESARROLLO AVANZADO DE APLICACIONES BIG DATA
- EXPLORACIÓN, VISUALIZACIÓN Y COMUNICACIÓN DE DATOS
- PLATAFORMAS AVANZADAS DE DESARROLLO
- GESTIÓN DE PROYECTOS
- TRABAJO FIN DE MÁSTER
Máster Universitario en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: Big Data
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