IFCT120-BIG DATA. ANALITICA DE DATOS

5.0
1 opinión
  • Ya finalicé el curso, recibí mi título como analista. Me gustó porque lo podía hacer a tiempo, según mi disponibilidad de tiempo, pues fue todo tele formación, y era fácil adaptarse al contenido; los profesores siempre estaban disponibles e incluso, en mi experiencia personal, tuve una situación que me hizo pensar en desistir, pero uno de ellos me animó bastante a seguir. El contenido es bastante genérico y básico, pero pues se ajusta a las horas establecidas, además de que lo realicé de modo gratuito. Mejoraría tal vez que fuera un poco más interactivo, pues es más texto e información; por lo demás, todo me gustó.
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Domina la analítica de datos con Big Data sin coste alguno con ILUNION Formación. Este curso gratuito te permitirá:

-Aplicar tecnología avanzada: Aprende a recopilar, clasificar y analizar grandes cantidades de información.

-Tomar decisiones informadas: Utiliza herramientas de Machine Learning para realizar análisis predictivos y mejorar la toma de decisiones empresariales.

-Gestionar diversas bases de datos: Conoce los diferentes tipos de bases de datos y cómo optimizar su uso para una consulta eficiente de datos.

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A tener en cuenta

•Conocer el mercado tecnológico, entender el contexto donde se sitúa el Big Data así como la importancia del dato en todas las áreas de la sociedad y adquirir los conocimientos necesarios para saber con qué datos se trabajan en el Big Data y su aplicación en la analítica avanzada.

""Cualquier trabajador, ocupado, autónomo o desempleado que no sea de Administración Pública, puede hacer este curso. Se dará prioridad a los trabajadores de la agrupación sectorial COMERCIO Y MARKETING.

Para tener prioridad en el acceso a esta formación, su empresa deberá ser de alguno de estos sectores:

Comercio
Delegaciones comerciales del Ente Público empresarial Loterías y Apuestas del Estado
Promoción, degustación, merchandising y distribución de muestras
Administraciones de Loterías""

•Título de Bachiller o equivalente
•Título de Técnico Superior (FP Grado Superior) o equivalente.
•Haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Superior.
•Certificado de profesionalidad de nivel 3.
•Título de Grado o equivalente.
•Título de Postgrado (Máster) o equivalente.
"

Diploma expedido por ILUNION Formación, perteneciente a GRUPO SOCIAL ONCE

Curso online, completamente gratuito, no consume crédito de formación bonificada o programada para las empresas, con tutor experto. Impartido por ILUNION FORMACIÓN, pertenciente a GRUPO SOCIAL ONCE

Tras solicitar información enviaremos al email proporcinado toda la información necesaria para continuar con el proceso de matriculación al curso.

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Opiniones

5.0
  • Ya finalicé el curso, recibí mi título como analista. Me gustó porque lo podía hacer a tiempo, según mi disponibilidad de tiempo, pues fue todo tele formación, y era fácil adaptarse al contenido; los profesores siempre estaban disponibles e incluso, en mi experiencia personal, tuve una situación que me hizo pensar en desistir, pero uno de ellos me animó bastante a seguir. El contenido es bastante genérico y básico, pero pues se ajusta a las horas establecidas, además de que lo realicé de modo gratuito. Mejoraría tal vez que fuera un poco más interactivo, pues es más texto e información; por lo demás, todo me gustó.
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100%
4.1
fantástico

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Dolis Requena

5.0
08/12/2025
Opinión verificada
Sobre el curso: Ya finalicé el curso, recibí mi título como analista. Me gustó porque lo podía hacer a tiempo, según mi disponibilidad de tiempo, pues fue todo tele formación, y era fácil adaptarse al contenido; los profesores siempre estaban disponibles e incluso, en mi experiencia personal, tuve una situación que me hizo pensar en desistir, pero uno de ellos me animó bastante a seguir. El contenido es bastante genérico y básico, pero pues se ajusta a las horas establecidas, además de que lo realicé de modo gratuito. Mejoraría tal vez que fuera un poco más interactivo, pues es más texto e información; por lo demás, todo me gustó.
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Materias

  • Toma de decisiones
  • Análisis de datos
  • Herramientas de análisis de datos
  • Big Data

Temario

BIG DATA. ANALÍTICA DE DATOS o Conocimiento avanzado de la aplicación de la tecnología Big Data • Conocimiento de la tecnología que se usa para recopilar, clasificar, gestionar y analizar grandes cantidades de información. • Conocimiento de las principales aplicaciones del Big Data en diferentes áreas como marketing, educación, banca, turismo, salud, manufactura etc. • Conocimiento de la normativa aplicable a la gestión de datos desde la perspectiva de la privacidad y seguridad en el tratamiento de datos. o Capacidad de análisis y toma de decisiones. • Conocimientos del preprocesamiento de los datos (ordenarlos, organizarlos, estructurarlos) • Capacidad de seleccionar los modelos que utilizaremos en nuestra base de datos mediante el análisis estadístico y la visualización de datos. • Capacidad de identificar los “insights” y utilizar las herramientas adecuadas de “Machine Learning” para extraer el valor de los datos y realizar análisis predictivos • Capacidad de hacer un análisis de los resultados para conocer su efectividad y determinar si han tenido un impacto positivo para el negocio. • Capacidad para promover una atención personalizada a nuestros clientes en función de sus hábitos de consumo lanzando programas de fidelización y prediciendo las futuras tendencias. o Conocimiento avanzado de la tipología y características de diferentes Bases de Datos. • Conocimiento de los diferentes tipos de Bases de Datos (dinámicas, estáticas, bibliográficas, directorios, jerárquicas, de red, documentales, transaccionales, relacionales, multidimensionales, orientadas a objetos, lógicas). • Capacidad de estructurar y almacenar solo la información correcta en nuestra BBDD permitiendo una consulta optima de datos. • Conocimiento de los desafíos a los que se enfrenta la calidad de datos de Big Data como la dificultad de integración de datos debido a los diferentes tipos de datos, fuentes y estructuras, el tiempo que se necesita para procesar los datos dado el gran volumen de estos, etc.

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