Curso en IA aplicada en RRHH y reclutamiento

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    250h

El Curso de IA aplicada a RRHH y Reclutamiento te prepara para integrar la tecnología y automatización en tus tareas como profesional de Recursos Humanos. A lo largo del programa aprenderás a aplicar la IA de forma práctica, ética y estratégica en los procesos de selección, análisis de datos de personas y toma de decisiones, incluso sin conocimientos técnicos previos.

Según informes de LinkedIn, Forbes y Deloitte, más del 70 % de las empresas ya utilizan o planean utilizar IA en sus procesos de gestión del talento. Este curso responde directamente a esa necesidad del mercado, ayudándote a desarrollar un perfil profesional altamente demandado.

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A tener en cuenta

-Integrar la IA en procesos de RRHH: Planifica cómo implementar la Inteligencia Artificial de forma escalada, alineando la automatización con la estrategia de talento y los flujos de trabajo en el departamento.

-Preparar y visualizar datos de personas.: Depura, estandariza y representa datos estructurados y no estructurados, aplicando principios de calidad, minimización y privacidad desde el diseño conforme a RGPD/LOPDGDD.

-Automatizar procesos clave del ciclo de talento: Implementa flujos con IA para cribado de CVs, encuestas, solicitudes internas y documentación, supervisando resultados y reduciendo tiempos operativos sin perder control humano.

-Aplicar análisis predictivo en gestión de personas: Explora patrones de rotación, detección de talento y necesidades formativas, interpretando indicadores y evitando sesgos o fugas de información en el uso de modelos.

-Diseñar dashboards e informes ejecutivos: Construye paneles claros y genera resúmenes, conclusiones y presentaciones con IA generativa, adaptando el mensaje a Dirección y facilitando la toma de decisiones basada en datos.

-Mitigar sesgos y documentar decisiones con transparencia: Evalúa la equidad de recomendaciones, protege datos sensibles e incorpora registros trazables para justificar criterios, cumplir RGPD/LOPDGDD y reforzar la confianza en la IA.

-Dominar herramientas accesibles de IA: Integra Copilot, ChatGPT/Gemini y Gamma/Canva en tu flujo de trabajo para redactar, sintetizar, crear documentación y estandarizar procesos con eficiencia y consistencia.

La formación garantiza un dominio de la IA en la gestión del talento, tanto a los perfiles que ya cuentan con una trayectoria en Recursos Humanos como para quien parte de cero. Descubre los roles a los que más beneficia el curso:

-Profesionales de Recursos Humanos
-Responsables y directores de RRHH
-HR Business Partners
-Responsables de selección y talento
-Responsables de formación y desarrollo
-Profesionales de People Analytics y HR Data
-Consultores de RRHH y transformación digital
-Profesionales de administración de personal
-Directivos y mandos intermedios
-Profesionales interesados en reorientar su carrera hacia RRHH con IA

No necesitas conocimientos previos; puedes partir de cero, especialmente con la tecnología de la Inteligencia Artificial. El material, recursos y enfoque académico está planteado para que puedas ponerte al día sin tener experiencia o también para nutrir tus conocimientos si ya tienes un recorrido profesional.

Completa el curso y recibirás dos títulos con los que destacar en un mercado laboral emergente y cambiante: un diploma propio de Deusto Formación y un título acreditativo de la Fundación General de la Universidad de Salamanca.*

*La emisión de este título conlleva el pago de unas tasas administrativas, a abonar en el momento de solicitarlo.

-Licencia Microsoft 365 A3 Education: Disfruta de un año de acceso a la suite de Microsoft e IA Generativa y adquiere las competencias digitales más demandadas del mercado.

-Videoconferencias con expertos en directo: Asiste a sesiones sobre el tipo de talento preparado para los desafíos de la transformación digital, cómo afrontar el futuro del management o por qué es necesario invertir en IA.

-Videoconferencias de Sage: Domina el uso de Sage NominaPlus Flex con sesiones online y en directo y prepárate para la certificación oficial.

-Servicio de prácticas voluntarias: Adéntrate en el entorno laboral de la IA y RRHH con nuestras empresas colaboradoras o propón una cerca de ti para ganar experiencia y aplicar lo aprendido.

-Bolsa de empleo: Accede a las últimas ofertas laborales con una bolsa de empleo gestionada por Randstad, empresa líder en Recursos Humanos.

-Proyecto final: Elige una entre tres áreas vistas durante el curso para poner en práctica la teoría. Una oportunidad para sellar todo tu aprendizaje.

-Inglés corporativo: Aprende el vocabulario utilizado en el entorno laboral con el módulo de Business Communication.

-Comunidad virtual: Conecta con otros alumnos en un espacio dinamizado con concursos y retos que fomenten la participación y toma de decisiones

-Revista Management & Innovation: La formación incluye una suscripción de 3 meses a la revista de Harvard Deusto sobre las TIC en la gestión empresarial.

Deusto Formación cuenta con una bolsa de empleo para impulsar tus oportunidades laborales.

