A punto de comenzar 2017 podemos ir intuyendo que la revolución tecnológica experimentada en 2016 no solo no va a perder velocidad sino que la sensación es de entrar en una etapa todavía más sorprendente y vertiginosa que la actual.
Una buena parte de esta revolución ocurre a través del uso de tecnologías analíticas las cuales habilitan la captura de datos y generación de conclusiones para que los diferentes productos y servicios tecnológicos más de moda consigan su propósito. A continuación, os hacemos una breve exposición de las principales tendencias que van a continuar impulsando el uso de soluciones analíticas:
Opencracy
Uno de los atributos que distinguirán a las sociedades más avanzadas del futuro serán aquellas que pongan a disposición de los ciudadanos herramientas para analizar de forma sencilla la información más relevante respecto a su situación personal y la de su contexto, información de empresas, instituciones, cargos públicos, etc.
Data-driven consumption
El gesto cada vez más habitual en tiendas y grandes superficies es el de clientes con un teléfono móvil en la mano escaneando productos y comparando precios y ofertas on-line. Para muchos consumidores la capa ON-OFF se ha solidificado en una única capa que tiene como driver de compra el precio, ya que los procesos de entrega cada vez más sofisticados y rápidos de los servicios on-line han erosionado la hegemonía de la inmediatez que los grandes retailers siempre han abanderado.
Internet of Things Analytics
A medida que nuevos dispositivos se están conectando a la red (coches, ropa, relojes…) surgirán necesidades para medir y tomar decisiones sobre el futuro uso de estos dispositivos. La proliferación de estos dispositivos convierte en un auténtico reto conocer la población real de los mismos y entender el valor de la información que están generando.
Business Processes Automation
La cantidad de información y conocimientos que alojan muchas empresas les va a permitir plantearse la automatización de procesos a través del uso de sistemas de aprendizaje (Machine Learning) e inteligencia artificial. Los usos posibles cubren áreas tan diversas como diseño, marketing, atención al cliente e incluso recursos humanos.
Big Data as a Service (BDaaS)
Cualquier iniciativa que tenga como propósito hacer más sencillo el proceso de puesta en marcha de una plataforma de Big Data sin renunciar a los beneficios que se obtienen por su utilización va a convertirse en gran polo de atracción por parte de consultorías y sobre todo clientes corporativos.
Por: César Pérez, profesor del Master en Business Intelligence e Innovación Tecnológica de EAE Business School
