El sector del Data Science ha crecido muy significativamente, ¿pero cuál es la causa? En la actualidad, cada persona en su día a día produce miles de datos por segundo, cada vez que entran en internet e interactúan, hacen la compra online, googlean alguno o entran en sus redes sociales. Un segundo de esos individuos en internet se convierten en una fuente inagotable de datos, y esto genera por parte de las empresas, la gran necesidad de gestionar toda esta información.
Es imposible imaginarnos todos los datos que se encuentran en la nube, pero sí que no hay duda de que tienen una gran importancia para poder conocer qué es lo que pasará en un futuro próximo. La adecuada gestión, recopilación y análisis de los datos de una empresa, garantiza una ventaja competitiva esencial para alcanzar el éxito de ella. Aquí es donde entra una de las profesiones con más proyección y más demanda del mercado laboral: Data Analyst.
Esta necesidad de conocer y analizar los datos, se ha visto trasladada a los principales portales de empleo, como LinkedIn, donde los trabajos relacionados con el mundo del Data Science han incrementado un 64%.
Este interés de las empresas de incorporar a profesionales de datos en su plantilla no solo se ha visto en los portales de empleo, sino que también en los sueldos de esta profesión. El Senior Data Scientist tiene un salario por encima del 61% de la población de su país. En Europa el salario máximo puede exceder los 85.000€ brutos anuales.
¿Cuál es la función del Data Science en el mundo laboral?
Las compañías se han dado cuenta de que para poder crecer y mantenerse es importante incorporar al equipo un profesional de los datos que ayude a traducir toda su información en beneficio de ella.
El Data Science es capaz de reducir la tasa de mortalidad empresarial, ya que la mayoría de empresas que no cuentan con estos profesionales suele actuar de manera más improvisada. Esta falta de datos conduce al fracaso de los negocios. Si por lo contrario actuasen basándose en sus datos, esa probabilidad de mortalidad se reduciría drásticamente. Según la Fundación Cotec, el 65% de las compañías que no adoptan el Big Data, corren el riesgo de no ser lo suficientemente competitivas.
¿Se requiere un perfil determinado para ser Data Scientist?
Al tratarse de una profesión muy novedosa, los profesionales tienen diferentes backgrounds, por lo que proceden de distintas formaciones. Una de las principales características que comparten todos los Data Scientist son sus habilidades de comunicación y sus conocimientos en estadística y programación.
Si te gustaría convertirte en un profesional del análisis de datos, la mejor opción es potenciar tu perfil con un Máster en Data Science. Con el Máster de Nuclio Digital School, podrás ser un Data Scientist en pocos meses, destacando por tus conocimientos de Python, Machine Learning y SQL. Si estás pensando en estudiar una formación que te permita trabajar en remoto, que se pueda aplicar a diferentes sectores y con gran proyección futura, la ciencia de datos es la mejor elección.
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