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Este curso te introduce en el uso práctico de dispositivos digitales, herramientas ofimáticas e Internet. Aprenderás a manejar sistemas operativos, archivos, editores de texto e imagen, correo electrónico, navegadores, foros, videoconferencias, FTP y mucho más. Ideal para mejorar tu competencia digital y profesional en el entorno tecnológico actual.

Este curso proporciona una formación práctica y avanzada en algoritmos específicos de procesamiento de datos masivos, aplicados a proyectos de ingeniería. Se trabajará sobre entornos reales como Spark MLlib y Python, abordando problemas técnicos como la predicción de fallos estructurales, simulación de consumos o clasificación de variables técnicas.

Adquirir conocimientos sobre las características gráficas del programa más extendido de análisis estadístico (R). Visualizar todo tipo de datos (espaciales, temporales, texto) ya sean univariantes o multivariantes. Implementar cuadros de mando avanzados interactivos.

Consigue las herramientas necesarias, que todo desarrollador posee, y crea las aplicaciones móviles que todo el mundo estará deseando descargar en su teléfono.

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Configuración básica del sistema operativo. Diferentes versiones y sistemas operativos disponibles. Inicio, apagado e hibernación. Programas básicos (navegador, explorador de archivos, visor de imágenes, etc). Gestión de archivos y carpetas.

Aunque originalmente adquirió una gran popularidad por su versatilidad para la creación de bitácoras, lo cierto es que Wordpress no se limita a esta funcionalidad, sino que es un sistema de gestión de contenidos enfocado a la creación de cualquier página web, a la que se pueden añadir desde listas de correo hasta foros o incluso tiendas online.

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Este curso proporciona una introducción clara y práctica al aprendizaje automático. A través de ejercicios guiados y casos reales, el alumno aprenderá a aplicar algoritmos sencillos de clasificación, regresión y agrupamiento utilizando Python, Scikit-learn y herramientas gráficas accesibles.

Al finalizar el curso de chat GPT e Inteligencia Artificial + efectuar la recogida y tratamiento de los residuos domésticos, el alumno habrá adquirido los conocimientos necesarios para efectuar la recogida y tratamiento de los residuos domésticos y desarrollar componentes software específicos para sistemas de inteligencia artificial basados en aprendizaje automático.