¿Cómo se aplica la inteligencia artificial en inteligencia competitiva?
Para trazar este modelo relacional, nuestro sistema tiene que entender los conceptos y contextos para sugerir de forma automática cuándo dos informaciones están hablando de lo mismo o existe una posible relación causal entre dos entidades con un índice de probabilidad relativo. Un ejemplo sería predecir una posible amenaza entre dos empresas muy dispares, que están trabajando en tecnologías sustitutivas. Nuestro sistema entiende que esas tecnologías tienen alguna relación a través del análisis semántico y traza una relación de competencia entre las empresas propietarias de las tecnologías. Además, nuestra tecnología también es aplicable a otros campos como lingüística, criptografía o prospectiva.
¿Qué es y cómo ayuda un sistema de alerta temprana?
La alerta temprana es el estado más avanzado de la inteligencia competitiva. Sirve para identificar acontecimientos que todavía no se han producido y puede aplicarse a varios campos. Para ello, exige establecer relaciones causa-efecto y analizar los patrones de comportamiento que suceden cronológicamente y con una tasa de probabilidad antes de que se produzca dicho acontecimiento crítico. Sus aplicaciones se centran principalmente en la evaluación de riesgos que puedan amenazar a nuestra empresa y la detección de oportunidades comerciales. Para establecer estas relaciones causa-efecto se necesitan datos del entorno, observación y análisis. Los sistemas de alerta temprana tienen su origen en los mercados de capitales, donde los expertos inversores de bolsa utilizan el análisis fundamental y el análisis técnico para tomar sus decisiones acerca de qué comprar y cuándo comprar.