Se espera un auge vertiginoso en el área de los datos. Podemos decir que el Big Data ha empezado su segundo ciclo con proyectos grandes y estables, por lo que se empieza a necesitar un nuevo perfil gestor de los mismos, el Data Project Manager.
En la actualidad el mercado ya dispone de Data Scientist y Data Analyst, pero no de este nuevo perfil: gestor de proyectos. Los gerentes de proyectos de datos o data projects manager son los expertos que coordinan un equipo que trabaja con las nuevas tecnologías, en todos sus ambientes (directivo, marketing, RRHH, etc.) buscando el éxito del proyecto.
Si buscas generar valor a tu empresa o si quieres convertirte en Data Projects Manager puedes hacerlo con Spain Business School, a través de su curso presencial de Gestión de Proyectos de Big Data.
Con este curso puedes obtener las bases formativas necesarias para la gestión de los proyectos de data y evolucionar hacia el perfil de data project manager, entendiendo desde los proyectos de data y análisis hasta la gestión de los recursos interdepartamentales.
Las clases serán impartidas por el director del Máster en Analítica Web y Big Data, Andrés Menchero, y por Luis López, Strategy & Business Director en BMIND. Se realizan en sábado, concretamente el 11, 18. 25 de enero y el 8 de febrero.
Temario
Sesión 1: Proyectos data & analytics:
- Posicionamiento departamento: situación cliente final, situación consultora, otros (freelance, startup).
- Tipología proyectos: overview global, detalle de proyectos más relevantes, proyectos innovadores/nuevas disciplinas.
- Entendimiento de perfiles y disciplinas: ¿cuáles son los perfiles necesarios en función del proyecto y sus fases de desarrollo? Disciplinas necesarias y cómo impulsarlas en perfiles (formación continua), gestión de recursos intradepartamentales.
Sesión 2: Dashboarding y toma de decisiones:
- Punto de vista proyecto cliente: entendimiento de negocio y técnico, conceptualización, ejecución dashboard, análisis y toma de decisiones.
- Punto de vista gestión, recursos y proyectos: entendimiento de la situación, conceptualización, monitorización, análisis y toma de decisiones.
Sesión 3: Gestión de recursos interdepartamentales
- Gestión Data Driven Organization: interna, externa.
- Metodologías de gestión: lean, agile, traditional.
- Teórico – Práctico: coordinación de equipos inicio de proyecto, RACI, project plan.
Sesión 4: Lanzamiento, ejecución y mejora continua de proyecto
- Pre kick off.
- Kick off.
- On going – seguimiento y evaluación: PMO, reviews, dimensionamiento, consultoría.
- Teórico – Práctico: coordinación de equipos inicio de proyecto, RACI, project plan.
Si quieres más información, no dudes en contactar con Emagister. ¡Te ayudamos a encontrar la formación ideal!
