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Curso orientado a profesionales técnicos que desean introducirse en el análisis de datos a gran escala, aplicando herramientas como PySpark, Databricks, Python y SQL sobre casos reales de ingeniería, obra civil y servicios urbanos.

Aplicar en empresas conocimientos acerca de la inteligencia artificial, sus diversas ramas y más específicamente aquellas relacionadas con Big Data, Deep Learning y los algoritmos relacionados con estas nuevas tecnologías.

Al finalizar el curso de iniciación a la informática y en competencias digitales básicas, el alumno habrá adquirido los conocimientos necesarios para obtener y procesar información en un ordenador, utilizando las funciones básicas de las aplicaciones informáticas de oficina, así como adquirir competencias digitales básicas que permitan aprovechar las posibilidades asociadas...

Instalar sistemas básicos de voz sobre IP.

¿Quieres conseguir flexibilidad total para tu entorno de trabajo? Gracias a este curso podrás aprender el funcionamiento del cloud, sus desventajas, pero también sus herramientas, formas de trabajo y herramientas que te permitirán trabajar desde cualquier lado.

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Este curso te introduce en el uso práctico de dispositivos digitales, herramientas ofimáticas e Internet. Aprenderás a manejar sistemas operativos, archivos, editores de texto e imagen, correo electrónico, navegadores, foros, videoconferencias, FTP y mucho más. Ideal para mejorar tu competencia digital y profesional en el entorno tecnológico actual.

Aprende a aplicar algoritmos y modelos de Machine Learning para el análisis y procesamiento de datos con el curso de Inteligencia Artificial aplicada a la Ingeniería: del Machine Learning al ChatGPT, impartido por Grupo Método y disponible en la web de Emagister. De esta manera, estarás capacitado para aportar valor a los cálculos, trabajos y proyectos de ingeniería.

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Este curso proporciona una formación práctica y avanzada en algoritmos específicos de procesamiento de datos masivos, aplicados a proyectos de ingeniería. Se trabajará sobre entornos reales como Spark MLlib y Python, abordando problemas técnicos como la predicción de fallos estructurales, simulación de consumos o clasificación de variables técnicas.

Configuración básica del sistema operativo. Diferentes versiones y sistemas operativos disponibles. Inicio, apagado e hibernación. Programas básicos (navegador, explorador de archivos, visor de imágenes, etc). Gestión de archivos y carpetas.

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Al finalizar el curso de iniciación en competencias digitales básicas para el emprendimiento, el alumno habrá adquirido las competencias digitales básicas que permitan aprovechar las posibilidades asociadas a las tecnologías digitales, con énfasis en la reducción de la brecha de género y en la capacitación digital de mujeres en el ámbito rural, para el emprendimiento,...

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