Un Data Scientist o Científico de Datos es un nuevo perfil profesional considerado, a día de hoy, como clave en el ámbito de las tecnologías, lo que explica que sea una figura con una demanda muy alta en el mercado y además una de las mejor remuneradas. Este profesional es experto en Data Science o Ciencia de datos y su función consiste en obtener conocimiento a partir de los datos para poder responder a las preguntas que se le formulan. Su visión va más allá del Business Intelligence, ya que se adentra en el campo del Big Data, además de estar formado en matemáticas, estadística y dominar diferentes lenguajes de programación.
¿Qué es Data Science o Ciencia de datos?
Lo podríamos interpretar como la evolución de lo que hasta ahora se conocía como Analista de Datos, quien se solía circunscribir al análisis de una fuente de datos. Sin embargo, el Data Scientist debe explorar y analizar datos de multitud de orígenes diversos, a menudo inmensos y con estructuras heterogéneas. Además, ha de poseer visión de negocio para ser capaz de extraer y transmitir recomendaciones a los usuarios de negocio de su empresa.
¿Qué hace un Científico de Datos?
Las tareas que componen su día a día son las siguientes:
- Interactuar con los usuarios de negocio para que le trasmitan las necesidades de conocimiento para ser más competitivos o responder a una necesidad funcional.
- Buscar datos en la compañía y ponerlos a disposición para su análisis.
- Analizar en los datos de negocio, buscar los más importantes y capturar los que puedan proporcionar valor.
- Limpieza de los datos, para darle una estructura analizable y solventar incoherencias.
- Diseño y creación de modelos y algoritmos ayudándose en las herramientas Machine Learning, generando esquemas de aprendizaje que permita retroalimentar a los algoritmos elegidos.
- Creación de informes y gráficas que muestren el comportamiento de esos datos, para que los usuarios de negocio puedan sacar conclusiones del trabajo del científico de datos.
- Ayudar con la implementación de estas conclusiones en los sistemas de la empresa para que se tomen mejores decisiones.
¿Qué conocimientos debe poseer un Científico de Datos?
Un proyecto de Ciencia de Datos se debe abordar mediante un equipo al resultar practicante imposible que una sola persona sea capaz de abarcar todo este conocimiento, puesto que desde el punto de vista técnico son muchas disciplinas las que se ven involucradas, así como tecnologías y herramientas. Sin olvidar que debe de tener un conocimiento funcional del sector en el que trabaja. Por lo que la tendencia es crear equipos multidisciplinares donde cada uno de sus componentes tiene una especialidad concreta.
Por lo que para ser un Científico de Datos se deben aprender diferentes disciplinas que van desde las matemáticas a la estadística pasando por la programación. Aunque ha de tener nociones de todas, el mejor camino es la especialización en una de las ramas que la componen. Obviamente llegar a ser un profesional en esta materia no es fácil, pero tal ver por eso la revista Harvard Business Review lo definió como el trabajo más Sexy del siglo XXI.
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Hola quisiera saber, para ser un DATA SCIENTIST o experto en datos o BIG DATA tengo que tener una carrera previa o se puede arrancar de cero ya que he visto desde 2 meses a 8 meses a 250 horas o 750 horas los cursos online y no se donde empezar a buscar o que referencia de cual es el mas adecuado y más útil que tenga alcance mas oficial digamos
Buen artículo !!
Buscando sobre el tema he encontrado un artículo interesante sobre el científico de datos en la empresa en este enlace: /
Saludos !!
Hola, Álex,
Muchas gracias por tu aportación.
Un saludo.
La carrera científico de datos
Hola buenos días perdón sé que m comentario n tiene mucho aporte o algo pero quisiera saber en que universidad se puedes estudiar
Hola, Mercedes,
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Un saludo.
Hola, leyendo la pregunta de Paulina y de Carlos, me surge una similar.
Tengo una licenciatura en Administración; haciendo una segunda, como esa en Ciencia de Datos, fortalecería de buena manera mi otra carrera? Aclaro, me interesa más hacer una segunda carrera que una maestría (llámenme loca, es cuestión mía); pero la pregunta es esa, una carrera en Ciencia de Datos, más las que tengo en Administración, le daría una potencia adicional, interesante?
De antemano, gracias por la respuesta.
Les deseo un excelente día.
Hola, Fernanda,
Sin duda, tener dos carreras en tu haber te ayudará a mejorar tu perfil laboral y tu empleabilidad. A día de hoy, el mercado de trabajo es muy competitivo y hay que ser capaz de prestar competencias muy variadas. En resumen: te animamos a cursar una segunda carrera y estamos a tu disposición para todo lo que necesites.
Un saludo y gracias por tu comentario. :-)
Hola qué tal, es recomendable realizar justamente una licenciatura en ciencias de datos? En México existe, pero conviene hacer la licenciatura o conviene más una ingeniería y luego realizar cursos adicionales.
Hola, Paulina,
Ambas opciones son igualmente válidas. Todo depende de tus preferencias o del plan de estudios que te convenza más. ;-)
Un saludo y mucha gracias por tu comentario.
Hola, queria saber si aparte de herramientas que puedo obtener con diplomados y cursos de diferentes fuentes, existe algún pregrado que aporte buenos conocimientos necesarios para el Área de la ciencia de los datos, por ejemplo yo me encuentro en mi último semestre de ingeniería civil, y en diferentes asignaturas, nos a tocado analizar gran cantidad de datos hidrológicos y climatológicos para relacionarlos con la lluvia, la rentabilidad de las hidroeléctricas, el clima y hasta la economía de un sector, esto me ha hecho interesarme en esta área pero siento que desde lo que se como ingeniero civil no podría convertirme en un científico de datos!.
Queria saber si alguien con un perfil como el mío, puede aspirar a ser un científico de datos, o es necesario hacer un pregrado en matemáticas o estadística. Gracias
Hola, Carlos,
Si quieres trabajar como científico de datos y ya tienes algunos conocimientos, no es necesario que empieces otra carrera (aunque toda formación será bienvenida). ¿Te has planteado realizar un máster especializado en este tema?
En este enlace, encontrarás algunas opciones:
Un saludo.
Hola, excelente artículo. Me gustaría aportar otros lenguajes que también son útiles (no sólo R).También Java y Python, pueden despejar las dudas de estos lenguajes a continuación: /
Saludos.
Hola, Alexis,
Muchas gracias por tu comentario. Nos ayuda a continuar mejorando.
Un saludo.