La transformación digital de estos últimos años se acompaña de una demanda de empleo creciente por parte de las empresas para rodearse de expertos en la data. Por lo tanto, la demanda sobrepasa el número de trabajadores cualificados en el mercado laboral. ¿Quieres trabajar en data y no sabes por dónde empezar? Te lo ponemos fácil compartiendo contigo los 6 mejores trabajos en datos.
¿Cómo trabajar en data?
Las empresas españolas y las del alrededor del mundo son cada vez más exigentes para confiar la gestión de sus datos. Está claro que la gestión de los datos forma parte de la estrategia central de numerosas empresas.
Puedes posicionarte en el mercado laboral como experto en el área del Big Data de manera eficaz. Para lograrlo, la elección de tu formación es un elemento imprescindible para encontrar un empleo de forma rápida.
Al elegir una formación y estudiar datos con Datascientest, puedes tener la seguridad de obtener una certificación reconocida por universidades europeas y prestigiosas para trabajar en España y en el mundo como Data Analyst o Data Engineer, por ejemplo. Además, nuestros cursos te permiten trabajar con las herramientas más avanzadas.
¿Cuáles son los 6 trabajos en datos más buscados?
Es útil saber que los trabajos en datos disponen cada uno de una pericia específica para gestionar los datos. Así mismo, los perfiles profesionales clave imponen disponer de conocimientos precisos. Para orientar tu búsqueda, te presentamos los 6 trabajos más buscados en el área del Big data :
- Data Analyst
- Data Scientist
- Data Engineer
- CDO (Chief Data Officer)
- Architect Big data
- Data Miner
¿Cual es la función del trabajador en datos?
La función del trabajador en datos puede incluir numerosas tareas, según el tipo de trabajo que realice el experto de datos en la empresa. Nuestro objetivo es que puedas orientar tu búsqueda hacia el trabajo en datos que más te atrae. Para que te hagas una idea, aquí vienen las 6 tipos de funciones principales que reúnen las tareas del trabajador en datos, según sus habilidades :
Data Analyst : experto en análisis de datos
- El Data Analyst dispone del conocimiento de la empresa y de su profesión.
- El analista de datos dispone también del dominio de la estadística.
- Este trabajador en datos actúa con la pericia de las herramientas de ofimática y programación.
Data Scientist : científico de datos polivalente y flexible
- El Data Scientist dispone del dominio del Machine Learning, conocido también como aprendizaje automático, y de las estadísticas matemáticas.
- Este trabajador en datos se especializa en programación y Tecnologías de la Información (TI).
- El científico de datos dispone de una fluidez en la comunicación escrita y oral.
Data engineer : experto en programación de máquinas
- El Data Engineer es un creador de canalizaciones de datos.
- Este trabajador en datos asegura el mantenimiento de la arquitectura del Big data.
- El experto en programación de máquinas realiza una vigilancia tecnológica sobre el transporte y almacenamiento de los conjuntos de datos.
Chief Data Officer : director de datos
- El director de datos crea un entorno Big Data para la empresa.
- El perfil del director de datos garantiza también la consistencia y la calidad de cada dato.
- El Chief Data Officer (CDO) dispone igualmente del dominio de la elección de los datos a analizar.
Architect Big Data : experto en recopilación de datos brutos
- El Architect Big data recopila los datos sin procesar para el negocio de las empresas.
- Este experto en la data desarrolla una arquitectura de gestión de datos.
- El Architect Big data crea también las infraestructuras de almacenamiento.
Data Miner : buscador de datos
- El Data Miner elige los datos que define como explotables.
- El buscador de datos formatea y limpia también los datos.
- Este trabajador de datos se encarga también del análisis de los datos.
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