El curso te pondrá a la cabeza de la innovación con IA en los procesos de selección, revisión documental e implementación de sistemas inteligentes en la gestión de archivos de las corporaciones del mañana. Unas competencias estratégicas, especialmente para estos puestos:

-Talent Acquisition Specialist (IA aplicada a selección)
-HR Generalist/HRBP con foco en analítica y automatización
-People Analytics Assistant (nivel inicial “no-code”)
-Técnico/a de Formación y Desarrollo con personalización impulsada por IA
-Especialista en Employee Experience & Engagement con análisis de texto y clima

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Materias

  • Contratos
  • Encuestas
  • Gestión laboral
  • Evaluación por competencias
  • Selección por competencias
  • Cultura organizacional
  • Dirección de recursos humanos
  • Recursos Humanos
  • Administración de recursos
  • Uso de la IA
  • Inteligencia artificial
  • IA

Temario

MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN A LA IA EN RRHH


1. FUNDAMENTOS DE IA
• ¿Qué es la inteligencia artificial?
• Evolución de la IA
• Tipos de IA aplicables a RRHH
• Aplicaciones reales en la función de RRHH
• El nuevo perfil del profesional de RRHH
• Retos y dilemas éticos
• Aplicaciones de la IA en entornos de RRHH


2. HERRAMIENTAS ACCESIBLES CON IA
• Microsoft Copilot en la web
• Microsoft Copilot en Excel
• Microsoft Copilot en Powerpoint
• ChatGPT y Gemini para análisis de datos de RRHH
• Gamma y Canva: comunicación visual inteligente


3. IA APLICADA A RRHH
• Automatización de tareas administrativas
• IA en selección de personal
• IA en formación y desarrollo
• Evaluación del desempeño con IA
• IA en gestión del clima laboral
• IA en detección de fraude laboral

MÓDULO 2: GESTIÓN DE DATOS EN RRHH PARA IA


1. TIPOS DE DATOS EN RRHH
• Datos estructurados y no estructurados
• CVs, encuestas, evaluaciones

• Datos de desempeño y productividad
• Datos de clima
• Datos de cultura organizacional
• Fuentes internas y externas

2. PREPARACIÓN DE DATOS
• Limpieza y normalización de datos
• Eliminación de duplicados y errores
• Codificación de variables
• Integración de fuentes de datos
• Herramientas para tratamiento de datos

3. VISUALIZACIÓN DE DATOS EN RRHH CON IA
• Principios de visualización efectiva
• Uso de Excel con ayuda de IA en RRHH
• Creación de gráficos dinámicos
• Dashboards interactivos
• Interpretación de resultados

4. IA GENERATIVA PARA ANÁLISIS
• Uso de Copilot para análisis descriptivo y aplicación práctica en informes
• ChatGPT para resumen de encuestas
• Generación de insights automáticos
• Identificación de patrones ocultos

MÓDULO 3: AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS DE RRHH CON IA


1. CRIBADO DE CVS
• Algoritmos de clasificación
• Extracción de información relevante
• Eliminación de sesgos en selección

• Integración con ATS
• Evaluación automática de competencias

2. ENCUESTAS AUTOMATIZADAS
• Diseño de encuestas con IA
• Distribución y recogida de datos
• Análisis de respuestas abiertas
• Detección de emociones y tono
• Generación de informes automáticos

3. GESTIÓN DE SOLICITUDES INTERNAS
• Automatización de procesos repetitivos
• IA en gestión de vacaciones y permisos
• Chatbots para atención al empleado
• Mejora de la experiencia del empleado

4. IA EN TAREAS ADMINISTRATIVAS
• Automatización de nóminas
• Generación de contratos y documentos
• Clasificación de correos y archivos
• IA en gestión documental
• Reducción de carga operativa

MÓDULO 4: ANÁLISIS PREDICTIVO EN RRHH


1. PREDICCIÓN DE LA ROTACIÓN DEL TALENTO
• Variables clave en la rotación del talento
• Modelos de predicción supervisados
• Interpretación de resultados
• Acciones preventivas basadas en IA
• Visualización de riesgos

2. IDENTIFICACIÓN DE TALENTO
• Detección de alto potencial
• Análisis del desempeño histórico
• IA en planes de carrera
• Matching de perfiles con vacantes
• Recomendaciones personalizadas

3. FORECASTING DE FORMACIÓN
• Análisis de necesidades formativas
• Predicción de brechas de competencias
• IA en diseño de itinerarios formativos
• Priorización de contenidos
• Evaluación de impacto
• Planificación de formación

MÓDULO 5: TOMA DE DECISIONES BASADA EN IA


1. DASHBOARDS EN RRHH
• Diseño de dashboards efectivos
• Indicadores clave de RRHH
• Visualización de clima y desempeño
• Interactividad y filtros
• Presentación de resultados
• Exportación y resultados


2. IA GENERATIVA EN REPORTING
• Redacción automática de informes
• Resumen de datos con un LLM
• Presentaciones con Gamma, Canva y Power Point
• Narrativas basadas en datos

• Personalización de mensajes

3. APOYO A LA DIRECCIÓN
• IA en toma de decisiones estratégicas
• Simulación de escenarios
• Priorización de acciones
• Argumentación basada en datos
• Comunicación efectiva con dirección

MÓDULO 6: ÉTICA, SESGOS Y REGULACIÓN EN IA APLICADA A RRHH


1. SESGOS ALGORÍTMICOS
• Tipos de sesgos en IA
• Impacto en procesos de selección
• Métodos de detección
• Estrategias de mitigación
• Evaluación de modelos


2. PRIVACIDAD DE DATOS
• Tipos de datos sensibles
• Normativas aplicables (GDPR, LOPD)
• Consentimiento informado
• Anonimización de datos


3. REGULACIÓN Y CUMPLIMIENTO
• Marco legal europeo
• Responsabilidad en el uso de IA
• Auditoría de algoritmos
• Transparencia en procesos
• Documentación y trazabilidad

4. ÉTICA APLICADA
• Principios éticos en IA
• Dilemas éticos en RRHH
• Reflexión crítica
• Gobernanza de IA en RRHH

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